본문내용
A(s)는 wavelet 변환에 의하여 저주파 밴드인 L(s)와 고주파 밴드의 값 H(s)로 나위어 진다. 이때 L(s)의 값은 다음 레벨의 wavelet 변환을 위하여 다시 입력으로 피드백 되어지며 iteration 레벨 j의 Lj-1(s) 값 역시 다음 식 (2)와 같이 2가지 요소로 표현된다.
W[Lj-1(s)] = Lj(s) + Hj(s) (2)
A(s) , s= 0,1,. : Traffic measurement
(RTS or 셀간 도착시간)
j = 0,1,2,3,뀌 : iteration level
Lj(s) : low-frequency in level j
Hj(s) : high-frequency in level j
Cj(s) : wavelet coefficients
이때, 망 트래픽 파라메터로 전송하여 클럭 복원에 이용되어질 wavelet 변환의 coefficient Cj(s)의 값은 고주파 밴드의 출력 값 Hj(s)의 값을 취하고 m 레벨에서 최종적으로 발생하는 저주파 밴드 1개의 값을 취하여 전송하게 된다. 수신단에서는 Cj(s)의 값을 수신하여 wavelet의 역 변환에 의해 A(s)를 완벽하게 재구성이 가능하다. 그림 1은 wavelet 계수 값 Cj(s) 값들을 얻기 위한 FWT(Fast Wavelet Transform)의 구조를 보여준다.
입력 파라메터의 수 즉, wavelet window 크기에 따른 wavelet 계층적 구조는 그림6과 같다. 첫 번째 계수c1, c2, c3, c4은 고주파 밴드의 출력 값을 취하며 고주파 밴드와 같은 개수로 저주파 밴드에서 입력 1/2개가 생성되는 값들은 다시 2번째 scale c5, c6의 생성을 위해 재입력된다. 최종적으로 생성되는 계수 C(s)의 수는 입력 파라메터의 수와 동일하게 된다.
[ Wavelet 변환의 계층 구조 ]
이때, scale 3의 출력 저주파 계수 L3(s)의 값은 A(s)의 평균값과 같아지게 된다.
이 값은 망 클럭 주파수를 재설정하기 위한 X값의 계산을 위해 사용된다.
VBR 트래픽 클럭복원 알고리즘
-VBR 트래픽은 CBR과는 달리 대역폭의 가변적인 성질을 가지고 있으며 그 변화가 다양하고 그 값 또한 매우 작은 단위까지 변하게 된다. 따라서 VBR의 경우에 CBR 전송을 위한 SRTS 기법을 적용하면 주파수의 가변성으로 인해 낮은 주파수 클럭에서 4 비트로 계수하면 망 클럭에 비해 매우 낮은 주파수의 경우에는 사이클이 상대적으로 많아 정보의 정확성이 떨어지게 된다. 이를 방지하기 위해 서비스 클럭의 주파수가 낮은 경우에는 망 기준 주파수도 낮춤으로 정확성을 증가시킬 수 있다. 이를 위해서 제안한 알고리즘은 wavelet window 크기 안에서의 평균 셀간 시간을 구하여 전송한다. 또한, VBR 서비스를 ALL2로 전송하기 위해서는 AAL1과 같이 SRTS의 필요성이 강조되지 않으며 단지 CDV를 제거할 방법이 요구되어진다. 따라서 AAL2에서는 AAL1의 SRTS를 CDV의 측정을 위한 메카니즘으로 바꾸는 것이 필요하다. 즉, CDV는 Time Stamp를 전송하는 Cell에 의해서만 유도가 가능한데 모든 Cell에 대하여 이 정보가 필요하다.
4.2.1 송신단에서의 RTS 생성부
- SRTS 기법과 비슷하게 망 클럭을 나눈 주파수와 소스 클럭의 차이를 측정하고 효율적인 방법으로 이 정보를 전송한다. 주파수 차이를 측정하기 위한 방법은 SRTS와 다르게 1 Cell을 주기로 측정한다. 즉, RTS 값은 1 cell 단위로 샘플링 되어 wavelet 변환의 입력 값이 된다. wavelet 변환 블록은 window 크기인 n개의 샘플을 입력 받아 변환에 의한 coefficients 값을 출력하고 이 값을 다음에 제안하는 AAL Format의 형태로 전송하게 된다. 또한, 가변적인 주파수 변환을 수용하는 망 클럭을 계산하기 위하여 wavelet 변환에 의해 발생한 Lm(s) 값은 X 값을 계산하는 데 사용된다. 그림 4은 이러한 wavelet coefficients 값들을 구하는 RTS 생성부를 보여주고 있다.
