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전문지식 101건

function root= fixedpoint(func,xr,es,maxit) if nargin<5, maxit=50;end if nargin<4, es=0.001;end iter=0; while(1) xrold=xr; xr=func(xr)+xr; <<< iter=iter+1; if xr~=0, ea = abs((xr-xrold)/xr)*100; end if ea<=es | iter>=maxit, break, end end disp
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  • 등록일 2007.12.03
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Function; Goal Function) 식으로 주어지는 경우는 희박 유한요소법 (Finite element method: FEM) 경계요소법 (Boundary Element method:BEM) 유한차분법 (Finite Difference Method:FDM) 등의 수치해석 기법 원점과 평면상의 한 점과의 거리를 최소화 1. 최적화 이론
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  • 등록일 2011.01.04
  • 파일종류 피피티(ppt)
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function LM(x,y,n) % 최소 자승법을 하는 함수입니다 % LMS(x,y,n) % Ax=b에서 b를 구하는 구간-------------------------------------------------- L=length(x); for i=1:n+1 % a벡터가 n+1항까지 있다 xx=x.^(i-1); s=0; for k=1:L s=s+xx(k)*y(k); end b(i,:)=s;
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  • 등록일 2009.01.26
  • 파일종류 기타
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. 위의 설계에서 의 경우에 합당한 L,C and Req 값을 정하고 transfer function 을 구하고, filter magnitude response 를 plot 하시오. 에서 =60 일때 이다. 2번 문제에서 C와 L은 이미 구했으므로 C, L, 값은 전달함수에 각각의 값을 집어넣어서 계산하면 = 
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  • 등록일 2007.07.11
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<수정된 할선법 m파일 코드> function root = modsec(f,xrNew,offage,es,maxit) %modsec()함수는 수정된 할선법(modified secant method)을 위한 함수이다. %입력으로는 % f=근을 구하고자하는 대상이되는 방정식 % xrNew = 초기 가정값 % offage = 변동량 % es=
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  • 등록일 2020.11.05
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음질향상 시스템에서 입력신호가 음성프레임인 경우에 voice activity indicate function, speech presence probability function, smoothing parameter function, updated noise estimation function의 상호관계성을 입력된 신호가 비음성프레임인 경우와 비교하여 설명하시오.
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  • 등록일 2020.12.28
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<가우스 자이델 이완 m파일> function [x, ea, iter]=GaussSeidelR(A,b,lamda,es,maxit) %GauussSeidel: 가우스 자이델 방법 %x=GauussSeidel(A,b): 이완을 고려하는 가우스 자이델 %입력 % A= 계수 행렬 % b= 오른편 벡터 % es= 정지 판정 기준 (디폴트 =0.00001%) % maxit
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function [root1,ea1,iter1]=secant(func,xl,xu,es,maxit,varargin) root1=[]; ea1=[]; iter1=[]; x=[]; if nargin<3 error(\'at least 3 input arguments required\') end if nargin<4|isempty(es) es=0.0001; end if nargin<5|isempty(maxit) maxit=50; end iter=0; x(end+1)=xl; x(end+1)=xu; while(1) xrold
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  • 등록일 2013.04.23
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function은 잡음 성분의 correlator 출력 신호를 나타낸다. w^(t) 의 mean 과 variance를 각각 구하라. (c)(a)와 (b)의 결과를 바탕으로 AWGN 환경에서 BPSK 시스템의 비트오류율 수식을 계산 하시오. 1-3. 그림 1-2는 BPSK 시스템 모의실험
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  • 등록일 2009.05.17
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5*10^(-13)); f = DuDy; s = 0; function u0 = pdex1ic(y) % Initial Condition function u0 = 0; function [pl,ql,pr,qr] = pdex1bc(yl,ul,yr,ur,t) % Boundary Condition Function pl=ul-100; ql=0; pr=ur; qr=0; 
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  • 등록일 2008.05.29
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