척도의 종류와 정의

목차

1. 명목척도

2. 서열척도

3. 등간척도

4. 비율척도
측정수준에 대한 유의사항
1) 측정수준과 변수변환
2) 측정수준과 통계분석

본문내용

측정
적용가능분석방법
적용사례
분류
순위
등간격
절대
영점
범주형
변수
명목척도
○
×
×
×
확인, 분류
최빈값
빈도북석
비모수통계
교차분석
성별학력분류 직업지역분류 존재 유무
서열척도
순위측정
○
○
×
×
순위비교
중앙값
서열상관관계
비모수통계
후보자선호순위 학교성적석차 사회계층
연속형
변수
등간척도
○
○
○
×
간격비교
상대비교
산술평균
모수통계
온도계수치 상표선호도 주가지수
비율척도
○
○
○
○
절대비교
기하평균
조화평균
모수통계
나이
가격
몸무게
투표율
- 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도 순으로 각 측정으로부터 얻어진 자료가 담고 있는 정보의 수준이 높아지며, 보다 정밀한 분석방법이 적용될 수 있다.
- 비율척도를 통해 얻어진 자료는 거의 모든 분석방법이 적용할 수 있다.
- 측정하고자 하는 속성에 따라 사용가능한 측정이 제한되어 있는 경우가 있다.
측정수준에 대한 유의사항
1) 측정수준과 변수변환
: 척도의 척도점이 얼마나 정교한가를 나타냄.
명목척도 < 서열척도(+순서) < 등간척도(+차이) < 비율척도(+절대0, 비율)
- 상위척도 하위척도로 변환가능 (반대는 불가능)
- But, 상위수준 척도가 하위수준 척도보다 반드시 좋은 것은 아님(유의사항)
; 척도가 정교해지면 응답자에게 그만큼 부담을 주게 되어 측정이 부정확해 질 수 있다.
2) 측정수준과 통계분석
척도의 측정수준에 따라 통계분석 방법이 달라지므로, 자료분석을 염두에 두고, 각 문항의 측정수준을 정해야 함.
-등간척도, 비율척도(계량척도) ; 모수통계사용
-명목척도나 서열척도(비계량척도) : 비모수통계사용

키워드

척도,   명목척도,   서열척도,   등간척도,   비율척도,   측정수준,   측정