경상통계학 과제

소개글

경상통계학 과제에 대한 보고서 자료입니다.

목차

빈도분석
교차분석

본문내용

100명의 분석결과 중 50명은 남자로부터 얻은 결과이고, 50명은 여자로부 터 얻은 결과이다.
2) 나이 빈도 분석
< 나이 히스토그램 서식 >
분석 ) 100명의 표본 중 10대는 22명, 20대는 33명, 30대는 18명, 40대는 14명, 50대는 13명으로 분석 되었다. 빈도순으로 정렬을 해 보면, 20대, 10대, 30대, 40대, 50대 순으로 정렬된다. 다시 말해, 20대에게 가장 많은 시음을 제공한 것이라고 말할 수 있다.
3) 맛 선호도 빈도 분석
분석 ) 맛의 선호도에 대한 분석 결과, 음료의 맛을 보통이라고 평가한 사람들이 43%, 좋 다고 평가한 사람들이 34%, 그리고 나쁘다고 평가한 사람들이 23% 였다. 100명의 표본을 대상으로 한 결과는 음료의 맛은 그저 그렇다는 평, 좋다는 평, 그리고 나쁘 다는 평 순서로 산출 되었다.
4) 구매의사 BOX PLOT & 줄기-잎 그림
① 구매의사 BOX PLOT
< 구매의사 BOX PLOT 서식 >
분석 ) 구매의사를 0점부터 100점 사이의 점수로 표현한 100 명의 표본을 분석해본 결과, 평균은 60.49, 표준 편차는 25.52, 분산은 661.63, 최소값은 10, 최대값은 100, Q1은 45, Q3는 83.5, 이상치는 141.25와 -12.75( 83.5+1.5*38.5=141.25 / 45-1.5*38.5=-12.75 ), 극단치는 199와 -70.5(83.5+3*38.5=199 / 45-3*38.5=-70.5 ) 이다.
② 줄기-잎 그림
분석 ) 구매의사를 점수로 표현한 100 명의 표본을 줄기-잎 그림으로 분석하면 위와 같이 나온다.
※ 오차 값을 적용해 본 BOX PLOT
< ‘1000’ 오류 값이 사용된 BOX PLOT 서식 >
< 기존의 정상적인 BOX PLOT 서식 >
분석 ) 구매의사 점수 중 100을 1000이라는 값으로 잘못 기재하고 BOX PLOT을 작성하게 되면, 평균과 표준편자, 그리고 최대값이 달라짐을 위의 그림과 서식을 통해 확인할 수 있다.
2. 분할 표, 교차분석
1) 성별 & 나이 & 맛 선호도를 이용한 분할 표
⇒ 성별 & 나이 & 맛 선호도를 이용하여 분할 표를 작성해 본 결과, 총 27개로 분류가 되 었다. 그 중에 의사결정에 도움을 줄 만한 자료들을 분석해 보았다.
① 남자 20대
분석 ) 남자 20대를 분석해 보면, 맛에 대한 선호도가 다양하다는 것을 볼 수 있다. 이 음 료를 나쁘다고 평가하는 사람이 있는 반면에 좋다고 평가하는 사람도 있고, 그저 그 렇다는 평가를 하는 사람도 있다.
② 여자 10대
분석 ) 여자 10대를 분석해 보면, 양극화 현상이 일어나고 있음을 알 수 있다. 맛의 선호도에 대해 그저 그렇다는 사람은 없는 반면에 나쁘다고 평가하는 사람과 좋다고 평가하는 사람은 100명의 표본에서 어느 정도 비중을 차지하고 있다.
2) 나이를 층범주로 한 성별 & 맛 선호도 교차분석
분석 ) 나이를 층범주로하여 성별과 맛의 선호도를 교차 분석해본 결과, 10대에서는 여자의 참여율이, 20대에서는 남자의 참여율이, 30대에서는 여자의 참여율이, 40대에서는 남 자의 참여율이, 50대에서는 여자의 참여율이 높다는 것을 알 수 있다. 또한, 10대에 서는 맛의 선호도가 좋다는 사람이, 20·30·40대에서는 그저 그렇다는 사람이, 50대 에서는 그저 그렇다는 사람과 좋다는 사람이 많은 비중을 차지하고 있다.
3) 맛 & 구매의사의 교차 분석
분석 ) 맛의 선호도와 구매의사를 교차분석 한 결과는 맛 선호도에 대한 빈도분석과 구매 의사 BOX PLOT의 서식을 한 번에 볼 수 있다.
※ 참고 : 나이 & 구매의사의 이산형 변수 계산표

키워드

통계학,   경상통계,   통계학의 이해와 활용,   설문조사,   빈도분석,   교차분석,   Box-plot