데이터마이닝과 OLAP에 대한 상세한 설명

소개글

데이터마이닝과 OLAP에 대한 상세한 설명에 대한 보고서 자료입니다.

목차

(1) 데이터 마이닝의 5단계
제1단계 : 요구 분석 및 계획 수립
제2단계 : 데이터 집합 정의
제3단계 : 사전처리
제4단계 : 데이터 분석
제5단계 : 해석과 결과 적용

(2) 데이터 마이닝과 OLAP의 차이점
--> 데이터 마이닝이 OLAP 보다 상위 개념
- 데이터 마이닝이란?
- OLAP(On-Line Analytical Processing) 이란?
. 다차원 정보
. 직접 접근
. 대화식 분석
. 의사결정에 활용

본문내용

. 사용자는 필요한 테이터를 요청하고 결과를 얻는다. 사용자는 얻은 결과를 분석하고 이 새로운 정보를 이용해 또 다른 질문을 던진다. 이처럼 OLAP환경에서 사용자는 시스템과의 상호작용을 통해 정보를 분석하며 원하는 결과를 얻을 때까지 계속해서 분석을 수행하게 된다. OLAP시스템은 이러한 대화식 분석과정에서 사용자의 사고 흐름이 중간에 끊어지지 않도록 사용자 질의에 신속한 답을 제공해야 한다.
. 의사결정에 활용
OLAP시스템의 목적은 사용자가 기업의 전반적인 상황을 이해할 수 있게하고 의사결정을 지원하는데 있다.
은행의 창구 업무나 항공사의 예약 업무 등은 전형적인 OLTP(OnLine Transaction Processing)의 예라고 할 수 있다. OLTP시스템은 원시 데이터가 실제로 발생하고 기록되는 \'무엇(What)\'에 초점을 맞추고 있으며, 현재 거래 상태를 정확하게 기록하고 갱신할 수 있도록 하는 것이 목표이다.
반면 OLAP시스템은 이렇게 수집된 데이터를 의사결정에 활용하는 측면을 담당하여 \'왜(Why)\'에 초점이 맞추어진다. 즉 OLTP시스템이 일상적인 기업의 운영을 지원하는 반면, OLAP시스템은 기업의 방향을 설정하는 역활을 한다.

키워드

데이터마이닝,   데이터 마이닝,   OLAP,   5단계