산업공학에 대해서..

목차

1 산업공학이란?

2 경영과학과 산업공학

3 산업공학에 입문하며

4 21세기 산업공학의 방향

본문내용

해하고 이를 근거로 최적 투자 계획 수립 방법 등을 제공한다.
생산관리 : 경영과학이론을 토대로 생산계획 및 통제를 위한 다양한 기법 및 적용을 제공한다.
응용통계 : 통계기법을 바탕으로 최적의 제품 설계, 시스템의 신뢰성 분석 및 통계적 품질관리를 체계적으로 관리한다.
물류관리 : 물자의 운송, 보관, 하역 등 물자가 막힘이 원활하게 흘러가게 함으로써 원가 절감을 도모하는 다양한 기법을 제공한다.
자동화 : 고임금 극복 및 생산성 향상을 위한 공장자동화의 모형, 분석기법 및 로보틱스나 CAM 등의 구성 기술에 대해 연구한다.
컴퓨터 기초 및 응용 : 경영과학에서 터득한 기본 논리를 실제 현장에 적용하기 위한 프로그래밍 기술 및 최근의 인터넷 환경에서의 전자상거래 구현 등의 다양한 최신 기술을 연구한다.
인간공학 : 인간-기계 시스템의 최적 설계를 위한 인간의 능력, 기능, 한계에 관한 연구를 수행한다.
3 산업공학에 입문하며
산업공학에서 가장 중요한 것은 시스템적 접근법을 요구한다는 것이다. 옛말에도 '나무를 보고 숲을 보지 못한다'는 말도 있다.
시스템이란 무엇인가?
시스템은 '동일 목적을 가진 유기체의 집합'이라고 사전에서는 정의하고 있다. 지극히 중요한 말이다. 구성원 개개인 또는 전 부서 능력의 상승은 당연히 시스템 향상을 가져올 것이다. 그러나, 현실적으로 모든 구성원의 능력을 향상시키기 위한 충분한 투자가 이루어지는 기업이 과연 있는가?
결국 산업공학에서의 시스템적 접근법이란 한정된 자원 하에서 시스템 즉 기업 전체의 이윤을 최대화시키기 위한 방법으로 기업을 계속적으로 갱신해나가는 것이다.
또 하나 중요한 사항은 [그림 1-1]에 나왔던 Feedback인 것이다. 비록 최적으로 설계하였다 하더라도 미리 고려하지 못한 변수가 발생한다든지, 상황이 갑자기 달라졌든지 하게 되면, 이 때 나온 결과를 토대로 다시 시스템을 재설계 해야 할 것이다. 즉, 출력 결과를 검토하여 시스템의 성능을 극대화할 수 있도록 재입력 요소에 반영되는 과정을 지칭한다.
최근에는 시스템의 주요 요소로 3M 외에 정보 (Information)가 추가적으로 입력요소에 요구된다. 21C는 정보화시대라 일컫는다. 이에 대한 충분한 지식 습득은 차세대의 기본이라 생각되며 산업공학의 가장 중요한 요구 기술 중의 하나이다.
또한, 산업공학을 제대로 이해하기 위해서는 사고의 전환이 절실히 요구된다. 다음의 두 가지 문제를 생각하자.
예 1
종이에 연필을 떼지 않고 9개의 점 모두를 지나는 4개의 연결된 직선을 그려라.
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예 2
다음 그림을 보고 어떤 이는 노파라고 하며, 또 어떤 이는 젊은 여인의 옆얼굴이라 한다. 여러분의 경우는?
이상의 두 가지 예제에서 전달하고자 하는 것은 항상 그래왔다는 당연함과 한쪽 방향으로만 생각하는 사고방식의 과감한 전환이 산업공학에는 요구된다는 것이다.
비록 여러분이 처음으로 산업공학에 접하게 된다하더라도, 조금도 두려움을 가질 필요는 없다. 가장 성공적인 공학인은 기계공학, 화학공학 등의 전문 기술을 기초로 산업공학의 관리기술 개념을 이해할 때 가능한 것이다.
4 21세기 산업공학의 방향
21세기에 산업공학의 나아갈 방향은 산업공학을 둘러싸고 있는 환경의 변화로부터 찾아 볼수 있다. 21세기에 산업공학에 영향을 미치는 주요한 패러다임의 변화를 보면 다음과 같다.
종전의 생산/제조 중심에서 제품개발 설계 생산 및 제조 판매 AS가 통합적으로 결합된 시스템적 접근이 필요하다.
이전에는 제조라인 공장 제조기업내의 효율에 중점을 두었으나 기업간의 협력과 통합으로 범위가 확대되었다.
제품의 품질과 납기가 중요한 요소였으나 생산하는 프로세스 및 관리 과정의 효율화를 동시에 추구한다.
문제해결을 위한 최적의 알고리듬개발에서 문제자체에 대한 이해와 기술 및 지식에 대한 관리도 요구된다.
효율 (Efficiency)추구에서 효율과 효과 (Effectiveness)를 같이 요구하고 있다.
개념 방법론 기법중심에서 분야별 전문 산업기술 및 프로세스 중심과 현장의 혁신을 추구한다.
이전에는 노하우 (Know-how)의 개발과 보유기술의 보호가 중요했으나 이제는 네트웍을 이용한 필요기술을 찾고 (Know-where)으로부터 이를 체계적으로 관리할 수 있는 지식관리 (Knowledge management)가 더 필요하다.
이러한 패러다임의 변화에 따라서 21세기에 산업공학이 지향하는 방향은 아래와 같다.
문제중심의 엔지니어링 교육 강화: 이전의 사이언스 지향의 공학교육에서 산업체의 수요와 문제 및 도메인 중심의 실질적인 교육이 요구된다.
시스템 엔지니어링/ 디자인 및 종합 교육: 한 분야의 문제해결보다는 복합적인 시스템적인 문제해결과 종합적인 교육이 필요하다.
연계학문간 (Inter-disciplinary)의 협력: 하나의 문제해결을 위해서 관련 분야가 복합된 연관 교육이 필요하다. 예를들면 유전자 연구를 위해서 Bio engineering 생물 화학 의학 정보/산업공학 등 여러 학문분야가 상호 협력하게 된다.
상호작용/사회과학-공학이 결합된 교육: 공학 및 과학적인 원리뿐만 사회 경제 환경문제가 복합적으로 고려된 문제해결 능력을 교육한다.
팀 워크/리더쉽/커뮤니케이션 교육 강화: 공학도 결국은 수요자에게 sales를 필요로 하게 된다. 따라서 공학의 원리뿐만 아니라 이를 수요자에게 설득할 수 있는 sales engineering과 커뮤니케이션 능력에 대한 교육이 요구된다.
핵심기술에의 적응력 증대: 문제 및 도메인에 대한 기술을 이해하고 기계 재료 전자 정보 컴퓨터 등에 대한 기초 엔지니어링 기술을 이해해야 한다.
시스템 통합 및 영역의 확대: 제조분야 뿐만 아니라 제품개발 설계 생산/제조 물류/유통 서비스에 대한 전체적인 이해를 요구한다. 또한 문제해결 방법론 뿐만 아니라 문제해결과정 자체를 이해해야 한다.
IT기술을 활용한 엔지니어링 교육: IT 기술은 그 자체가 고유 영역이라기 보다는 이제는 공학의 각 분야의 기초분야로서 도움을 줄 수 있다. 따라서 IT 기술을 전문분야의 교육에 깊이 활용할 수 있는 토대를 마련해야 한다.

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