목차
- 카트라이더 설문조사 계획서
- 카트라이더 설문지
- 카트라이더 설문분석 결과
- 카트라이더 설문지
- 카트라이더 설문분석 결과
본문내용
서비스, 이용료
b. 종속변수: 지명도
유의확률이 0.1이하기 때문에 통계적으로 유의한 영향을 미친다.
2. T 분석
2.1 성별과 지명도
levene의 등분산검정
평균 동일성에 대한 t-검정
F
유의확률
t
자유도
유의확률
(양쪽)
평균차
차이의
표준오차
차이의 95% 신뢰구간
하한
상한
등분산
3.479
0.063
-0.107
-1.113
297
185.449
0.915
0.910
-1.36E-02
-1.36E-02
0.1271085
0.1201698
-0.2637807
-0.2507089
0.2365141
0.2234423
등분산이 가정된 경우 양쪽 검증에서 유의확률이 0.915로 나타나 신뢰수준 0.05에서 두가지 성별에 따른 지명도의 차이는 있다고 할 수 없다.
2.2 성별과 이용료 만족
levene의 등분산검정
평균 동일성에 대한 t-검정
F
유의확률
t
자유도
유의확률
(양쪽)
평균차
차이의
표준오차
차이의 95% 신뢰구간
하한
상한
등분산
2.859
0.092
-0.533
-0.556
297
187.147
0.595
0.572
-6.77E-02
-6.77E-02
0.1270502
0.1196597
-0.3177306
-0.3037531
0.1823349
0.1683574
등분산이 가정된 경우 양쪽 검증에서 유의확률이 0.595로 나타나 신뢰수준 0.05에서 두가지 성별에 따른 이용료 만족의 차이는 있다고 할 수 없다.
2.3 성별과 서비스 만족
levene의 등분산검정
평균 동일성에 대한 t-검정
F
유의확률
t
자유도
유의확률
(양쪽)
평균차
차이의
표준오차
차이의 95% 신뢰구간
하한
상한
등분산
1.511
0.220
-2.334
-2.438
297
180.119
0.020
0.016
-0.2939721
-0.2939721
0.1259612
0.1205547
-0.5418616
-0.5318532
-4.62E-02
-4.62E-02
등분산이 가정된 경우 양쪽 검증에서 유의확률이 0.020로 나타나 신뢰수준 0.05에서 두가지 성별에 따른 서비스 만족의 차이는 있다고 할 수 있다.
3. ANOVA 분석
3.1 연령
3.1.1 연령과 지명도
제곱합
자유도
평균제곱
F
유의확률
집단-간
집단-내
합 계
0.364
297.636
298.000
3
295
298
0.121
1.009
0.120
0.948
위의 분산분석표에서 F=0.120, 유의확률=0.948로서 신뢰수준 0.05에서 각 연령에 따른 지명도의 차이가 있다고 볼 수 없다.
3.1.2 연령과 이용료 만족
제곱합
자유도
평균제곱
F
유의확률
집단-간
집단-내
합 계
7.434
290.566
298.000
3
295
298
2.478
0.985
2.516
0.058
위의 분산분석표에서 F=2.516, 유의확률=0.058로서 신뢰수준 0.05에서 각 연령에 따른 이용료 만족의 차이가 있다고 볼 수 없다.
3.1.3 연령과 서비스 만족
제곱합
자유도
평균제곱
F
유의확률
집단-간
집단-내
합계
1.071
296.929
298.000
3
295
298
0.357
1.007
0.355
0.786
위의 분산분석표에서 F=0.355, 유의확률=0.786로서 신뢰수준 0.05에서 각 연령에 따른 서비스 만족의 차이가 있다고 볼 수 없다.
3.2 학력
3.2.1 학력과 지명도
제곱합
자유도
평균제곱
F
유의확률
집단-간
집단-내
합계
1.670
296.330
298.000
4
294
298
0.418
1.008
0.414
0.798
위의 분산분석표에서 F=0.414, 유의확률=0.798로서 신뢰수준 0.05에서 각 연령에 따른 지명도의 차이가 있다고 볼 수 없다.
3.2.2 학력과 이용료 만족
제곱합
자유도
평균제곱
F
유의확률
집단-간
집단-내
합계
6.100
291.900
298.000
4
294
298
1.525
0.993
1.536
0.192
위의 분산분석표에서 F=1.536, 유의확률=0.192로서 신뢰수준 0.05에서 각 연령에 따른 이용료 만족의 차이가 있다고 볼 수 없다.
