예측의 성격과 기법(예측과 계획의 관계, 예측의 내용과 과정, 예측기법의 활용)

목차

예측의 성격과 기법

Ⅰ. 예측과 계획의 관계

Ⅱ. 예측의 내용과 과정

1. 예측의 내용
2. 예측과정
1) 배경분석
2) 초기예측
3) 사실의 검증
4) 예측방법의 수정

Ⅲ. 예측기법의 활용

1. 의견에 의한 판단
2. 추세분석
3. 상관분석
예측의 성격과 기법

본문내용

먼저 예측부서에서 특정 상황이나 문제에 대해 전문지식을 가지고 있거나 전문적인 연구를 행하고 있는 전문가들에게 서신을 통하여 각자의 예측에 관한 의견을 묻는다. 이때 각 전문가들은 자기 이외의 다른 참가자들을 알지 못하기 때문에 사전에 서로 의견을 교환할 수가 없다. 다음에 예측부서는 한 사람의 조정자로 하여금 전문가들이 회답한 의견자료를 모아서 그 분포상황을 통계적으로 분석한 후에 중간 50%에 속하는 의견을 계산한 한 자료를 다시 전문가들에게 제공하여 재예측하는 데 참고할 수 있도록 하며, 원래의 의견이 통계분석결과의 중간 50% 범위에 속하지 않는 전문가들에게는 특별히 그 이유를 설명하도록 한다. 이렇게 해서 회수된 회답은 다시 귀납적으로 분석되어 처음과 마찬가지로 전문가들에게 또다시 수정 예측할 수 있는 근거로 제공된다. 예측단위는 이와 같은 과정을 3-4차에 걸쳐 반복하게 되며 마지막으로 분석된 의견의 중간치를 최종적인 예측결과로 결정한다.
일반적인 경우에 있어서 여러 전문가들의 의견은 이와 같은 과정을 여러 번 반복하는 동안 점차로 접근하는 경향을 보이게 된다. 그러나 델파이법은 전문가들 상호 간에 의견을 교환할 수 없기 때문에 같은 장소에서 토론을 진행할 때 자주 나타나는 '권위에 대한 맹종심리' 또는 '타인의견에 대한 부합심리'와 같은 폐단을 예방할 수 있다. 물론 예측결과의 좋고 나쁨은 전문가들의 선택이 타당하게 이루어지는지에 달려 있다고 할 수 있다.
2) 추세분석
추세분석(trend analysis)이란 이미 발견된 과거의 역사적 추세가 미래에도 계속될 것이라고 하는 가정을 바탕으로 하고 있다. 가장 간단한 방법으로는 수집된 역사자료를 좌표상에 그림으로 표시하여 그 추세를 미래에까지 연장시켜 보는 것이다. 그 밖에 비교적 복잡한 방법으로는 시계열분석법(time-series analysis), 지수평활법(exponential smoothing), 이동평균법(moving average method) 등이 있다.
3) 상관분석
상관분석이란 특정의 현상을 다른 상관요소 간의 관계를 통하여 예측하려는 방법을 말한다. 예를 들면, 특정 상품의 시장수요량을 예측하는 데 있어서 시장수요량이 인구 및 국민소득수준과 관계가 있음을 발견하였다면, 이러한 상관요소(즉, 예측자료)를 근거로 하여 해당 상품의 미래수요량을 추산할 수 있게 한다. 이러한 분석방법으로 가장 자주 이용되는 것으로는 회귀분석법이 있다.

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