목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 축구경기의 Notation 분석시스템
Ⅲ. 축구경기 분석시스템 논리적 구조
Ⅳ. 실시간 축구분석프로그램의 개발
Ⅴ. 결 론
Ⅱ. 축구경기의 Notation 분석시스템
Ⅲ. 축구경기 분석시스템 논리적 구조
Ⅳ. 실시간 축구분석프로그램의 개발
Ⅴ. 결 론
본문내용
이 방법의 논리적 구조 원리는 거의 대부분의 스포츠 경기에서 적용 가능하며, 기록되고 분석될 주요 변수로는 위치, 선수, 기술, 기술에 대한 결과 그리고 시간 등의 변수들로 함축된다.
스포츠 경기 분석은 크게 3가지 세부 과정으로 설명될 수 있다. 첫째, 스포츠 경기 내용에 관한 분석 측면이다. 즉, 축구 경기에서 분석될 주요 내용이 무엇인가를 파악하고, 그 내용에 대한 명확한 조작적 정의를 통해 양적인 자료를 얻을 수 있도록 하는 부분이다. 이는 스포츠 경기에 대한 전문적인 지식과 내용을 분석할 수 있는 방법적 지식이 요구된다. 둘째, 경기의 주요 내용을 체계적이고 쉽게 기록, 입력, 저장, 분석, 결과를 도출해 낼 수 있는 첨단의 분석시스템 개발 분야이다. 분석 시스템의 개발 분야는 오늘날 첨단 정보기술 분야의 발전으로 더욱 가속화될 것이며, 앞으로도 스포츠 전문가들과의 공조를 통해 설명되지 못하고 있는 여러 부분들을 해결할 수 있는 시스템 연구가 필요한 분야이다. 세 번째 분야는 두 절차에 의해 얻어진 결과들을 토대로 보다 전문적이고 활용 가치가 높은 정보 및 지식들을 산출해 내는 분야이다. 특히, 이 분야는 스포츠 전문가의 지식과 통계전문가들의 노력이 요구되는 분야이다. 이러한 경기분석 과정과 실시간 분석 내용을 포함하여 본 연구에서 제시한 실시간 축구경기 분석 시스템의 과정을 요약하면 <그림 10>과 같다.
미래의 스포츠 경기분석 시스템은 양적이고 질적인 변수 모두에 대한 세부적으로 분석된 내용들을 통합하여 설명할 수 있는 첨단의 정보기술력이 요구되는 시스템으로 발전 될 것으로 판단된다. 끝으로 스포츠경기 분석 분야는 스포츠 전문가와 정보기술 분야 그리고 스포츠 통계전문가들의 부단한 노력을 통하여 스포츠 현장에서 지도자, 선수들에게 필요성을 인식시키고, 훈련이나 경기 전술, 기술 습득에 있어 보다 과학적으로 접근 할 수 있는 환경을 개발 제공함으로써 보다 발전할 것이다.
참고문헌
김종택(1996). 체육측정평가의 변천과 과제, 서울대학교 체육교육학과 창설 50주년 기념학술논집. 173-182
신동성, 이동우, 한명우(1997). 선수경력과 포지션에 따른 축구선수들의 인지능력 비교. 과학적 축구. 체육과학연구원.
한국국가기록연구원(2000).
Frank, I.M.(1993). The effects of experience on the detection and location of performance differences in a gymnastic technique. Research Quarterly for Exercise and Sport, 64(2), 227-231
Franks, I.M. and Goodman, D.(1984). A hierarchical approach to performance analysis. SPORTS. June.
Franks, I.M. and Goodman, D. and Miller, G.(1983). Human factors in sport systems: an empirical inverstigation of events in team games. Preceeding of the Human Factors Society 27th Annual Meeting, Vol. 1, Norfolk, Virginia, pp.383-386
Goodman, D. and Franks, I.M. (1994) The computer and the hockey coach. Proceedings of the International Ice Hockey Coaching Symposium, Cavalese, Itaaly, May.
Hutchinson, A(1970). Labanotation - The System of Analysing and Recording Movement Oxford University Press, London.
Lee, Y. S., Min, D. K., & Choi, J. H. (2001). A real time analytical system of football game. 53rd Session Contributed Papers, International Statistical Institute.
M. Hughes and Franks, I.M.(1997). Notational Analysis of Sport. London : E & FN SPON
M. Hughes(1996). Notational Analysis. Science and Soccer. Edited by Thomas Reilly, London : E & FN SPON
McKenzie, T.L. and Carlson, B.R.(1984) Computer technology for exercise and sport pedagogy: recording, storing and analyzing interval data. Journal of Teaching in Physical Education, 3, 17-27
Metzler, M.W.(1984) ALT-PE micro computer data collection system/version 1.0 [Computer program]. Metzsoft, Blacksburg, Virginia.
