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있는 기술적 역량을 발휘하며, AI/ML 기술을 실제 산업 현장에서 효과적으로 적용하는 데 기여하고자 합니다. 1. LG CNS에 지원한 동기와 입사 이후 꿈꾸는 것은 무엇인가요?
2. 지원분야와 관련된 구체적인 지식이나 경험은 무엇이 있나요?
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디지털, AI 시대에 가장 중요하다고 생각하는 기술에 대해서 설명하고, 스스로 어떤 준비를 하고 있는지 설명해 주십시오.
5. DT/DX 프로젝트에서 본인의 역할과 수행결과를 구체적으로 설명해 주십시오. 없었다면 희망하는 역할을 설명해 주십
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4.신한저축은행에 지원하게 된 동기와 입사 후 이루고 싶은 목표는 무엇인지 기술해 주세요(500이상 1000자 이내)
5.디지털/ICT 관련 본인이 갖추고 있는 경쟁력은 무엇이고 이를 위해 노력한 활동에 대해 기술해 주세요(500이상 1000자 이내)
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데이터 분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수 통계 85
거. 빅데이터와 머신러닝 86
너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 89
? 석박사
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자소서 입력 항목 분석 242
? 연구계획서 244
가. 요 약 서(예시) 244
나. 연구기본방향 245
다. 추진전략 246
라. 추진일정 247
? 자소서 입력 항목 분석 247
? 지원자 선발, 합격불합격을 가르는 면접패턴 249
가. 정직이 최선의 무기 249
나. 기
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자소서 작성 단계별 주제 작성요령 311
? 자기소개서 작성요령 311
? 대학원 입학을 위한 자기소개서 견본 312
? 연구계획서 작성요령 314
가. 구성되어야 할 핵심내용 314
나. 연구배경의 작성요령 314
다. 연구목적의 작성요령 315
라. 연구 실
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데이터 분석 및 시각화: 122
사. 빅데이터와 기계 학습: 123
아. 실험 계획법 124
자. 비모수 통계 124
차. 빅데이터와 머신러닝 125
카. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 125
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 128
? 석
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깊이 있게 공부한 전공 분야 또는 전공 외 활동과 한국리서치 업무 수행의 연관성, 한국리서치 인재상과 본인의 부합 정도, 한국리서치 입사 후 하고 싶은 업무 및 향후 성장 비전 등을 사실에 근거하여 자유롭게 기술하여 주시기 바랍니다.
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데이터 분석 및 시각화: 92
빅데이터와 기계 학습: 93
실험 계획법 94
비모수 통계 94
빅데이터와 머신러닝 94
데이터 분석 도구와 소프트웨어 95
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 97
? 입시지원자가 보는 경제학
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데이터 분석 및 시각화: 130
빅데이터와 기계 학습: 131
실험 계획법 132
비모수 통계 132
빅데이터와 머신러닝 133
데이터 분석 도구와 소프트웨어 133
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 136
? 석박사학위과정 최빈
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