3.2.3 학력과 서비스 만족
제곱합
자유도
평균제곱
F
유의확률
집단-간
집단-내
합계
4.364
293.636
298.000
4
294
298
1.091
0.999
1.092
0.361
위의 분산분석표에서 F=1.092, 유의확률=0.361로서 신뢰수준 0.05에서 각 연령에 따른 서비스 만족의 차이가 있다고 볼 수 없다.
Ⅳ. 가설 검증의 결과
본 연구에서는 실증분석 결과로 나온 가설의 채택여부를 살펴보면, 먼저 독립변수들과 매개 변수와의 관계에서 이용료는 서비스 만족과 지명도에 긍정적인 영향을 미칠 것이라는 가설1은 통계적으로 p<0.1에서 유의한 영향을 미치기 때문에 채택되었다.
다음으로 성별이 지명도 ,이용료, 서비스 만족에 영향을 미칠 것이라는 가설2는 서비스 만족과 성별의 관계만이 통계적으로 p<0.05에서 유의한 영향을 미치지 때문에 채택되었다.
연령이 지명도, 이용료 만족, 서비스 만족에 영향을 미칠 것이라는 가설 3은 통계적으로 p<0.05에서 유의한 영향을 미치지 않기 때문에 채택되지 않았다. 학력이 지명도, 이용료 만족, 서비스 만족에 영향을 미칠 것이라는 가설 3은 통계적으로 p<0.05에서 유의한 영향을 미치지 않기 때문에 채택되지 않았다.
이상에서 언급한 가설검증의 결과들을 요약하여 제시하면 다음의 표와 같다.
가 설
가 설 내 용
채 택 여 부
가설1
이용료는 서비스 만족과 지명도에 긍정적인
영향을 미칠 것이다
채 택
가설2
가설2-1
성별은 지명도에 영향을 미칠 것이다.
채택 않됨
가설2-2
성별은 이용료 만족에 영향을 미칠 것이다.
채택 않됨
가설2-3
성별은 서비스 만족에 영향을 미칠 것이다.
채 택
가설3
가설3-1
연령은 지명도에 영향을 미칠 것이다.
채택 않됨
가설3-2
연령은 이용료의 만족에 영향을 미칠 것이다.
채택 않됨
가설3-3
연령은 서비스 만족에 영향을 미칠 것이다.
채택 않됨
가설4
가설4-1
학력은 지명도에 영향을 미칠 것이다.
채택 않됨
가설4-2
학력은 이용료의 만족에 영향을 미칠 것이다.
채택 않됨
가설4-3
학력은 서비스 만족에 영향을 미칠 것이다.
채택 않됨
b. 종속변수: 지명도
유의확률이 0.1이하기 때문에 통계적으로 유의한 영향을 미친다.
2. T 분석
2.1 성별과 지명도
levene의 등분산검정
평균 동일성에 대한 t-검정
F
유의확률
t
자유도
유의확률
(양쪽)
평균차
차이의
표준오차
차이의 95% 신뢰구간
하한
상한
등분산
3.479
0.063
-0.107
-1.113
297
185.449
0.915
0.910
-1.36E-02
-1.36E-02
0.1271085
0.1201698
-0.2637807
-0.2507089
0.2365141
0.2234423
등분산이 가정된 경우 양쪽 검증에서 유의확률이 0.915로 나타나 신뢰수준 0.05에서 두가지 성별에 따른 지명도의 차이는 있다고 할 수 없다.
2.2 성별과 이용료 만족
levene의 등분산검정
평균 동일성에 대한 t-검정
F
유의확률
t
자유도
유의확률
(양쪽)
평균차
차이의
표준오차
차이의 95% 신뢰구간
하한
상한
등분산
2.859
0.092
-0.533
-0.556
297
187.147
0.595
0.572
-6.77E-02
-6.77E-02
0.1270502
0.1196597
-0.3177306
-0.3037531
0.1823349
0.1683574
등분산이 가정된 경우 양쪽 검증에서 유의확률이 0.595로 나타나 신뢰수준 0.05에서 두가지 성별에 따른 이용료 만족의 차이는 있다고 할 수 없다.
2.3 성별과 서비스 만족
levene의 등분산검정
평균 동일성에 대한 t-검정
F
유의확률
t
자유도
유의확률
(양쪽)
평균차
차이의
표준오차
차이의 95% 신뢰구간
하한
상한
등분산
1.511
0.220
-2.334
-2.438
297
180.119
0.020
0.016
-0.2939721
-0.2939721
0.1259612
0.1205547
-0.5418616
-0.5318532
-4.62E-02
-4.62E-02
등분산이 가정된 경우 양쪽 검증에서 유의확률이 0.020로 나타나 신뢰수준 0.05에서 두가지 성별에 따른 서비스 만족의 차이는 있다고 할 수 있다.