Reilly, T. and Thomas, V.(1976) A motion analysis of work-rate in different positional roles in professional football match-play. Journal of Human Movement Studies, 2, 87-97
Sanderson, F.H. and Way, K.I.M(1977). The development of an objective method of game analysis in squash rackets. British journal of Sports Meficine, 11, 188
Thornton, S.(1971). A Movement Perspective of Rudolph Laban. McDonald and Evans, London.
스포츠 경기 분석은 크게 3가지 세부 과정으로 설명될 수 있다. 첫째, 스포츠 경기 내용에 관한 분석 측면이다. 즉, 축구 경기에서 분석될 주요 내용이 무엇인가를 파악하고, 그 내용에 대한 명확한 조작적 정의를 통해 양적인 자료를 얻을 수 있도록 하는 부분이다. 이는 스포츠 경기에 대한 전문적인 지식과 내용을 분석할 수 있는 방법적 지식이 요구된다. 둘째, 경기의 주요 내용을 체계적이고 쉽게 기록, 입력, 저장, 분석, 결과를 도출해 낼 수 있는 첨단의 분석시스템 개발 분야이다. 분석 시스템의 개발 분야는 오늘날 첨단 정보기술 분야의 발전으로 더욱 가속화될 것이며, 앞으로도 스포츠 전문가들과의 공조를 통해 설명되지 못하고 있는 여러 부분들을 해결할 수 있는 시스템 연구가 필요한 분야이다. 세 번째 분야는 두 절차에 의해 얻어진 결과들을 토대로 보다 전문적이고 활용 가치가 높은 정보 및 지식들을 산출해 내는 분야이다. 특히, 이 분야는 스포츠 전문가의 지식과 통계전문가들의 노력이 요구되는 분야이다. 이러한 경기분석 과정과 실시간 분석 내용을 포함하여 본 연구에서 제시한 실시간 축구경기 분석 시스템의 과정을 요약하면 <그림 10>과 같다.
미래의 스포츠 경기분석 시스템은 양적이고 질적인 변수 모두에 대한 세부적으로 분석된 내용들을 통합하여 설명할 수 있는 첨단의 정보기술력이 요구되는 시스템으로 발전 될 것으로 판단된다. 끝으로 스포츠경기 분석 분야는 스포츠 전문가와 정보기술 분야 그리고 스포츠 통계전문가들의 부단한 노력을 통하여 스포츠 현장에서 지도자, 선수들에게 필요성을 인식시키고, 훈련이나 경기 전술, 기술 습득에 있어 보다 과학적으로 접근 할 수 있는 환경을 개발 제공함으로써 보다 발전할 것이다.
참고문헌
김종택(1996). 체육측정평가의 변천과 과제, 서울대학교 체육교육학과 창설 50주년 기념학술논집. 173-182
신동성, 이동우, 한명우(1997). 선수경력과 포지션에 따른 축구선수들의 인지능력 비교. 과학적 축구. 체육과학연구원.
한국국가기록연구원(2000).
Frank, I.M.(1993). The effects of experience on the detection and location of performance differences in a gymnastic technique. Research Quarterly for Exercise and Sport, 64(2), 227-231
Franks, I.M. and Goodman, D.(1984). A hierarchical approach to performance analysis. SPORTS. June.
Franks, I.M. and Goodman, D. and Miller, G.(1983). Human factors in sport systems: an empirical inverstigation of events in team games. Preceeding of the Human Factors Society 27th Annual Meeting, Vol. 1, Norfolk, Virginia, pp.383-386
Goodman, D. and Franks, I.M. (1994) The computer and the hockey coach. Proceedings of the International Ice Hockey Coaching Symposium, Cavalese, Itaaly, May.
Hutchinson, A(1970). Labanotation - The System of Analysing and Recording Movement Oxford University Press, London.
Lee, Y. S., Min, D. K., & Choi, J. H. (2001). A real time analytical system of football game. 53rd Session Contributed Papers, International Statistical Institute.
M. Hughes and Franks, I.M.(1997). Notational Analysis of Sport. London : E & FN SPON
M. Hughes(1996). Notational Analysis. Science and Soccer. Edited by Thomas Reilly, London : E & FN SPON
McKenzie, T.L. and Carlson, B.R.(1984) Computer technology for exercise and sport pedagogy: recording, storing and analyzing interval data. Journal of Teaching in Physical Education, 3, 17-27
Metzler, M.W.(1984) ALT-PE micro computer data collection system/version 1.0 [Computer program]. Metzsoft, Blacksburg, Virginia.
Reilly, T. and Thomas, V.(1976) A motion analysis of work-rate in different positional roles in professional football match-play. Journal of Human Movement Studies, 2, 87-97
Sanderson, F.H. and Way, K.I.M(1977). The development of an objective method of game analysis in squash rackets. British journal of Sports Meficine, 11, 188
Thornton, S.(1971). A Movement Perspective of Rudolph Laban. McDonald and Evans, London.
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