통계적 분석 방법

소개글

통계적 분석 방법에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 통계적 분석의 개념

2. 변수의 수에 따른 분류
1) 일변량(일원) 분석
2) 이변량(이원) 분석
3) 다변량(다원) 분석

3. 연구목적에 따른 분류
1) 기술통계분석
2) 추론통계분석

4. 자료특성에 따른 분류

본문내용

사용된다.
각각의 문항들이 서로 간에 어떤 관계를 가지고 있는지, 그래서 이들이 어떻게 묶일 수 있겠는지를 알고자 할 때, 사용할 수 있는 것이다.
이를 통해 예상과 결과가 일치 여부를 보여주는 분석을 통해 측정의 타당도를 확인할 수 있다.
3. 연구목적에 따른 분류
1) 기술통계분석
(1) 개념
기술통계분석은 수집된 자료를 정리 및 요약하는 방법인 표와 그래프 작성하기와 자료의 특성을 묘사하는 방법인 요약통계량의 작성과 분포의 제시를 활용한 통계분석.
자료의 수집과 입력과정에서 발생한 오류도 발견할 수 있고 둘 또는 그 이상 변수 간의 관계에 대한 설명적 연구를 위한 기초적 역할을 한다.
(2 )방법
빈도분석
자료가 어떤 도수를 가지고 있느냐를 파악하는 것
기술통계의 가장 기본이 되며, 제한된 영역의 범주나 구간으로 나누고, 각 범주나 구간에 속한 자료의 빈도를 헤아려 기록한 도수분포표를 작성하게 된다.
중심경향도
자료 전체의 분포를 대표하는 단일의 수치를 찾아내는 것을 의미한다.
자료의 중심경향값 또는 대표값으로는 평균, 최빈값, 중앙값, 백분위수와 사분위수가 사용된다.
분포도
자료의 흩어진 정도를 나타낸다.
자료의 분포상태를 알려 주는 가장 중요한 정보는 대표값과 함께 자료가 중심에서 어떻게 펼쳐져 있는지를 나타내는 분포도에 대한 분석이 필요한 것이다.
분포형태
분포형태는 분포의 좌우대칭성을 알려 주는 왜도와 분포의 중앙밀집성을 알려 주는 첨도를 통해 하나의 수치로 알 수 있다.
왜도는 자료가 중앙에서 어느 쪽으로 치우친 분포인지를 보여주는 지표이며,
첨도는 자료가 밀집되어 뾰족한지 아니면 분산되어 펑퍼짐한지를 보여주는 지표이다.
교차료
교차표는 둘 또는 그 이상의 변수들이 관련되는 기술통계분석의 한 형태로 둘 또는 그 이상의 변수들에 대한 자료들의 모든 가능한 결합들을 보여주는 표를 의미한다.
2) 추론통계분석
(1)개념
표본조사를 실시하는 근본이유는 표본통계량을 이용하여 모집단의 특성을 파악하기 위해서이다.
모집단의 일부인 표본으로부터 모수, 즉 전체 모집단의 특성을 파악하는 것을 통계적 추론이라고 한다
(2)과정
확률 샘플링을 전제로 하므로 추론통계에서 가장 중요한 과정이다.
확률 샘플링은 확률이론에 바탕을 두고 있으며,
모집단의 모든 단위는 동일하게 추출될 확률을 가진 상태에서 표본이 뽑힌다는 것을 말한다.
(3)표본오차
오차의 크기
샘플링 오차, 즉 표준오차라 한다
첫째, 모집단과 표본의 크기 관계,
둘째, 모집단의 분산 정도에 의해 결정된다.
표본오차의 공식
SE2(표준오차)=S2(모수의 분산)/(표본의 크기)
표본오차를 줄이려면
공식을 풀이하면 표준오차는 모수의 분산 정도에 비례하고,
표본의 크기에 반비례한다고 볼 수 있다.
공식은 로 변형될 수 있으므로 어느 정도의 표준오차의 크기를 갖기 위해서 얼마만큼의 표본크기가 필요한지에 관한 중요한 정보도 제공한다.
표준오차를 줄이려면 표본의 크기를 크게 잡아야 한다.
(4)가설검증의 과정
첫째, 연구가설과 상반되는 귀무가설을 세우고,
둘째, 적절한 유의수준을 설정하여 귀무가설이 기각될 영역을 계산하고,
셋째, 적정한 확률분포를 선정하여 표본으로부터 검증통계량의 값을 구하고,
넷째, 기각영역과 검증통계량의 값을 비교하여 결론을 내리는 과정을 거친다.
4. 자료특성에 따른 분류
1) 개념
변수들을 측정한 척도의 형태 또는 이에 의해 측정된 자료의 특성에 따라 모수통계분석과 비모수통계분석으로 구분된다.
자료의 특성, 즉 분석의 방식에 있어서는 차이가 난다고 하지만, 어떤 경우에도 확률이론을 통해 모집단에 관한 가설을 검증한다는 측면에서는 동일하다.
2) 모수통계분석
대부분의 통계적 추론이 모집단의 특정한 분포를 따른다는 가정 하에 모수에 대한 추정이나 가설검증을 다루는 방법이며,
3) 비모수통계분석
모집단의 정상분포와 수량변수의 전제조건을 필요로 하지 않는다.
실제로 수집된 자료가 정규분포와 전혀 다른 형태의 분포를 띠거나 모집단에 대한 분포의 형태를 가정할 수 없는 경우나 모집단에 대한 가정을 특수한 분포함수의 모수형으로 하지 않는 통계적 추론을 의미한다.
명목 변수 간 상관관계에 대한 가설을 검증하는 데 쓰이는 분석 등이 대표적인 비모수추론통계에 해당한다.
참고문헌
김병진. {사회복지조사방법론}. 법문사, 2006.
이익섭. {사회복지조사방법의 이해}. 학지사, 2004.
2012년 사회복지사 1급 시험 대비 사회복지조사론 기본서 나눔의 집

키워드

사회,   조사,   사회조사,   과학적조사,   측정,   표집,   표본추출,   추출