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knapsack 알고리즘 실행
knapsack(0, 0, 0);
// 시간측정 종료
endTick = times(&end);
diff = (double)(endTick - startTick) / ticksPerSec;
printf("%f\n", diff);
// 최대값 출력
//printf("최대값 : %d\n", maxprofit);
} 서론
관련연구
알고리즘 분석
실험 및 분석
결론 및
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1) 프로그램 개요
W의 행렬에서 각 행과 열을 vertex라고 보고 0이면 자기 자신 weight가 있으면 그 weight로 연결되어 있다고 생각하자. 이 연결된 vertex에서 한 지점을 선택해 다른 vertex들을 거쳐 다시 돌아오는 프로그램이다. (단, 각 vertex는 한번
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알고리즘
3. ElGamal 공개키 암호시스템
4. 타원곡선 암호시스템(Elliptic Curve Cryptosystem)
5. 초타원곡선 암호시스템(Hyperelliptic Curve Cryptosystem)
제 3 절 배낭문제(Knapsack Problem)
1. 개요
2. 배낭 유형의 공개키 암호시스템
3. 배낭 유형의 공개키 암
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알고리즘
문제 크기가 매우 작은 경우에 한함
보통 임시퇴각법이나 분기한정법 이용
근사 알고리즘 (approximation algorithm)
최적화 문제에 대한 근사해를 구하는 알고리즘
근사비 (approximation ratio)
최적해에 대한 근사해의 비
근사비의 분석 어려
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Knapsack
Subset sum
Partition
Hamiltonian path and cycle
Traveling salesman problem
3. NP 문제의 정복
정확한 해를 구하는 알고리즘
문제 크기가 매우 작은 경우에 한함
보통 임시퇴각법이나 분기한정법 이용
근사 알고리즘 (approximation algorithm)
최적화 문제
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알고리즘(알고리즘 5.4)을 사용하여, 다음 숫자의 조합 중에서 합이 =52가 되는 조합을 모두 찾아라.
=2 =10 =13 =17 =22 =42
실행절차를 단계별로 보여라.
(1) w1은 yes. (2) w2은 yes (3) w3은 yes. (4) w4은 yes.
(5) w5은 유망하지 않다. (6) w5은 no (6) w6은 no. W=52가
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2. 프림 알고리즘을 이용하여 다음 그래프의 최소비용 신장트리를 구하라. 그리고 수행되는 절차를 단계별로 보여라.
1)
2)
3)
4)
5)
6)
7)
8)
9)
10)프림 알고리즘을 통한 최소비용 신장트리.
6.크루스칼 알고리즘을 사용하여 연습문제 2의 그래프의
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length( table[i-1,j-1] ) + 1 )
table[i,j] = table[i-1,j-1] + x[i];
return table[n][m]
LCS 소스 출처
: http://www.algorithmist.com/index.php/Longest_Common_Subsequence
[출처] 동적 프로그래밍 [피보나치 수열, 행렬경로, 조약돌놓기, 최장공통부분순서(LCS)]|작성자 프루케이
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유전 알고리즘은 최적화 문제에 대한 솔루션을 찾기 위한 기계 학습 및 인공 지능 분야에서 많이 사용되는 하나의 알고리즘입니다. 유전자와 인공지능이 어떤 관계를 갖고 있는지 왜 유전 알고리즘이 이토록 많이 사용되는 주요한 알고리즘
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유전자 알고리즘(Genetic Algorithm)
자연선택(natural selection)과 자연유전(natural genetics)에 기초한 탐색기법
적자생존(survival of the fittest)의 원리
각 세대별로 부모스트링(parent string)으로부터 자녀스트링(child string)을 형성
GA는 효과적으로 과거의
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