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@ summarization rules)
마. 클러스터링/세그멘테디(Clustering/Segmentation)
바. 유사성 탐색(Similarity search)
사. 순서패턴(Sequential pattrenrs)
4. Data Mining 기법
가. 신경망(Neural network
나. 결정트리(Decision tree)
다. 클러스터 분석(Cluster analysis)
5. 특성
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데이터들 사이의 관계나 패턴을 찾아내는 유연한 비선형 모형(Flexible nonlinear Model)의 하나로, 신경생리학과의 유사성 때문에 일반적으로 다른 (통계적) 예측모형에 비해 보다 흥미롭게 여겨지고 있다.
주로 Supervised data에 적용되어 결과변수(ta
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Tree 노드
- Q13 : 위의 분석흐름도(PFD)에 Tree 노드를 추가한 후, default 상태로 Assessment
노드를 수행하여 위의 두 모형을 비교하시오.
(13) Score 노드
- Q14 : 같이 제공되는 myscore.sd2는 score계산을 위한 dataset이다. 수업에서 사용한
handout 8쪽의 내용
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트래픽 관리
● 액세스 리스트
● IPX 액세스 리스트
Chapter 10. WAN 프로토콜
● WAN (Wide Area Network)
● HDLC (High-Level Data Link Control Protocol)
● PPP (Point-to-Point Protocol)
● Frame Relay
● ISDN (Integrated Services Digital Network)
● DDR (Dial-on-Demand Routing
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문제와 같이 한국사회의 지역주의로 사례로 전남지역에서 인사배출이 많았던 것을 볼 수 있다.
(가)노태우정부
(나)김영삼정부
(다)김대중정부 의사결정나무기법(Decision Tree)인 C5.0, CART,
예측기법인 인공신경망
군집분석방법인 K-means
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데이터베이스의 정의
2. 데이터베이스관리시스템
3. 파일처리 방식과 데이터베이스관리시스템 방식 비교
(1) 파일처리 방식
(2) 데이터베이스관리시스템(DBMS) 방식
4. 데이터베이스 모형
(1) 계층형(hierarchical) 모형
1) 계층형의
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Modeling Lang.) : 사용자와 상호작용이 가능하도록 한 3차원 이미지 장면 묘사 언어, 3차원 애니메이션-시뮬레이션-JAVA 및 JAVA script 지원
*http://www.leesunho.pe.kr/
3) Graphic Image 의 처리 : vector file (선과 도형의 수식으로 표현, 간단한 도형, 색변화가 많
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p53)
Ⅱ. Method
1.gene sequence 검색 엔진, 검색 방법
2. sequence alignment 방법
3. protein modeling 방법
-UniProtKB
-SWISS-MODEL
III. Result
1) NCBI
2) sequence alignment
3) protein alignment
IV. Discussion
1) TP53 gene
2) sequence alignment와 phylogenentic tree
3) protein modelin
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1. 조사 동기
21세기에 접어들면서 전
세계적으로 고령화가 되어
가고 있으며, 각종 자연재
해, 인플루엔자 등으로 인
하여 병원을 찾는 일이 잦
아지고 있다. 많은 사람들
이 병원에 방문하면서 병원
감염은 급속히 증가
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모델의 성장
Ⅳ. B2G 전자상거래(기업과 정부간 전자상거래)
Ⅴ. 모바일 전자상거래(EC)
1. ARC, “모바일 데이터 사용자 10억”
2. ‘닷컴 백만장자’ 이끄는 새로운 비즈니스 창출
Ⅵ. XML 전자상거래(EC)
1. CBL
2. BizTalk
3. cXML
4. ICE(Informati
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