제안된 구조로 wavelet 변환되어 발생된 RTS 값들은 AAL1 format과 비슷하게 전송이 되나 본 논문에서는 RTS 값들이 CSI 비트를 이용하여 전송하지 않은 점이 다르다. 셀 순차 번호가 1, 3, 5, 7번인 셀의 CSI 비트는 0으로 채우고 나머지 47 octets는 SAR-PDU Payload를 전송하게 된다. 이때 wavelet 변환된 RTS값들은 SAR-PDU payload 부분 중 1 Octet을 이용하여 전송하게 되는데 그림 5와 같이 셀 순차 번호가 1,3,5,7번인 셀은 그 SAR-PDU의 첫 번째 octet을 RTS 값을 위하여 사용하고 나머지 46 octet은 사용자 정보를 전송하게 된다. 이때 RTS의 부분은 각 Cell 마다 4 비트를 할당하고 1개의 octet에 2개의 RTS 정보를 전송하게 된다.
[ RTS 전송을 위한 AAL Header Format ]
수신단에서의 클럭복원 알고리즘
- 수신단에서의 클럭 복원 알고리즘은 그림 6와 같다. 수신단에서는 송신단에서 보내온 정보들을 이용하여 송신부 클럭을 복원하는데, 우선 SAR-PDU에서 RTS 정보를 추출한다. 망 클럭 주파수는 이전 window에서 구해진 X값에 의해 이미 변화 되어있는 상태로 시작한다. SAR-PDU에서 추출된 RTS 정보는 wavelet 변환부로 입력되어 역 wavelet 변환을 수행한다. 결과로 송신단의 원래 RTS 값 A(s)가 생성이 된다. 이 정보는 PLL의 위상 수렴부로 전송이 되어 수신단의 클럭 주파수를 변화하면서 PLL의 위상을 수렴시켜 송신부의 서비스 클럭을 복원한다. 또한, 송신단에서 전송되어진 X를 구하기 위한 값은 다시 계산되어져 다음 window 크기의 셀을 복원하기 위한 망 클럭 주파수를 재설정하게 된다.
이렇게 제안한 알고리즘은 AAL1의 SRTS 방식을 기반으로 구조를 제안하였기 때문에 CBR 클럭복원 구조와 매우 비슷하다. 이는 제안된 구조를 이용하여 CBR 트래픽의 전송도 가능함을 의미한다.
[ 수신부 클럭 복원 알고리즘 블록 ]
W[Lj-1(s)] = Lj(s) + Hj(s) (2)
A(s) , s= 0,1,. : Traffic measurement
(RTS or 셀간 도착시간)
j = 0,1,2,3,뀌 : iteration level
Lj(s) : low-frequency in level j
Hj(s) : high-frequency in level j
Cj(s) : wavelet coefficients
이때, 망 트래픽 파라메터로 전송하여 클럭 복원에 이용되어질 wavelet 변환의 coefficient Cj(s)의 값은 고주파 밴드의 출력 값 Hj(s)의 값을 취하고 m 레벨에서 최종적으로 발생하는 저주파 밴드 1개의 값을 취하여 전송하게 된다. 수신단에서는 Cj(s)의 값을 수신하여 wavelet의 역 변환에 의해 A(s)를 완벽하게 재구성이 가능하다. 그림 1은 wavelet 계수 값 Cj(s) 값들을 얻기 위한 FWT(Fast Wavelet Transform)의 구조를 보여준다.
입력 파라메터의 수 즉, wavelet window 크기에 따른 wavelet 계층적 구조는 그림6과 같다. 첫 번째 계수c1, c2, c3, c4은 고주파 밴드의 출력 값을 취하며 고주파 밴드와 같은 개수로 저주파 밴드에서 입력 1/2개가 생성되는 값들은 다시 2번째 scale c5, c6의 생성을 위해 재입력된다. 최종적으로 생성되는 계수 C(s)의 수는 입력 파라메터의 수와 동일하게 된다.
[ Wavelet 변환의 계층 구조 ]
이때, scale 3의 출력 저주파 계수 L3(s)의 값은 A(s)의 평균값과 같아지게 된다.
이 값은 망 클럭 주파수를 재설정하기 위한 X값의 계산을 위해 사용된다.
