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% ---> BER
end
figure; % 그래프 출력
semilogy(EbNo,BER_QAM_baseband,'b*-'); hold off
grid on
set(gca, 'ylim',([10e-6 1]), 'xlim',([0 15]) );
title('Bit Error Rate of QAM'); xlabel('Eb/No [dB]'); ylabel('BER'); 1. 이론
2. QAM 전송방식
3. 최종 결과 및 원리
4. 문제 해결 과정
5. Code
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QAM은 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하는 과정에서 높은 데이터 전송 속도를 실현할 수 있어 5G, 와이파이, 위성통신 등 다양한 분야에서 널리 활용되고 있다. 본 레포트는 QAM의 성능 평가에 있어서 중요한 지표인 비트 오류율(BER, Bit Error
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에러확률을 BER 행렬에 대입
end
BER_Theo=qfunc(sqrt(2*10.^(SNR./10))); %이론적인 에러확률
semilogy(SNR,BER_Theo,SNR, BER,'*'); %동시에 log scale로 플랏
title('BER curves for BPSK system in AWGN channel');
legend('Theory','Simulation');
xlabel('Eb/N0');
ylabel('Bit error rate'); 1. 서론
2
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ber_QPSK,'mx-'); % ploting of simalated BER of QPSK
hold on
semilogy(Eb_N0_dB,ber_DQPSK,'ro-'); % ploting of simalated BER of pi/4-DQPSK
axis([0 15 10^-5.5 1])
grid on
legend('theory-QPSK', 'simulation-QPSK', 'simulation-pi/4-DQPSK');
xlabel('Eb/No, dB')
ylabel('Pb(e)')
title('Bit error probabilitie
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앞에서 수시로 채널을 체크하는 것이 필요하다. pilot을 이용한 시스템이나 dara rate을 손해 보면서 estimation을 위한 신호를 보내어 확인 하는 방법이 있다. 1.소개
2.채널측정
3.시스템디자인
4.시뮬레이션 및 결과분석
5.결론
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Error Rate Calculation
3장. 2절. 4 Display
3장. 2절. 5 시뮬레이션 BER 값의 결과 비교
3장. 3절 소프트웨어 설계
3장. 3절. 1 Verilog Encoder
3장. 3절. 2 Hamming decoder
3장. 3절. 4 Hamming encoder test-bench
3장. 3절. 5 Hamming code 시뮬레이션 결과
4장. 결
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