경영통계학_확률변수와 확률분포의 개념을 설명하고 예시를 들어 설명하시오.

소개글

경영통계학_확률변수와 확률분포의 개념을 설명하고 예시를 들어 설명하시오.에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1.
서론
2.
본론

1) 확률변수의 개념

2) 확률분포의 개념
3.
결론
4.
참고문헌

본문내용

할 수 있는데, 각각의 결과에 따라서 실수값이 할당되며, 동전 앞면의 수를 실수 값으로 할당하는 규칙에 따라서 0, 1, 2가 각각의 대응되는 것을 알 수 있으며, 여기서 확률변수는 0, 1, 2의 값을 가질 수 있다. 여기서 확률변수 Y는 이산확률변수이며, Y가 가질 수 있는 값은 0, 1, 2로 ‘셀 수 잇는 유한한 집합’임에 따라서 Y는 이산확률변수라고 할 수 있다.
확률분포에 대하여 예를 들자면, 남학생과 여학생의 비율이 1;1이라고 가정할 경우, 임의로 3명의 학생을 선택할 때 0명이 남학생일 경우에는 1명, 2명, 3명이 남학생일 확률은 총 4개의 경우라고 할 수 있을 것이다. 이때 남학생 0명일 확률은 1/8(12.5%), 1명일 확률은 3/8(37.5%), 2명일 확률은 3/8(37.5%), 모두 남학생일 경우는 1/8(12.5%)가 된다. 이처럼 모든 경우의 수를 그림 또는 표로 나타내는 것이 확률분포라고 할 수 있다.
우리는 모집단에 대한 전체적인 데이터를 알기는 어렵기 때문에 일부 샘플을 추출하여 표본에 대한 통계량을 내는 것 자체가 확률적인 개념을 포함한다고 할 수 있다. 따라서 표본 통계량은 대표적인 확률변수이기도 하며, 확률분포라고 할 수 있다. 대부분의 통계는 이러한 분포를 활용하여 추정하거나 가설을 검증하여 진행함에 따라 통계적 관점에서는 추정 또는 감정을 위하여 데이터의 분포를 확인하는 것이 선결조건이라고 할 수 있을 것이다.
4. 참고문헌
장석호(2018). 알기쉬운 경영통계학 및 자료해석 요점정리노트, 좋은땅.
윤용식(2014). 확률과 확률변수. 제주대학교 출판부.

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