3. ANOVA 분석
3.1 연령
3.1.1 연령과 지명도
제곱합
자유도
평균제곱
F
유의확률
집단-간
집단-내
합 계
0.364
297.636
298.000
3
295
298
0.121
1.009
0.120
0.948
위의 분산분석표에서 F=0.120, 유의확률=0.948로서 신뢰수준 0.05에서 각 연령에 따른 지명도의 차이가 있다고 볼 수 없다.
3.1.2 연령과 이용료 만족
제곱합
자유도
평균제곱
F
유의확률
집단-간
집단-내
합 계
7.434
290.566
298.000
3
295
298
2.478
0.985
2.516
0.058
위의 분산분석표에서 F=2.516, 유의확률=0.058로서 신뢰수준 0.05에서 각 연령에 따른 이용료 만족의 차이가 있다고 볼 수 없다.
3.1.3 연령과 서비스 만족
제곱합
자유도
평균제곱
F
유의확률
집단-간
집단-내
합계
1.071
296.929
298.000
3
295
298
0.357
1.007
0.355
0.786
위의 분산분석표에서 F=0.355, 유의확률=0.786로서 신뢰수준 0.05에서 각 연령에 따른 서비스 만족의 차이가 있다고 볼 수 없다.
3.2 학력
3.2.1 학력과 지명도
제곱합
자유도
평균제곱
F
유의확률
집단-간
집단-내
합계
1.670
296.330
298.000
4
294
298
0.418
1.008
0.414
0.798
위의 분산분석표에서 F=0.414, 유의확률=0.798로서 신뢰수준 0.05에서 각 연령에 따른 지명도의 차이가 있다고 볼 수 없다.
3.2.2 학력과 이용료 만족
제곱합
자유도
평균제곱
F
유의확률
집단-간
집단-내
합계
6.100
291.900
298.000
4
294
298
1.525
0.993
1.536
0.192
위의 분산분석표에서 F=1.536, 유의확률=0.192로서 신뢰수준 0.05에서 각 연령에 따른 이용료 만족의 차이가 있다고 볼 수 없다.
3.2.3 학력과 서비스 만족
제곱합
자유도
평균제곱
F
유의확률
집단-간
집단-내
합계
4.364
293.636
298.000
4
294
298
1.091
0.999
1.092
0.361
위의 분산분석표에서 F=1.092, 유의확률=0.361로서 신뢰수준 0.05에서 각 연령에 따른 서비스 만족의 차이가 있다고 볼 수 없다.
Ⅳ. 가설 검증의 결과
본 연구에서는 실증분석 결과로 나온 가설의 채택여부를 살펴보면, 먼저 독립변수들과 매개 변수와의 관계에서 이용료는 서비스 만족과 지명도에 긍정적인 영향을 미칠 것이라는 가설1은 통계적으로 p<0.1에서 유의한 영향을 미치기 때문에 채택되었다.
다음으로 성별이 지명도 ,이용료, 서비스 만족에 영향을 미칠 것이라는 가설2는 서비스 만족과 성별의 관계만이 통계적으로 p<0.05에서 유의한 영향을 미치지 때문에 채택되었다.
연령이 지명도, 이용료 만족, 서비스 만족에 영향을 미칠 것이라는 가설 3은 통계적으로 p<0.05에서 유의한 영향을 미치지 않기 때문에 채택되지 않았다. 학력이 지명도, 이용료 만족, 서비스 만족에 영향을 미칠 것이라는 가설 3은 통계적으로 p<0.05에서 유의한 영향을 미치지 않기 때문에 채택되지 않았다.
이상에서 언급한 가설검증의 결과들을 요약하여 제시하면 다음의 표와 같다.
가 설
가 설 내 용
채 택 여 부
가설1
이용료는 서비스 만족과 지명도에 긍정적인
영향을 미칠 것이다
채 택
가설2
가설2-1
성별은 지명도에 영향을 미칠 것이다.
채택 않됨
가설2-2
성별은 이용료 만족에 영향을 미칠 것이다.
채택 않됨
가설2-3
성별은 서비스 만족에 영향을 미칠 것이다.
채 택
가설3
가설3-1
연령은 지명도에 영향을 미칠 것이다.
채택 않됨
가설3-2
연령은 이용료의 만족에 영향을 미칠 것이다.
채택 않됨
가설3-3
연령은 서비스 만족에 영향을 미칠 것이다.
채택 않됨
가설4
가설4-1
학력은 지명도에 영향을 미칠 것이다.
채택 않됨
가설4-2
학력은 이용료의 만족에 영향을 미칠 것이다.
채택 않됨
가설4-3
학력은 서비스 만족에 영향을 미칠 것이다.
채택 않됨
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