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알고리즘으로는 K-Means Method, EM Algorithm, Density-Based Method 등이있다. 예를들어 EM알고리즘의 경우 입력된 정보들의 분포를 분석하여 다음과 같이 그룹화(Clustering)을 통하여 미리 주어진 데이터를 학습한다. 강화학습(Reinforcement Learning)이란 데이터
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trees-are-called-unstable-models Why decision trees are unstable models? 1장 연구과제 3번 (3점)
2장 연구과제 2번 (단, data는 담당교수 홈페이지 자료실의 타이태닉 데이터(titanic.csv)를 이용하시오.) 또한, 이 타이태닉 데이터에 나무모형을 적합하시오. 이러
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대해 고민하고 이를 발전시키는 데에 활용할 수 있을 것이라 예상된다. 1. 서론
2. 본론
1) 인공지능기술 관련 개념
2) 선형회귀분석(Linear Regression)
3) 나이브 베이지안 기법(Naive Bayesian)
4) 의사결정나무 기법(Decision tree)
3. 결론
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스위치 눌러지면 미리 정해놓은 값이 들어가 다른 버튼이 눌러지기 전까지 그 값을 유지하게 하였다. 그 다음 put변수값을 비교하여 카운터를 증가시키거나 유지할 수 있었다. 또한 스탑워치의 모든 카운터 값을 ‘0’으로 초기화시킬 수 있었
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스위치 등을 통하여 수동으로 입력하는 것
수동 조작
(manual operation)
오프라인 상태에서 기계에 의하지 않고 손으로 조작되는 각종 데이터 처리 작업
보조 조작
(auxiliary operation)
오프라인 상태에서 직접 중앙처리장치의 통제를 받지 않은 장
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스위치가 닫힌‘L’레벨(0)이 가해진 세그먼트가 점등되는데 ON시키고자하는 핀에는 ‘0’ 그 외에는 ‘1’을 걸어준다. 캐소드형의 경우에는 출력이 H레벨인 즉, ‘H’레벨(1)에 연결된 세그먼트가 점등되는데 공통단자에 GND를 연결하고 ON시
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프로그램 정의
#2 알고리즘
#3 소스코드 설명(문서화)
#4 실행결과
2. Game.zip (소스코드)
[Miro]
.classpath
.project
[.settings]
org.eclipse.jdt.core.prefs
[bin]
Pacman$1.class
Pacman.class
[src]
Pacman.java
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알고리즘
깊이 분류 알고리즘 혹은 화가 알고리즘
은선 제거 알고리즘
Z-버퍼 방법
Rendering
현실적인 느낌을 주기 위해서 물체에 대한 빛의 효과를 나타냄
- Rendering : 색깔 + 빛의세기(intensity)를 고려
(물체의 표면에 빛을 입히는 효과)
Rendering기
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알고리즘이 비교적 간단하다는 것.
순환이 발생하지 않도록 어떻게 보장할것인가가 중요한 문제임
* 순환이 있으면 탐색이 종료하지 않는 무한 루프에 빠질수 있고(해결책 : 탐색할수 있는 디렉토리의 숫자를 임의로 제한), 아무도 참조하지
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알고리즘, 전력전자학회
5. 이현규(2011), 브러시리스 직류 전동기에 대한 고효율 제어기의 설계, 한밭대학교
6. 정연택 외 1명(1983), 자력식 복권 3상동기 발전기, 대한전기학회 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 직류전동기(DC모터)의 개념
Ⅲ. 직류전동기(DC
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