교육의 심리적 이해
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소개글

교육의 심리적 이해에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 교육심리학의 이해

2. 학습자에 대한 이해

3. 학습에 대한 이해

본문내용

, 시연, 부호화, 인출과 망각 등의 처리과정이 포함되어 있다. 각각을 정의해보면 다음과 같다.
주의집중(attention)이란 자극에 반응하는 것을 의미한다. 주의집중의 독특한 특성은 그것이 선택적이라는 것이다.
지각(perception)이란 경험에 의미와 해석을 부여하는 과정이다.
시연(rehearsal)은 작동기억 안에서 이루어지는 처리과정으로서, 정보를 소리내어 읽든지 속으로 되풀이하든지 간에 그것의 형태와 관계없이 계속해서 반복하는 것을 의미한다. 작동기억 안으로 들어온 정보는 시연을 통해 파지(retention)가 되기도 하고 장기기억으로 전이가 이루어지기도 한다.
부호화(encoding)란 장기기억 속에 존재하고 있는 기존의 정보에 새로운 정보를 연결하거나 연합하는 것으로, 작동기억에서 장기기억으로 정보를 이동시키는 과정을 의미한다. 부호화는 정보처리 모델에서 가장 중요한 인지처리과정이라고 할 수 있는데, 이는 부호화가 일어나지 않는다면 우리가 받아들이는 대부분의 정보가 단지 일시적으로 저장되기 때문이다.
인출(retrieval)이란 장기기억에서 정보를 찾는 탐색과정이며, 부호화와 밀접하게 관련되어 있다. 이는 효과적으로 부호화되지 않으면 효과적으로 인출될 수 없음을 의미한다. 따라서 교사는 학생들의 효과적인 정보저장 및 정리에 교수의 초점을 두어야 한다.
인출의 성공과 실패는 이용가능성과 접근성으로 설명된다.
3. 신경망 이론
신경망이론(neural network theory)이란 인간의 기억이 신경망으로 구성되어 있고, 기억 내용들이 노드(node) 사이의 연결강도로 저장된다는 이론이다. 신경망이론에서는 단기기억과 장기기억이 기억 마디들의 활성화 정도에 따라 구분된다고 설명한다.
1) 신경망 이론의 구조
신경망은 기본적으로 정보처리 요소(information processing element)와 연접경로(inter
-connect)로 구성된다. 정보처리 요소는 정보 전송로인 지향성 링크(link)에 의하여 서로 병렬로 연결되어 있다. 정보처리 요소는 뇌의 뉴론(neuron)을 모형화한 것이고 연접경로는 뇌의 시냅스(synapse)를 모형화한 것이다.
하나의 뉴론은 다른 많은 뉴론으로부터 여러 개의 입력신호를 받지만 단 하나의 출력신호만을 낸다. 그러나 이러한 출력신호는 여러 개로 복사되어 분기되며, 분기된 출력신호들은 제각기 다른 뉴론의 입력신호로 분산된다. 뉴론 사이의 정보를 전달하는 경로는 뇌 세포의 시냅스를 모형화한 연접경로이다. 연접경로는 두 개의 뉴론을 쌍으로 연결하고 있으며 각각 연결강도(connection strength)가 다르다.
2) 정보처리 모델과 신경망 모델의 차이점
신경망 모델은 선형적인 정보처리 모델과 근본적인 차이점을 가지고 있다. 정보처리 이론은 각각의 기억 단계가 분리되어 있으며, 정보를 처리하는 과저도 선형적인 구조를 갖는다. 즉, 정보처리이론에서는 인간이 정보를 처리하는 방식을 대부분 순차처리(sequential processing)로 설명한다. 반면에 신경망은 본질적으로 병렬처리(para
-rell processing)를 한다. 또한, 선형적인 정보처리 이론은 논리 연산에 의해 가부가 확실한 의사결정을 하지만, 신경망은 불완전한 자료에 근거하여 상황에 따라 최적의 의사결정을 한다.
4. 인지이론의 교육적 적용
1) 정보처리이론의 교육적 함의
정보처리이론은 정보저장소와 인지처리과정이라는 두 가지 요소로 구성되어있다. 감각등록기, 작동기억, 장기기억 등 투입된 정보가 머무르는 정보저장소와 이들 저장소 사이ㅏ에 발생하는 정보의 이동에 관여하는 주의집중, 지각, 시연, 부호화, 인출 등의 인지처리과정은 효과적인 학업성취에 중요한 함의를 준다. 각 구성요소에 대한 교육적인 적용을 살펴보면 다음과 같다.
감각등록기 투입된 정보는 매우 짧은 시간 감각등록기에 머무르며 즉시 처리되지 않을 경우 곧 유실된다. 이러한 특징은 어린 학생들이 겪게 되는 어려움을 설명해준다.
단기기억과 작동기억 작동기억이 문제를 해결하는 유용한 정보에 활용되지 못하고 지나치게 기초연산에만 사용되고 있는 경우가 있다. 이러한 문제를 해결하는 방법 중 하나가 자동성(automaticity)의 개념이다. 자동성은 정보나 원리를 매우 많이 연습함으로써 습득될 수 있다.
장기기억 장기기억에 존재하는 정보가 네트워크의 구조로 형성된다는 사실은 교사들에게 중요한 함의를 준다. 즉, 교사는 학습자에게 개별적인 사실만을 제공해서는 안되며, 반드시 사실들의 관계성에 대해서도 설명해야 하는 것이다.
주의집중 인지처리과정은 주의집중으로 시작되기 때문에, 교실에서 수업을 시작할 때 학생들의 관심을 수업 안으로 끌어들이는 일은 효과적인 학습에 결정적인 역할을 한다. 주의집중을 유도하는 방법은 대개 물리적 유형, 흥미유발적 유형, 감정적 유형, 강조적 유형 등으로 나누어질 수 있다.
지각 작동기억을 통해 들어오는 정보는 객관적인 실재가 아니라 학생에 의해 해석된 주관적인 실재임을 교사는 다시 한 번 기억해야 한다. 그리고 학생의 지각은 과거의 경험과 자신의 기대에 영향을 받는다.
시연 시연과 관련된 가장 중요한 원리는 정보에 대한 기억이 시연하는 반복의 횟수에 영향을 받는다는 것이다. 또한, 시연을 실행하는 시기 역시 r사가 고려해야 할 원리이다. Dempster(1988)는 일정한 간격을 두고 하는 시연이 한 번에 몰아서 하는 시연보다 효과적임을 말하고 있다.
부호화와 인출 부호화와 인출과 관련하여 교사가 기억해야 할 것은 학생의 부호화는 유의미하게 일어나야 하며, 교사는 학생의 유의미화에 도움을 줄 수 있어야 한다는 것이다. 효과적인 인출을 위해서는 성공적인 부호화가 선행되어야 한다.
2) 신경망이론의 교육적 적용
신경망이론은 행동주의에서 설명하지 못했던 학습의 다양한 원리를 보다 적합하게 보완해주고 있다. 정보처리이론에서는 입력된 정보의 부호화된 표상들이 장기기억 속에 저장되는 것을 학습으로 보고 있지만, 신경망이론에서는 정보처리 요소 사이의 연결강도의 변화를 학습으로 간주한다. 또한, 신경망이론은 학습과 관련하여 학습자의 주의(attention)를 강조한다.

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  • 가격3,000
  • 페이지수24페이지
  • 등록일2007.06.26
  • 저작시기2007.5
  • 파일형식한글(hwp)
  • 자료번호#417094
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