기계공작법

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가지며 직접적인 비용을 더하게된다.
손실 시간 비용과 의료 비용은 상당하다, 안전 위원회의 최근 자료는 평균 상새 손실시간은 20000 달러의 손해를 주는 것으로 나타나 있다. 손가락과 손을 다친 경우는 보고된 경우의 총26%이다, 허리 상태는 22%차지하며, 의료비용의 33%를 차지한다, 만약 상해 손실시간이 모든 미국 제조업체에 대해서 500억 달러 육박한다면, 이들 비용은 무시하지 못할 것이다.
30.6 상해빈도 측정 시스템
직업적인 상해의 빈도를 측정하는데 사용되는 시스템은 아래의 조건을 갖추어야 한다.
1. 시스템은 특정 작업자 그룹에서 장애가 일어나는 비율을 알아내야 한다.
2. 시스템은 두 작업자 그룹사이에 장애율을 비교할 수 있어야 한다.
3. 시스템은 상해가 발생하거나 너무 빈번하게 발생하는 곳(공장 ,부서, 구역, 작업항목)을 명확히 알아 낼수 있어야 한다.)
4. 시스템은 장애 통제 정도를 알아야 한다.
장애를 경험한 특정 그룹의 작업자의 수, 특정 그룹의 전체 작업자의 수, 장애가 발생한 시간의 주기 : 이 3가지 정보는 의미 있는 빈도율을 계산하기 위해 필요하다.
30,7 인공지능 시스템의 영향
자동화와 인공지능의 발명은 인간-기계 시스템 관계에 기술혁명을 가져왔다. 이들 기술은 안전 사고를 줄이는 것을 가능하게 만들고, 언어 이해, 논리추론, 그림이해, 전문지식 추론, 문제 해결, 기계에서 의사 결정과 같은 인지능력을 수행하는 것을 가능하게 만들었다.
자동화로 대부분의 인간은 노동작업은 기계로 대치되었다. 최적 제어장치는 기술을 기반으로 하는 활동을 대치하기 위해 개발되었다. 인간의 역할은 행위자에서 감시나 문제 해결자로 바뀌었다, 인체의 불함리한 자세, 지나친 손의 힘, 그리고 수 작업의 높은 반복 비율은 적게 영향을 받았다,
인공지능 인간의 지능을 필요로 하는 일을 하도록 하는 과학이다. 이책의 29장에서 설명된 전문가 시스템, 퍼지이론, 인공 신경망과 같은 기술은 이러한 예들이다. AI 기술은 인간으로 기계나 컴퓨터로 규칙 기반과 지식기반 기능을 전환하는 가능성을 제공한다.이들 기능의 예는: 기계와 환경 상태의 감시 : 만약 기계의 작업 조건이 바뀐다면, 자체 적응하는 매커니즘은 목표를 수정하기 위해 행해진다 : 목표가 바뀔 때 이에 대응하기 위한 대체 계획이 개발되어지고, 대체계획은 평가되어진다 : 대체 계획의 결과를 모의실험 후에, 최적해 수행되어진다.
인공지능 인간 기계 시스템의 개요는 그러한 시스템의 성공적인 실현에 중요한 몇 가지 주요 포인트는 다음과 같다.
1. 신뢰성 있는 상징 표현기구 개발되어야만 한다.
2. 적정 수준의 작업자 정보 체계가 있어야 한다.
3. 시스템이 자동모드에서 작동될 때, 작업자는 시스템이 고장날 경우에 대체 작업을 하기 위해서 대기하고 있어야 한다.
4. 작업자는 자동시스템이 고장일 경우에 대해 작업을 위해 모든 세 가지 교호작용을 할수 있어야 한다.
5.디스플레이와 인터페이스 시스템은 세 가지 교호작용에서 작업자와 기계사이에 쉬운 동신을 위해 설치 되어야만 한다.

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