|
마이닝』. 자유아카데미, 1999.
장남식· 홍성완·장재호. 『데이터마이닝』. 대청, 1999
권진영. \"데이터베이스 마케팅에서의 데이터마이닝기법 활용.\" 군산대 경영행정대학원, 2001.
조성진. \"데이터 마이닝을 이용한 의사결정지원 시스템.\" 고
|
|
|
전자상거래)의 비즈니스 모델
Ⅶ. 중소기업 EC(전자상거래)의 연구 사례
Ⅷ. 향후 중소기업 EC(전자상거래)의 내실화 방향
1. 부정적 효과를 최소화하기 위한 방안
2. 긍정적 상승효과 창출을 위한 효과적 대안
1) 중소기업의 내부적 대안
|
|
|
ystem)[비밀키기법]
2) 비대칭적 암호화방법(asymmetric cryptosystem, or public key system)[공개키기법]
3. 인증기관과 인증절차
4. 전자서명
Ⅶ. 중소기업 EC(전자상거래)의 사례
1. 델컴퓨터
2. 시스코 시스템즈
3. 세광알미늄㈜
Ⅷ. 결론
참고문헌
|
|
|
데이터베이스마케팅(DBM) 비교
Ⅵ. 다양한 데이터베이스마케팅(DBM) 사례
1. 두통약 타이레놀의 아스피린시장 정복 마케팅
2. 도브(Dove)비누의 아이보리(Ivory)비누 사용자를 대상으로 한 공격
마케팅
3. 아메리칸 익스프레스카드사의 고객 통
|
|
|
경영 시스템- A/S 측면의 혁신
1) 유레카(Eureka)
2) R&D 측면의 혁신 : 다큐쉐어(DocuShare)
3. 시사점
Ⅶ. 지식창조의 기법
1. 브레인 스토밍(Brain Storming)
2. 세븐 크로스법(7×7법)
3. KJ법
4. 인시던트 프로세스(Incident Process)
Ⅷ. 결론
참고문헌
|
|
|
시민들 서비스의 질 관리
제1절 서비스의 개념 및 특성
제2절 서비스 질의 정의와 특성
제3절 총체적 품질관리(TQM:Total Quality Management)
제4절 TQM과QC와의 관계 및 주요기법
제5절서비스질관리의 사례와 한계
참고문헌
|
|
|
데이터의 개념
2. 주제선정배경
3. 빅데티어의 특성
4. 빅데이터 등장배경
5. 빅데티어 분석기법 소개
6. 빅데이터의 양면성
7. 빅데이터 활용 해외사례
(1) 넷플릭스 활용사례
(2) 구글 Google 활용사례
(3) 포드자동차 활용사례
(4)
|
|
|
데이터 분석 활용 사례 18 목차
서론
본론
1, 인공지능과 데이터마이닝
2, 빅데이터(Big Data)의 활용 3, 빅데이터(Big Data)와 속도4, 빅데이터의 발달 영역
5, 국내 빅데이터 활용 사례
6, 개인정보와 프라이버시에 대한 고찰
결론
참고
|
|
|
Learning)
OLAP(On-Line Analytic Processing)
군집 분석(k-Means Clustering)
KNN(k-Nearest Neighbor)
연관 규칙 분석(Association Rules or Affinity Grouping) 1) 고객관계관리
2) 전사적 자원관리
3) 공급망관리
4) 전자조달
5) 지식경영과 지식관리시스템
|
|
|
6시그마의 시작
Ⅳ. 6시그마 기법의 필요성
Ⅴ. 6시그마의 역사
Ⅵ. 기업의 6시그마 사례
1. 사례 1 - LG전자
2. 사례 2 - 삼성, 포스코
3. 사례 3 - 현대자동차, 기아자동차, 금호타이어, 한국타이어
Ⅶ. 6시그마 적용 과제
참고문헌
|
|
메뉴펼치기
