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소개글

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목차

Ⅰ. 개요

Ⅱ. 광고의 정의

Ⅲ. 광고의 기능
1. 마케팅(촉진)기능
2. 커뮤니케이션(정보제공, 설득)기능
3. 경제적 기능
1) 유통기능
2) 협의의 경제적 기능
4. 사회적 기능
1) 소비문화적 기능
2) 생활문화적 기능
3) 대중문화적 기능
4) 언론문화적 기능

Ⅳ. 광고매체의 속성
1. 매체수명(media life)
2. 매체도달범위(media coverage)
3. 매체 오디언스와 매체배포수

Ⅴ. 광고매체의 변화

Ⅵ. 광고매체의 종류
1. 인쇄매체
1) 신문매체
2) 잡지매체
2. 방송매체
1) 라디오 매체
2) TV매체
3. 판촉매체
1) 옥외광고매체
2) 교통광고매체
3) 구매시점광고매체

Ⅶ. 광고매체의 여성상

Ⅷ. 광고매체의 노출분포모델
1. 임시모델(Ad-hoc model)
2. 확률모델
1) 단순확률모델과 임시/확률모델
2) 일차원적 모델과 다차원적 모델
3) 연산모델(Sequential Aggregation Mode1)
4) Tabulation모델

참고문헌

본문내용

한 매체 스케줄내의 다른 매체 비히클들에 대한 노출들을 다변적인 과정으로 개념화하여 각개 청중과 매체 비히클들이 동일 하지 않다는 매체 비히클의 비동질성을 가정한다. 각 개인은 한 매체에 노출되는 각각의 확률을 지니고 있으며 각 개인이 다른 매체 비히클에 노출되는 것을 다변적인 과정으로써 간주한다. 또한 동일 매체 간 중복률과 타매체간 중복률에 대하여서도 비동질성 가정을 바탕으로 매개변수를 산출한다. 다차원 모델을 대표하는 모델은 \'DirichIEt Multinornial 분포모델\'이라고 불리는데 1976년 Chandon(Chanson 1976)에 의해 실험적으로 검증되었고 1984년 Kishi와 IEckenby(IEckenby & Kishi 1984)에 의해 최종 개발 검증되었다. 이 모델은 현재까지 개발된 학술적 모델들 중 가장 발전된 모델중의 하나이다. 이 모델은 Hofmans모델, Kwerel모델, BBD모델과 같은 전통적 인 모델에 비하여 휠씬 정확한 것으로 밝혀졌다(IEckenby & Kishi 1982, IEe 1988).
다차원 모델들은 정확도가 높다는 장점이 있지만 모델 공식에 내재하는 문제로 인하여 매체 스케줄에 포함되는 모든 매체 비히클에 동일 수의 삽입이 요구된다는 제한점 때문에 실제 매체계획에 사용하는데 심각한 문제점이 있다. 이러한 문제점을 극복하기 위하여 Boyd(1985)는 각 매체에 다른 수의 삽입을 허용하는 모델(DirichIEt Multivariate Multinomial Distribution Model)을 개발 하는데 성공하였다. 그러나 이 모델은 정화도면에서 DirlchIEt 다빈 다차원 모델에 비해 뒤떨어졌으며 컴퓨터 프로그래밍 운용상 지나친 변수항(dimension)증가로 인한 변수항 폭발(Dimensional explosion) 문제가 초래되어 실용성에 심각한 문제가 있었다. 이러한 문제로 인하여 이 모델은 14개 이상의 매체 비히클이 삽입되는 매체 스케줄에는 사용될 수 없다는 약점이 있다.
이와 같이 다차원적 모델들은 정확도면에서는 일차원적 모델들 보다 훨씬 우월하지만 산정 공식 내에 내재하는 문제점들 때문에 실제 매체계획에 응용 하는데 실용성이 없다 사용할 노출 분포 모델을 선택하는데 있어서는 모델의 정확도, 컴퓨터 프로그래밍상의 복잡성과 실무 원용의 용이성 등을 고려하여야 하는데 다차원 모델들 보다 BBD모델이 정확도는 떨어지는데도 불구하고 가장 널리 사용되는 이유가 바로 이러한 점 때문이다.
