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교육 담당자의 의식과 자세 -- 원격교육기관에 대한 사회적 평가 1. 원격교육기관도 근본적으로 비영리교육기관 -- 수익성과의 조화 2. 미래 교육 내용, 방법, 기술, 서비스의 변화에 대한 정확한 예측 3. 4년후의 졸업장의 가치보다는 신입생
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  • 등록일 2004.04.27
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Educational Technology Publications. Schwartz, B. (1985). The World of Thought in Ancient China. Mass: Harvard University Press. (나성 譯, 살림) World Future Society(1977). The Study of the Future. Bethseda, MD, USA. I. 서론 II. 미래교육에 대한 전망 III. 미래교육을 위한 학교교육
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  • 등록일 2005.09.05
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education.sangji.ac.kr. http://www.partsimon.com. http://cafe.naver.com/sy250.cafe -네이버카페 Ⅰ. 노인교육의 개요 1. 노인의 개념 2. 노인교육의 개념 3. 노인교육의 필요성 4. 노인교육의 의의 Ⅱ. 외국 노인교육의 현황 1. 일본의 노인교육 2.
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  • 등록일 2007.01.01
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e-Business 현황 2. 국외의 e-Business 현황 1) 미국 2) 일본 3) 유럽 Ⅵ. 이비즈니스(e-Business) 성공 사례 1. 신중한 선택이 성공 불러들인다. 2. Tesco.com의 성공요인 3. Tesco.com의 향후 과제 Ⅶ. 이비즈니스(e-Business)의 미래 전망 참고문헌
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  • 등록일 2008.10.16
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미래의 실버산업과 노후생활, 21세기사, 2004 홍기형, 평생교육의 이해, 교육과학사, 2001 모선희, 현대노인복지론, 학지사, 2005 Ⅰ. 서 론 Ⅱ. 노인교육 1. 노인교육의 개념 2. 노인교육의 필요성 3. 노인교육의 영역 Ⅲ. 국내외 노
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  • 등록일 2007.09.27
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논문 196건

미래지향적인 블루오션은 디지털 완구 개발과 해외시장 개척이다. 기업은 자신있는 분야에 몰두해서 기업 안에서 잘 알고 잘 할 수 있는 것에 경쟁력을 키워 변덕스러운 아이들의 시장에 현재의 유행이 아닌 미래의 전망을 볼 필요성이 있다.
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  • 발행일 2009.03.02
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개념 3. 조경건축, 자연 친화적 건축의 새로운 시도 제 6절 환경친화 주택건설의 올바른 방향 1. 국내 환경 친화적 건축기술 개발 동향 2. 환경 친화적 건축의 계획과 설계 Ⅳ 결론 및 논의 제 1절 결론 제 2절 논의 참
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  • 발행일 2008.10.15
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  • 저자
교육 등이 마련될 수 있을 것이다. 제1장 서 론  제1절 연구 배경  제2절 연구 목적  제3절 논문의 구성  제4절 연구의 한계점 제2장 노인교육의 이론적 배경  제1절 노인교육의 개념과 필요성   1. 노인교육의 개념   2. 노
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  • 발행일 2013.05.29
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  • 저자
개념틀 2. 우수 인력의 이공계 진출 촉진 방안 3. 수학과 과학에 대한 흥미 제고를 위한 교육적 방안 4. 교차지원제도의 득과 실에 대한 분석을 통한 교차지원제도 개선 Ⅴ. 결론 1. 연구 요약 2. 연구 한계점 및 향후 연구과
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  • 발행일 2004.06.28
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  • 저자
  3-2. 러시아어권 국가의 의료관광  4. 러시아어 의료관광통역사   4-1. 의료관광통역사의 개념과 역할   4-2. 우리나라의료관광통역사의 현시점   4-3. 러시아어의료관광통역사 전망 Ⅲ. 결론 ※ 참고문헌 및 사이트, 자료
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  • 발행일 2015.07.30
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취업자료 212건

, 학문적 기여에 대한 전망을 제시합니다. 6. 결론: 학업계획서를 마무리하며, 자신의 학업과 연구가 해당 학교나 프로그램에 어떻게 기여할 수 있는지를 강조하고, 학업을 통해 달성하고자 하는 목표에 대한 열정과 헌신을 재확인합니다.
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  • 등록일 2024.01.22
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123 ? 바이오소재학 입시지원 영문자기소개서 1500단어 124 ? 바이오소재학 어학능력 검증하는 영어면접문제 100개 126 ? 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 137 기초 이론과 개념: 137 회귀 분석 및 모델링: 138 가설 검정과 추론: 13
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  • 직종구분 기타
개념: 82 자. 회귀 분석 및 모델링: 83 차. 가설 검정과 추론: 83 카. 데이터 분석 및 시각화: 84 타. 빅데이터와 기계 학습: 84 파. 실험 계획법 85 하. 비모수 통계 85 거. 빅데이터와 머신러닝 86 너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86 ? 통계분
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  • 직종구분 기타
개념: 90 회귀 분석 및 모델링: 91 가설 검정과 추론: 92 데이터 분석 및 시각화: 92 빅데이터와 기계 학습: 93 실험 계획법 94 비모수 통계 94 빅데이터와 머신러닝 94 데이터 분석 도구와 소프트웨어 95 ? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대
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  • 직종구분 기타
미래는 어떻게 전망하나요? 14. 딥러닝 모델을 설계할 때 고려하는 요소는? 15. 최근 주목받는 AI 기술 중 관심 있는 것은? 16. AI 윤리를 실천하기 위한 방법은 무엇이라고 생각하나요? 17. 데이터 전처리에서 중요한 점은? 18. 교차 검증
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  • 등록일 2025.05.24
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