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알고리즘(deterministic algorithm)과 비결정 알고리즘(nondeterministic algorithm)
문제의 부류
P 부류 : 다항 시간의 결정 알고리즘이 존재하는 문제 부류
NP 부류 : 다항 시간의 비결정 알고리즘이 존재하는 문제 부류
P ∈ NP, but P = NP (?)
2. NP-complete 문제
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한다.
④ 외부 입력이 반드시 존재해서 하나 이상
의 출력을 생성해야 한다. 『알고리즘』 교과목의 2018학년도~2019학년도 기출문제(출석수업대체시험 및 기말시험 총4종의 100문제)를 다음 조건이 만족되도록 정리해서 제출하시오.
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시험운행.
남두희(2016). 자율주행자동차와 사회 변화, 월간교통.
민경찬, 이명수(2015). 자율주행자동차의 국내외 임시운행허가 및 안전기준 개발 동향, 오토.
변순용(2017). 자율주행자동차의 윤리적 가이드라인에 대한 시론, 윤리연구.
이동규,
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정리하는 4차 산업혁명, 이지퍼블리싱
전승민(2018) 인공지능과 4차 산업혁명의 미래, 팜파스
제리 카플란(2016) 인간은 필요 없다, 한스미디어
마쓰오 유타카(2015) 인공지능과 딥러닝, 동아엠앤비
강환수 외(2015) 모바일시대 컴퓨터개론, 인피니
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시험 시스템의 설계 및 구현”,한컴퓨터학회
4. 김종근(1996),“효과적인 기상현상 학습을 위한 시뮬레이션형 CAI프로그램의 설계와 구현”,한국교원대
5. 김지홍 (2003),"웹기반학습(WBI)에서 시뮬레이션 활용이 자기 주도적 학습특성에 미치는 영
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정리하고 유비쿼터스 시대의 전자물류정보시스템의 개념과 구조, 조직 및 기능 등에 대해서 살펴보고 도입방안, 필요성 및 운영방안 등에 대해서 조사하였고 핵심적인 내용을 간단히 정리하면 다음과 같다.
전자물류정보시스템은 기업에 있
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알고리즘
2.4.1 LVS 스케줄링 개요
2.4.2 Round-Robin Scheduling
2.4.3 Weighted Round Robin Scheduling
2.4.4 Least-Connection Scheduling
2.4.5 Weighted Least Connection Scheduling
3. 웹서버 클러스터의 구현
3.1 시스템 구성
3.2 Master Server 설정
3.2.1 K
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1. PEG알고리즘과 IPEG 알고리즘 비교
LDPC codes의 문제점인 High SNR에서 Error floor가 발생한다는 점이 PEG알고리즘으로 생성한 부호에서도 발생하였다. 그리고 Hua Xia가 제안한 IPEG알고리즘을 통하여 High SNR에서 PEG알고리즘에서 발생하는 Error floor를
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Interface
2.2.5 USART
2.3 시스템 흐름도
2.4 신호 처리 알고리즘 (VOR compensation algorithm)
2.5 Simulation (로봇에의 적용)
2.5.1 simulation 방법
2.5.2 simulation 결과
2.6 하드웨어 simulation (로봇에의 적용)
3. 결론 및 향후 연구
4. 참고문헌
5. Abstract
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시험 행정법 사례문제를 분석하면서 가장 힘들었던 부분은 일본과 한국의 법령 차이였다. 일본 행정법에서 쟁점이 풍부한 사례도 한국의 현행법으로 이를 재해석 할 경우 관련한 근거규정이 없는 상황이 발생하기도 하였으며, 일본과 유사한
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(주)알고리즘구루에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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(주)알고리즘구루에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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(주)알고리즘구루에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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(주)알고리즘구루에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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습니다. 주기적으로 진행상황을 정리하여 회의 때마다 팀원들에게 전달했고, 특히 성능 향상에 영향을 미치는 핵심 변수들을 분석하여 개선 방향을 제시하였습니다. 또한, 시험용 데이터셋을 다각도로 구성하고 변경하여 알고리즘의 강건성
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알고리즘에 반영되었고, 실제 시험 평가에서도 뛰어난 성과를 거둘 수 있었습니다. 이 경험을 통해 협업이란 개인의 역량뿐만 아니라, 서로의 의견을 경청하고 융합하는 과정에서 최고의 결과물이 만들어진다는 사실을 몸소 느끼게 되었습니
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알고리즘을 완성하였으며, 국내외 여러 시험 주행에서 뛰어난 성능을 증명하였습니다. 이 경험을 통해 복잡한 데이터와 환경 속에서도 실시간으로 안정적이고 효과적인 제어를 구현하는 기술적 역량과 문제 해결 능력을 키우게 되었으며, 앞
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정값의 불확실성을 지속적으로 모니터링하는 시스템을 구축하였으며, 실시간으로 오차 상황에 적응하여 알고리즘의 안정성을 유지할 수 있도록 하였습니다. 이를 위해, 시험 주행 데이터를 다수 수집하고, 다양한 환경 조건에서 검증하는 과
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센서의 신뢰도와 사용자 편의성을 높이기 위한 첨단 신호 처리 기술 연구를 계속할 예정이며, 인공지능 기반의 저전력·고속 처리 알고리즘 개발에 주력하여 아이센스의 제품 경쟁력을 강화하는 데 기여하고자 합니다. 또한, 임상 시험 데이
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