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변수들 사이의 상관 관계를 이용하여 서로 유사한 변수끼리 묶어주는 분석 방법이다. 총 20가지 변수가 상관관계에 의해 총 4가지의 요소로 종합되었다.
종속변수(기술력)에 영향을 줄 수 있는 독립변수에는 어떤 것들이 있는지 알 수 있었다. 독립변수로 성능, 선택의 폭, 기업이미지, 만족도 등을 다중회귀분석결과, “선택의 폭”이란 독립변수가 “기술력”이라 종속변수와 상관관계가 가장 컸으며, 다음으로 “만족도”등의 순서였다. 하지만 기업이미지와 성능의 변수는 낮으므로 Stepwise방식의 결과 제거되었다.
종속변수(기술력)=Y, 독립변수1(선택의 폭)=X1, 독립변수2(만족도)=X2
Y=0.307X1+0.242X2+0.825의 2차 방정식 도출
종속변수(기술력)에 영향을 줄 수 있는 독립변수에는 어떤 것들이 있는지 알 수 있었다. 독립변수로 성능, 선택의 폭, 기업이미지, 만족도 등을 다중회귀분석결과, “선택의 폭”이란 독립변수가 “기술력”이라 종속변수와 상관관계가 가장 컸으며, 다음으로 “만족도”등의 순서였다. 하지만 기업이미지와 성능의 변수는 낮으므로 Stepwise방식의 결과 제거되었다.
종속변수(기술력)=Y, 독립변수1(선택의 폭)=X1, 독립변수2(만족도)=X2
Y=0.307X1+0.242X2+0.825의 2차 방정식 도출