VBR 트래픽 클럭복원 알고리즘
-VBR 트래픽은 CBR과는 달리 대역폭의 가변적인 성질을 가지고 있으며 그 변화가 다양하고 그 값 또한 매우 작은 단위까지 변하게 된다. 따라서 VBR의 경우에 CBR 전송을 위한 SRTS 기법을 적용하면 주파수의 가변성으로 인해 낮은 주파수 클럭에서 4 비트로 계수하면 망 클럭에 비해 매우 낮은 주파수의 경우에는 사이클이 상대적으로 많아 정보의 정확성이 떨어지게 된다. 이를 방지하기 위해 서비스 클럭의 주파수가 낮은 경우에는 망 기준 주파수도 낮춤으로 정확성을 증가시킬 수 있다. 이를 위해서 제안한 알고리즘은 wavelet window 크기 안에서의 평균 셀간 시간을 구하여 전송한다. 또한, VBR 서비스를 ALL2로 전송하기 위해서는 AAL1과 같이 SRTS의 필요성이 강조되지 않으며 단지 CDV를 제거할 방법이 요구되어진다. 따라서 AAL2에서는 AAL1의 SRTS를 CDV의 측정을 위한 메카니즘으로 바꾸는 것이 필요하다. 즉, CDV는 Time Stamp를 전송하는 Cell에 의해서만 유도가 가능한데 모든 Cell에 대하여 이 정보가 필요하다.
4.2.1 송신단에서의 RTS 생성부
- SRTS 기법과 비슷하게 망 클럭을 나눈 주파수와 소스 클럭의 차이를 측정하고 효율적인 방법으로 이 정보를 전송한다. 주파수 차이를 측정하기 위한 방법은 SRTS와 다르게 1 Cell을 주기로 측정한다. 즉, RTS 값은 1 cell 단위로 샘플링 되어 wavelet 변환의 입력 값이 된다. wavelet 변환 블록은 window 크기인 n개의 샘플을 입력 받아 변환에 의한 coefficients 값을 출력하고 이 값을 다음에 제안하는 AAL Format의 형태로 전송하게 된다. 또한, 가변적인 주파수 변환을 수용하는 망 클럭을 계산하기 위하여 wavelet 변환에 의해 발생한 Lm(s) 값은 X 값을 계산하는 데 사용된다. 그림 4은 이러한 wavelet coefficients 값들을 구하는 RTS 생성부를 보여주고 있다.
제안된 구조로 wavelet 변환되어 발생된 RTS 값들은 AAL1 format과 비슷하게 전송이 되나 본 논문에서는 RTS 값들이 CSI 비트를 이용하여 전송하지 않은 점이 다르다. 셀 순차 번호가 1, 3, 5, 7번인 셀의 CSI 비트는 0으로 채우고 나머지 47 octets는 SAR-PDU Payload를 전송하게 된다. 이때 wavelet 변환된 RTS값들은 SAR-PDU payload 부분 중 1 Octet을 이용하여 전송하게 되는데 그림 5와 같이 셀 순차 번호가 1,3,5,7번인 셀은 그 SAR-PDU의 첫 번째 octet을 RTS 값을 위하여 사용하고 나머지 46 octet은 사용자 정보를 전송하게 된다. 이때 RTS의 부분은 각 Cell 마다 4 비트를 할당하고 1개의 octet에 2개의 RTS 정보를 전송하게 된다.
[ RTS 전송을 위한 AAL Header Format ]
수신단에서의 클럭복원 알고리즘
- 수신단에서의 클럭 복원 알고리즘은 그림 6와 같다. 수신단에서는 송신단에서 보내온 정보들을 이용하여 송신부 클럭을 복원하는데, 우선 SAR-PDU에서 RTS 정보를 추출한다. 망 클럭 주파수는 이전 window에서 구해진 X값에 의해 이미 변화 되어있는 상태로 시작한다. SAR-PDU에서 추출된 RTS 정보는 wavelet 변환부로 입력되어 역 wavelet 변환을 수행한다. 결과로 송신단의 원래 RTS 값 A(s)가 생성이 된다. 이 정보는 PLL의 위상 수렴부로 전송이 되어 수신단의 클럭 주파수를 변화하면서 PLL의 위상을 수렴시켜 송신부의 서비스 클럭을 복원한다. 또한, 송신단에서 전송되어진 X를 구하기 위한 값은 다시 계산되어져 다음 window 크기의 셀을 복원하기 위한 망 클럭 주파수를 재설정하게 된다.
이렇게 제안한 알고리즘은 AAL1의 SRTS 방식을 기반으로 구조를 제안하였기 때문에 CBR 클럭복원 구조와 매우 비슷하다. 이는 제안된 구조를 이용하여 CBR 트래픽의 전송도 가능함을 의미한다.
[ 수신부 클럭 복원 알고리즘 블록 ]
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