3) 연산모델(Sequential Aggregation Mode1)
연산모델들은 매체들의 이질성을 보호하고 다변 노출분포 모델들의 변수항 폭발 문제를 극복하기 위하여 개발되었다(IEckenby & Rice 1986). 연산모델들은 매체계획에 사용된 매체 비히클들의 연산 순위를 정한 후, 우선 첫 번째와 두 번째 매체 비히클의 도달률을 기존 도달률 공식을 이용하여 산출하며, 구해진 도달률을 새 의사(psuedo) 매체 비히클의 청중률로 간주하여 다시 이 의사 매체 비히클과 세 번째의 매체 비히클을 같은 방법을 이용하여 연산하며 이러한 절차를 모든 매체 비히클들이 소진될 때 까지 반복하여 최종도달률을 산출해 낸다.
지금까지 소개된 연산모델들은 Green과 Stock(1967)에 의해 소개된 Beta Matrix모델이 있으나 프로그래밍과 연산과정상의 문제점 등이 발견되었다(Chandon 1976, Rust 1986), 한편 Lckenby와 Rice(1986), IEckenby와 Hsu(1987), IEckenby와 이혜갑(1988), 이혜갑(1988)은 Morgenistern 연합산 모델을 개발, 검증하였는데 이 모델은 일차원적 모델들에서 흔히 발견되는 \'도달률 감소(declining reach)\' 현상을 극복하고 다변 노출분포모델에서 발견되는 변수항 폭발문제도 해결하였다. 이 모델은 순위적으로 결정된 각 쌍의 도달률을 Morgenzstern 도달률 공식을 이용하여 산출하고 Binomial분포를 사용해 노출분 포도로 확장된다.
Chandon(1976)은 연합산 모델에서 합산되는 매체의 순위를 어떻게 결정 하느냐에 따라 결과가 달라진다는 문제점을 제기하였는데, 이혜갑(1988)은 Morgentstern 연합산 모델 검증에서 타매체간 누적률이 여러가지 청중률 변인들 중 가장 실제 데이터에 가까운 추정을 한다는 것을 발견하였다. 또한 이혜갑은 같은 논문에서 이 모델이 기존의 일차원적 모델에 비해서 정화도가 높다는 것을 발견하였다. 따라서 타매체간 누적률을 매체 순위 결정변인으로 사용하는 Morgenzstern 연합산 모델이 실용적 측면에서 현재까지 개발된 학술적 모델 가운데 가장 우수한 모델인 것으로 검증되었다.
4) Tabulation모델
Tabulation모델은 기존의 시청률이나 인쇄매체 열독률 조사 데이터를 이용하여 무작위로 추출된 매체 스케줄들의 실제 노출분포를 tabulation(머리수를 세는 방법)을 통하여 산출한 후 이렇게 산출된 노출분포를 이용하여 몇 개의 매체계획 성질들을 독립변인으로 하는 회귀분석 방법을 사용하여 노출계수들을 예측하고 이 계수를 이용하여 도달률을 산출하는 방법이다.
이러한 모델들은 대부분 중복률을 구하기 힘든 텔레비전 모델들에 쓰이는데 Young(1972)의 라디오 도달률 모델, 검증될 Beta binomial Indirect Method 모델, Headen 등의 TV 노출분포 모델(Headen, Klompmaker & Teel 1976, 1977, 19793과 Rust등의 Beta-binomial TV 노출분포 모델(Rust & Klompmaker 1981, Rust & IEone 1984)을 포함하는 대부분의 텔레비전 노출분포 모델이 이에 속한다.
참고문헌
박원기, 광고매체계획 그 과정과 실제
백정이, 잡지광고의 여성 역할 이미지 변천에 관한 연구 ― 1980년대와 1990년대
이종호, 광고론, 경문사
이명천 외(1999), 광고와 사회, 한울아카데미
이유재(2000), 서비스 마케팅, 학지사
윤선길·김완석·슈더랜드·맥스(1998), 광고를 움직이는 소비자 심리, 경문사

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광고,   광고매체,   매체,   미디어,   판촉