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program BSTree;
uses
Crt;
const
MAXSIZE = 100; (*트리의 사이즈*)
type
element = record (*트리의 노드로 쓰일 레코드*)
id : integer;
name : string[10];
value : char;
end;
Tree = array[1..100] of element;
var
BST : Tree; (*이진탐색트리가 될 전역 변수 선언*)
select : inte
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typedef struct entry{ // 트리의 노드로 쓰일 구조체
int id;
char name[10];
char value;
}element;
element *BST[MAXSIZE+1]; // 이진탐색트리의 선언
void initSet_BST(){
int i = 0;
for(; i <= MAXSIZE; i++) { BST[i] = (element *)malloc(sizeof(element)); BST[i] = 0; }
} // 이진탐색트
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이진탐색트리의 각 작업을 수행한다.
class BST{ // 이진탐색트리의 작업을 수행하는 클래스
private:
int buff[MaxBuffSize][MaxBuffSize]; // 트리를 그리기 위한 배열
TreeNode *m_pRoot; // 루트 포인터
TreeNode *m_pCurrent; // 현재 노드
};
위 클래스에서 m_pRoot는
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BinTree(int *a, int n) // 이진탐색트리를 표준출력
{
int i, j;
for(i = 0, j = 1; i < n; i++)
{
printf("%d ", a[i]);
if(i+2 == myPower(2,j))
{
printf("\n");
j++;
}
}
}
void printArr(int *a, int n) // 1 차원배열을표준출력
{
int i;
for(i = 0; i < n; i++)
printf("%d ", a[i]);
printf("\n");
}
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탐색해가야 하는데 마치 Linked List처럼 되어 버린 것을 알 수 있다. (혹은 Left, Right Skewed Tree) 이러한 문제를 해결하기 위해 균형 탐색 트리(balanced search tree)가 사용된다 1. 최대값을 찿는 알고리즘(maximum algorithm)
2. 선형 탐색 알고리즘(l
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이진탐색트리로 자식노드가 최대 2개인 트리로 왼쪽 자식노드가 부모 노드가 가진 값보다 작고 오른쪽 자식노드가 부모노드가 가진 값보다 큰 조건을 만족하는 이진트리 구조
balanced tree일때는 logN(탐색할때 마다 데이터양이 1/2씩 감소하기
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