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knapsack 알고리즘 실행
knapsack(0, 0, 0);
// 시간측정 종료
endTick = times(&end);
diff = (double)(endTick - startTick) / ticksPerSec;
printf(\"%f\\n\", diff);
// 최대값 출력
//printf(\"최대값 : %d\\n\", maxprofit);
} 서론
관련연구
알고리즘 분석
실험 및 분석
결론
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1) 프로그램 개요
W의 행렬에서 각 행과 열을 vertex라고 보고 0이면 자기 자신 weight가 있으면 그 weight로 연결되어 있다고 생각하자. 이 연결된 vertex에서 한 지점을 선택해 다른 vertex들을 거쳐 다시 돌아오는 프로그램이다. (단, 각 vertex는 한번
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알고리즘
3. ElGamal 공개키 암호시스템
4. 타원곡선 암호시스템(Elliptic Curve Cryptosystem)
5. 초타원곡선 암호시스템(Hyperelliptic Curve Cryptosystem)
제 3 절 배낭문제(Knapsack Problem)
1. 개요
2. 배낭 유형의 공개키 암호시스템
3. 배낭 유형의 공개키 암
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Knapsack
Subset sum
Partition
Hamiltonian path and cycle
Traveling salesman problem
3. NP 문제의 정복
정확한 해를 구하는 알고리즘
문제 크기가 매우 작은 경우에 한함
보통 임시퇴각법이나 분기한정법 이용
근사 알고리즘 (approximation algorithm)
최적화 문제
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알고리즘
문제 크기가 매우 작은 경우에 한함
보통 임시퇴각법이나 분기한정법 이용
근사 알고리즘 (approximation algorithm)
최적화 문제에 대한 근사해를 구하는 알고리즘
근사비 (approximation ratio)
최적해에 대한 근사해의 비
근사비의 분석 어려
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배낭의 중량 한계를 30kg이라고 했을때 총 10개의 보석을 배낭에 넣을경우
// 배낭의 중량을 넘지않는 한도에서의 가치의 최대는...
#include <stdio.h>
int n, w;
int Dymic[100][100]; //2차원 인접행렬
struct Knapsack
{
int weight;
int value;
};
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knapsack 알고리즘 실행
knapsack(0, 0, 0);
// 시간측정 종료
endTick = times(&end);
diff = (double)(endTick - startTick) / ticksPerSec;
printf(\"%f\\n\", diff);
printf(\"complex : %d\\n\", complex);
// 최대값 출력
//printf(\"최대값 : %d\\n\", maxprofit);
} 서론
관련연구
알고리즘
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int p[MAX+1];
int W, n;
int maxprofit;
// 우선순위 큐 ----------------------------------
static node PQ[MAX_Q_SIZE]; // 큐 배열
int qc=0; // 큐의 엔트리 개수
//----------------------------------
void knapsack(int, const int[], const int[], int, int&);
float bound(node);
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높지 않은 기기에서 이용하기에 적합한 암호화 방식이다.
기타 알고리즘
EI Gamal, Knapsack
3. 비밀 키(관용키) 암호와 공개키 암호의 비교
구분
비밀키(관용키,대칭키)
암호 알고리즘
공개키(비대칭키)
암호 알고리즘
키의 상호관계
암호화 키 =
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