목차
- 서론
- 본론
1.몬테카를로 시뮬레이션의 개념 및 적용 가능 분야
1-1. 몬테카를로 시뮬레이션의 개념
1-2. 몬테카를로 시뮬레이션의 적용가능 분야
2. 몬테카를로 시뮬레이션을 이용한 시설대안 평가의 수치적 예
- 결론
- 본론
1.몬테카를로 시뮬레이션의 개념 및 적용 가능 분야
1-1. 몬테카를로 시뮬레이션의 개념
1-2. 몬테카를로 시뮬레이션의 적용가능 분야
2. 몬테카를로 시뮬레이션을 이용한 시설대안 평가의 수치적 예
- 결론
본문내용
문제 등이 상호
작용을 하며 얽혀 있고, 불확실성이라는 요소가 내재되어 있기 때문에
결과를 예측하기에 어려움을 겪을 수 있는 경우가 많다고 한다.
그런데, 명확한 예측이 없이 의사결정을 하고 실행을 하게 되어 성공하지
못한다면 이는 기업의 치명적인 위험이 될 수도 있다고 한다.
그러므로 의사결정을 진행하기 전에 몬테카를로 시뮬레이션을 이용하여
실제로 일어날 수 있는 일들을 컴퓨터를 이용하여 확률적으로 나타날 수 있는
현상들을 난수로 발생시키는 방법으로 비교적 정확한 결과치를 예측할 수
있다고 한다.
2) 환경 및 사회전반
몬테카를로 시뮬레이션은 환경 및 사회전반의 문제에 대한 분석에도 활용될
있다고 하는데, 전 세계애서 주목하고 있는 산업혁명이 후의 온실가스로 인한
지구 온난화의 문제와 이로 인한 생태계변화를 분석할 수 있다고 한다.
특히 이산화탄소 배출량의 경우 교토의정서에 의해 전세계적으로 그 배출량
에 대한 감축을 진행 중에 있다고 한다. 이렇듯 이산화탄소의 배출량을 줄이기
위해서는 현재 발생하고 있는 배출량을 정확히 분석하고 이를 줄이기 위한
분석을 위해 사용하기도 한다고 한다.
3) 교통 물류 시스템 분야
산업화 이후 철도, 도로, 항로 등 다양한 교통망의 발달이 지속되고 있는데,
교통망의 발달과 함께 그 복잡성과 다양성도 증가하고 있다고 한다.
따라서, 교통망을 통제하고 운영하기 위해서는 시뮬레이션을 통한 분석이
선제되어야 하고, 이를 통해서 발생할 수 있는 리스크를 최소화하며 안정된
시스템을 구축 할 수 있다고 한다.
4) 경제 분야
경기불황으로 다양한 경제정책과 환율정책들이 나타나고 있는데, 이러한
분야에서도 발생할 수 있는 현상을 다양한 난수를 대입하여 보다 나은 정책
을 만들어 낼 수 있다고 한다. 예를들어 중소기업이나 자영업체들이 경기
불황으로 부도 나 폐업이 발생하고 있는 상황에서 이를 위한 지원방안을
마련하기 위해 어떠한 방법이 효율적일 수 있는지 분석할 수 있다고 한다.
5) 군사 분야
몬테카를로 시뮬레이션의 시작이 원자폭탄의 개발에서 시작되었듯이
다양한 무기 개발이나 미사일 방어 시스템의 준비 등의 분야에서도
활용될 수 있다고 한다.
6) 훈련용 시뮬레이터
항공기나 우주선 등의 조정 시뮬레이션을 위해 만들어진 것이 시뮬레이터인데
이는 컴퓨터의 수치적인 모델과 물리적인 모델이 조합된 혼합형 시뮬레이터라고
할 수 있다고 한다. 특히 우주 왕복선은 실제 발사 시 단 한번에 성공을 해야하
므로 시뮬레이터는 필수적이라고 할 수 있다고 한다. 만일 시뮬레이터가 없다면
엄청난 물적 인적 리스크를 감수 할 수 밖에 없는 엄청난 문제에 대면 할 수
밖에 없다고 한다.
2. 몬테카를로 시뮬레이션을 이용한 시설대안 평가의 수치적 예
2-1. 기계고장실적에 따른 수리장비 추가여부 결정을 위한 시뮬레이션
1) 조건
- 현재 수리장비 : 2대
- 도입 고려중인 장비의 보유 비용 : 5만원/일(9시간)
- 기계고장에 따른 생산 차질 비용 : 0.1만원/분/기계
- 기계고장 실적
- 수리시간 실적
2) 시뮬레이션에 의한 분석
- 발생확률에 대한 난수 배분 및 가상고장발생간격과 수리시간(1일 540분 기준)
- 대안별 성과 분석(1) 수리장비 #1,#2 보유의 경우
※ 생산 비용 : 945.5 X 0.1 = 94.55 만원
- 대안별 성과 분석(2) 수리장비 #1,#2,#3 보유의 경우
※ 생산 비용 : 854.5 X 0.1 + 5(추가장비비용) = 90.45 만원
3) 대안의 결정
추가 장비 #3 을 배치하는 것이 비용 면에서 유리함을 알 수 있다고 한다.
