|
데이터베이스에 저장되는 중요한 부분이 된다. 컴퓨터 내부에서 속성은 필드(field)이며 개체는 레코드(record)에 해당한다.
(2)개체 무결성(entity integrity)
개체 무결성은 기본 키로 지정한 모든 속성은 널 값을 가질 수 없고 관계 안에서 중복되
|
|
|
적인 성능과 안정성에 결정적인 영향을 미친다. 그러므로 물리적 설계 과정은 시스템의 요구 사항과 환경을 정확히 파악하고 이를 바탕으로 최적의 설계 방안을 도출하는 것이 중요하다.
Ⅲ. 결론
데이터베이스 설계는 정보 시스템의 핵심 구
|
|
|
데이터 타입
Null 허용 (Y/N)
기본값
기본키
외래키
비고
품명
(STF)
varchar(30)
N
PK
수량
(QTT)
INT
N
0 이상
공급가격
(PR_SPL)
INT
N
상품가격
(PR_STF)
varchar(30)
N
제조사
(MNF)
varchar(30)
N
O
유통기한
(EXP)
date
N
4. 4번 문항 답안
각 릴레이션 스키마를 바탕으로
|
|
|
데이터베이스를 효과적으로 활용하기 위해서는 충분한 투자와 노력이 필요하다는 현실을 보여줍니다.
결론적으로 데이터베이스는 현대 비즈니스와 조직 운영에서 필수적인 도구로 자리잡고 있습니다. 하지만 이 도구를 효과적으로 활용하
|
|
|
데이터베이스 모델의 선택은 이러한 경쟁력을 형성하는 데에 기여할 것입니다.
IV . 출처 및 참고문헌
이병준, 신석호 (2018). 『데이터베이스 시스템 개론』. 한빛아카데미.
C. J. Date (2012). 『An Introduction to Database Systems』. Pearson. 목차
I. 서
|
|
|
데이터의 일관성을 유지합니다. 표준화된 데이터 모델과 정규화를 통해 중복을 최소화하고, 테이블 간의 관계를 통해 데이터 일관성을 확보하는 등 데이터의 품질을 향상시킵니다.
둘째로, 데이터의 무결성을 강화하는 데 있어 데이터베이스
|
|
|
데이터 소스 간의 연결을 위해 API 개발과 활용도 중요하게 고려되어야 한다.
빅데이터를 효과적으로 관리하고 활용하기 위해서는 안정적이고 확장 가능한 플랫폼이 필수적이다. 클라우드 기반 인프라, 데이터베이스 관리 시스템, 분석 도구
|
|
|
여 총 34명의 표본을 추출하여 실험을 진행하게 되었다. 신규간호사 대상 PASS-BAR 인계역량 강화 프로그램의 시뮬레이션 기반 학습과 사례기반 학습 간 학습효과 비교 : 유사실험연구. 경희대학교 공공대학원. 2023.8. 임지향.
4). 연구의 의의에
|
|
|
데이터 지식처리 인공지능 SW의 핵심기술은 관련기술의 개념 부분에서 자세히 소개하겠지만 간략하게 다양한 기계학습 기술을 통해 자연어를 이해하고 표현하여 지식베이스를 구축하고 새로운 지식을 추론 및 생성해낼 수 있다.
또한 수많은
|
|
|
데이터 분석을 활용한 스포츠산업 서비스화 방안에 관한 연구. 忠南大學校 大學院 박사학위논문
한소월·이민수(2012). 소셜정보 추천기법을 위한 빅데이터 모델. 『정보과학회논문지: 데이터베이스』. 제39권 제6호. pp.380-386
OECD 한국대표부(201
|
|
메뉴펼치기
