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1 . OLAP ?
1993년 E.F.Codd에 의해 처음 사용된 용어.
DW나 CRM 시스템에 매우 중요한 기술요소.
최종 사용자가 DB에 쉽게 접근하여 필요로 하는 정보를 직접 작성하고 의사결정에 활용하는 일련의 과정.
단순한 데이터 축적에서 탈피 양질의 정
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루션의 에스베이스, 오라클의 익스프레스, 파일롯 소프트웨어의 디시젼 서포트 등
② ROLAP(Relational OLAP) : 관계형 데이터베이스에 기반한 OLAP 아키텍처. 관계형 데이터와 클라이언트 사이의 연결역할을 수행.
대표적인 제품 : 인포믹스의 메타
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OLAP를 제공
데이터 웨어하우징 – 데이터 웨어하우스를 구축하고 활용하는 과정
운영 데이터 베이스(OLTP)
- 온라인 트랜젝션과 질의 처리를 수행
웨어하우스 (OLAP)
- 데이터 분석과 의사 결정 용이
- 다양한 요구를 수용할 수 있도록
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(1) 데이터 마이닝의 5단계
제1단계 : 요구 분석 및 계획 수립
제2단계 : 데이터 집합 정의
제3단계 : 사전처리
제4단계 : 데이터 분석
제5단계 : 해석과 결과 적용
(2) 데이터 마이닝과 OLAP의 차이점
--> 데이터 마이닝이 OLAP
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OLAP(on-line analytical processing), 의사 지원 시스템 (decision-support systems ; DSS), 데이터 마이닝 등의 응용과 함께 사용됨 OLAP (On-line Analytical Processing) 데이터 웨어하우스에 저장된 대규모의 복잡한 데이터에 대하여 고도의 분석 질의를 처리하는 도구OL
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Olap Report: Database Explosion, http://www.olapreport.com/DatabaseExplosion.htm.
Campbell, L., Campbell, B., & Dickinson, D. (2001). Teaching and Learning through Multiple Intelligences. Needham Heignts, MA: Allyn & Bacon.
Harris, J. (1995), Organizing and Facilitating Telecollavorative Projects.
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OLAP」, 대청, 1996.
9. 애드워드 내시,「마케팅 혁명과 DBM」, 김영사, 1995.
www.crmpark.com
www.crm-forum.com
www.ibm.co.kr
www.ncr.co.kr
www.nextwave.co.kr
www.sap.co.kr
www.seri.co.kr Ⅰ. 서론
1. 연구의 목적
2. 연구의 방법 및 구성
Ⅱ. CRM 개념
1. CRM의 정의
2. CRM
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OLAP 시스템 개발에도 큰 도움이 될 것이라 확신합니다. 다양한 의견을 수렴하고, 데이터를 분석하여 최적의 방법을 찾아내는 과정을 즐기며, 동료들과 함께 성장하는 것을 무엇보다 가치 있게 여기고 있습니다. 앞으로도 지속적으로 협업과
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OLAP 트렌드를 지속적으로 학습하고, 산업의 변화를 빠르게 파악하여 이를 실무에서 적용하는 데 반영할 것입니다. 이러한 노력을 통해 넥슨의 비전과 목표에 부합하는 인재로 성장하며, 결국에는 회사의 성공에 기여할 수 있는 일원이 되어야
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2025년 넥슨_DW_OLAP_최신 자기소개서
1.지원 동기
2.성격 장단점
3.생활신조 및 가치관
4.입사 후 포부
1.지원 동기
넥슨의 데이터 웨어하우스 팀에 지원하게 된 이유는 데이터 분석과 비즈니스 인사이트 도출에 대한 깊은 관심과 열정
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기에, 실무 부서와의 커뮤니케이션을 통해 그들의 요구 사항을 상세히 파악하고, 적절한 데이터 솔루션을 제공하여 실질적인 성과로 연결될 수 있도록 할 것입니다. 마지막으로, 데이터 품질 관리에도 주의를 기울일 계획입니다. 데이터베이
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