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mining what to do next
Carrying out the next cycle
4.Selection of Data mining Tools
Data mining Task
Associations
Time Sequences
Clustering
Classification
Forecasting/Prediction
Understanding Data mining Algorithm
Association rule
De
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mining bridging the gap. http://www. datamining.com/datamime/bridge.htm
19). GareyMR, Johnson DS. Computers and intractability: A guide to the theory of NP-completeness, W.H. Freeman and Company. 1979
20). Nonaka. The knowledge-creating company. Oxford University Press. 1995
21). Rijsbergen V. An al
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알고리즘 ·····························
2.2.1 하향식 빙산 큐브 계산 ························
2.2.2 상향식 빙산 큐브 계산 ························11
2.2.3 하향식과 상향식 통합 빙산 큐브 계산 ······
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마이닝 16
가. 데이터 마이닝의 정의 및 필요성 16
나. 데이터 마이닝 프로세스 18
다. 데이터 마이닝 접근방법 19
라. 의사결정나무분석 20
Ⅲ. 연구 방법 22
1. 연구 모형 22
2. 연구 대상 23
3. 분석 모형 23
4. 데이터마이닝
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(database) 응용
(10) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
(11) 정리 증명(theorem proving)
(12) 로보트 공학(robotics)
(13) 자동화 프로그래밍
(14) 문제 풀이 및 계획 수립
(15) 식별
4. 우리나라 AI 연구 실정
5.인공 지능의 한계
6. 맺음말
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