확률이론에 대하여 요약하여 정리하시오. 확률의 공준 및 확률분포에 대한 정의, 확률법칙에 대한 정리, 베이즈 정리에 대한 정리

소개글

확률이론에 대하여 요약하여 정리하시오. 확률의 공준 및 확률분포에 대한 정의, 확률법칙에 대한 정리, 베이즈 정리에 대한 정리에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론

1. 확률
2. 확률의 공준 및 확률분포에 대한 정의
3. 확률법칙에 대한 정리
4. 베이즈 정리에 대한 정리
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌

본문내용

분포는 결합 춥률 분포에서 하나의 확률변수에 대한 확률분포를 뜻합니다. 조건부확률분포는 E1, E2 가 표본공간 내의 두 사건이라면 E2 가 일어날 조건하에서 E1 이 일어난 또는 일어날 확률을 뜻합니다.
3. 확률법칙에 대한 정리
확률법칙은 기본적으로 덧셈 법칙, 여확률의 법칙, 곱셈 법칙이 있습니다.
1) 덧셈 법칙
여러 개의 사상 중 적어도 하나의 사상이 발생할 확률을 말합니다.
2) 여확률의 법칙
3) 곱셈 법칙
4. 베이즈 정리에 대한 정리
베이즈 정리는 사전확률과 추가정보에 의해 사후확률을 계산합니다. 실험이 여러 단계로 이루어졌을 경우 사상이 발생한 역순으로 정의된 조건부 확률을 계산할 시 유용하게 쓰일 수 있습니다. 또한 베이즈 정리는 의사결정이론의 기초이며 주어진 주변 확률과 조건부 확률을 이용하여 다른 조건부 확률을 계산할 수 있습니다.
Ⅲ. 결론
지금까지 확률을 이론적으로 접근하여 다루고 정리해 보았습니다. 이처럼 확률에 대한 이론적으로 확실한 이해가 있다면 더욱 여러 가지로 큰 도움이 따를 것 이라고 생각합니다.
Ⅳ. 참고문헌
- 해커스 평생교육원 ‘경영통계학’ 교안
- 네이버 블로그 ‘R프로그래밍’ 확률의 기본개념
- 네이버 지식백과

키워드

경영통계학,   해커스,   해커스평생교육원