2-2. 승강기 고장실적에 따른 수리인원 증원 결정을 위한 시뮬레이션
1) 조건
- 현재 수리인원 : 1
작용을 하며 얽혀 있고, 불확실성이라는 요소가 내재되어 있기 때문에
결과를 예측하기에 어려움을 겪을 수 있는 경우가 많다고 한다.
그런데, 명확한 예측이 없이 의사결정을 하고 실행을 하게 되어 성공하지
못한다면 이는 기업의 치명적인 위험이 될 수도 있다고 한다.
그러므로 의사결정을 진행하기 전에 몬테카를로 시뮬레이션을 이용하여
실제로 일어날 수 있는 일들을 컴퓨터를 이용하여 확률적으로 나타날 수 있는
현상들을 난수로 발생시키는 방법으로 비교적 정확한 결과치를 예측할 수
있다고 한다.
2) 환경 및 사회전반
몬테카를로 시뮬레이션은 환경 및 사회전반의 문제에 대한 분석에도 활용될
있다고 하는데, 전 세계애서 주목하고 있는 산업혁명이 후의 온실가스로 인한
지구 온난화의 문제와 이로 인한 생태계변화를 분석할 수 있다고 한다.
특히 이산화탄소 배출량의 경우 교토의정서에 의해 전세계적으로 그 배출량
에 대한 감축을 진행 중에 있다고 한다. 이렇듯 이산화탄소의 배출량을 줄이기
위해서는 현재 발생하고 있는 배출량을 정확히 분석하고 이를 줄이기 위한
분석을 위해 사용하기도 한다고 한다.
3) 교통 물류 시스템 분야
산업화 이후 철도, 도로, 항로 등 다양한 교통망의 발달이 지속되고 있는데,
교통망의 발달과 함께 그 복잡성과 다양성도 증가하고 있다고 한다.
따라서, 교통망을 통제하고 운영하기 위해서는 시뮬레이션을 통한 분석이
선제되어야 하고, 이를 통해서 발생할 수 있는 리스크를 최소화하며 안정된
시스템을 구축 할 수 있다고 한다.
4) 경제 분야
경기불황으로 다양한 경제정책과 환율정책들이 나타나고 있는데, 이러한
분야에서도 발생할 수 있는 현상을 다양한 난수를 대입하여 보다 나은 정책
을 만들어 낼 수 있다고 한다. 예를들어 중소기업이나 자영업체들이 경기
불황으로 부도 나 폐업이 발생하고 있는 상황에서 이를 위한 지원방안을
마련하기 위해 어떠한 방법이 효율적일 수 있는지 분석할 수 있다고 한다.
5) 군사 분야
몬테카를로 시뮬레이션의 시작이 원자폭탄의 개발에서 시작되었듯이
다양한 무기 개발이나 미사일 방어 시스템의 준비 등의 분야에서도
활용될 수 있다고 한다.
6) 훈련용 시뮬레이터
항공기나 우주선 등의 조정 시뮬레이션을 위해 만들어진 것이 시뮬레이터인데
이는 컴퓨터의 수치적인 모델과 물리적인 모델이 조합된 혼합형 시뮬레이터라고
할 수 있다고 한다. 특히 우주 왕복선은 실제 발사 시 단 한번에 성공을 해야하
므로 시뮬레이터는 필수적이라고 할 수 있다고 한다. 만일 시뮬레이터가 없다면
엄청난 물적 인적 리스크를 감수 할 수 밖에 없는 엄청난 문제에 대면 할 수
밖에 없다고 한다.
2. 몬테카를로 시뮬레이션을 이용한 시설대안 평가의 수치적 예
2-1. 기계고장실적에 따른 수리장비 추가여부 결정을 위한 시뮬레이션
1) 조건
- 현재 수리장비 : 2대
- 도입 고려중인 장비의 보유 비용 : 5만원/일(9시간)
- 기계고장에 따른 생산 차질 비용 : 0.1만원/분/기계
- 기계고장 실적
- 수리시간 실적
2) 시뮬레이션에 의한 분석
- 발생확률에 대한 난수 배분 및 가상고장발생간격과 수리시간(1일 540분 기준)
- 대안별 성과 분석(1) 수리장비 #1,#2 보유의 경우
※ 생산 비용 : 945.5 X 0.1 = 94.55 만원
- 대안별 성과 분석(2) 수리장비 #1,#2,#3 보유의 경우
※ 생산 비용 : 854.5 X 0.1 + 5(추가장비비용) = 90.45 만원
3) 대안의 결정
추가 장비 #3 을 배치하는 것이 비용 면에서 유리함을 알 수 있다고 한다.
2-2. 승강기 고장실적에 따른 수리인원 증원 결정을 위한 시뮬레이션
1) 조건
- 현재 수리인원 : 1
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