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두 그림 중에 첫 번째 그림은 원자료의 산점도이고 두 번째 그림은 새로운 축(CAN1)을 잡아 주었을 때의 그림으로서 대체적으로 두 그룹의 분류가 뚜렷하게 됨을 볼 수 있다. 1 판별분석의 개요
2 판별함수의 의미
3 판별분석의 절차
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판별분석.
다중판별분석 : 종속변수의 범주가 세 개 이상인 경우의 판별분석.
기본적으로 집단내 분산에 비해 집단간 분산의 차이를 최대화하는 독립변수들의 계수를 찾아야 하며, 이때 독립변수들의 선형결합을 판별함수(혹은 판별식)라고
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판별분석 = Astudy on emotionally disturbed children`s some characteristics and discriminant analysis, 대구대학교 대학원
정동일(1999), 현장실습 중심의 전환직업교육이 정서장애 고등부 학생의 직업 적응력 향상에 미치는 효과, 한국경진학교
최경식 외(1996), 자폐
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발생하는 맥락을 파악하고, 이러한 행동을 이해할 수 있음.
조사 문제의 이해 기초 특정한 일반화된 개념을 사용하기 위해서 필요 1. 자료 분석의 의미
2. 자료 분석의 기초
3. 통계분석방법의 종류
4. 연구결과와 사례분석
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Discriminant Analysis (LDA)
2] PCA (Principal Component Analysis)
2] PCA (Principal Component Analysis)
3] SVM (Support Vector Machine)
4] Haar-like feature
4. 결론
4.1 구현 시스템
4.2 시스템 구성
4.3 face detection
4.4 시스템의
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