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Credit Scoring System)에서의 데이터마이닝의 활용이 요청됨
Ⅲ. 사례연구의 시사점
첫째, 데이터마이닝은 기업이 이미 보유하고 있는 방대한 데이터 중에서 쉽게 드러나지 않는 유용한 정보를 찾아내 준다는 점에서 효과적이다. 사례에서 살펴보
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마이닝의 프로젝트를 수행한 결과 이탈가능고객을 분류하고, 이들에게 집중적인 마케팅활동을 행한 결과 기존의 방법에 비해 5배 이상의 효과를 보았다고 한다.
5) Credit Scoring
신용등급은 은행이 대출을 하거나 신용카드의 사용한도를 정할
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마이닝의 프로젝트를 수행한 결과 이탈가능고객을 분류하고, 이들에게 집중적인 마케팅활동을 행한 결과 기존의 방법에 비해 5배 이상의 효과를 보았다고 한다.
5) Credit Scoring
신용등급은 은행이 대출을 하거나 신용카드의 사용한도를 정할
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Credit Bureau)를 통해 400,000명의 소비자 정보를 확보한 후 데이터 마이닝을 통해 결정된 “반응 모델\"을 이들에 적용하였다. 이렇게 해서 대출 수표에 긍정적으로 반응할 것으로 예측되는 소비자들을 선별하여 수표를 우편으로 발송하였다. 단
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마이닝의 응용 분야로 신용평점 시스템(Credit Scoring System)의 신용평가모형 개발, 사기탐지시스템(Fraud Detection System), 장바구니 분석(Market Basket Analysis), 최적 포트폴리오 구축과 같이 다양한 산업 분야에서 광범위하게 사용되고 있다.
단점으로
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은혜마이닝(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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은혜마이닝(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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은혜마이닝(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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은혜마이닝(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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