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사이클에 따른 고객가치 관리 등 다양한 분야에 데이터마이닝을 사용하고 있다. Ⅰ. 국가통계의 정의 및 종류
Ⅱ. 인구 통계의 종류 및 설명
Ⅲ. 정규분포 및 예시
Ⅳ. 가설검정 문제 해결
Ⅴ. 데이터마이닝과 그 분석방법 및 활용사례
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사례 참고
8) 안전행정부 정부통합전산센터, 빅데이터 분야 해외 선진사례 논문 참고
- 보스턴 시 사례 참고
9) 표지이미지 ‘GOOGLE’ 이미지 활용 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
ⅰ. 질병관리본부의 질병관리, 예방 시스템
ⅱ. 금융감독원의 여신상
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데이터 실용사례에 대한 분석과 활용 방안」한약정보연구회
박선우(2018)「빅데이터 시대와 데이터 융합」정보통신정책연구원
박원준(2012)「‘빅데이터(Big Data)’ 활용에 대한 기대와 우려」정책연구본부 융합정책연구부
오길영(2015)「빅
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데이터 출연 배경
2) 빅데이터의 개념
2. 빅데이터의 특징, 유형
1) 빅데이터의 특징
2) 빅데이터의 유형
3. 빅데이터의 처리과정
4. 빅데이터 분석 방법 및 절차
5. 혁신성장동력 빅데이터 분야 기술 범위
6. 빅데이터 활용사례
1) 오
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GDPR을 중심으로-』, 박영사, 2017. 1.서론
2.빅 데이터의 개념
3.프라이버시의 개념
4.빅 데이터를 활용의 편리함
5.빅 데이터의 활용으로 인해 소비자들의 프라이버시가 침해될 위험성
6.프라이버시의 보호 방안
7.결론
8.참고자료
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활용 사례
1. FM 관련사례
1) 사업의 의의
2) 사업의 개요
2. UIS 관련사례
1) 사업의 의의
2) 사업의 개요
3) 데이터베이스 구축내용
4) 시스템의 기능
5) 추진성과
6) 장기발전 목표 및 향후전망
Ⅸ. 지리정보시스템(GIS)의 한계점
Ⅹ. 지리
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데이터 개념
1) 빅데이터 정의
2) 빅데이터 배경 및 필요성
3) 빅데이터 특성
4) 빅데이터 활용유형
5) 빅데이터 처리 기술
6) 빅데이터 처리 기술 현황
3. 빅데이터 한계점 분석
1) 질적분석의 취약성
2) 개인정보 노출
4. 빅데이터 한계점 극복방
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사례 2. First Union Bank (미국)
1. 배경
2. 데이터마이닝의 적용
3. 효과
4. 한계점 및 향후 연구방향
사례 2. First Union Bank (미국)
1. 배경
2. 데이터마이닝 실행과정
3. 효과
4. 한계점 및 향후 연구방향
Ⅱ.국내사례 : BC 카드사의 카드 도용
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처리 (Natural Language Processing)
(6) 패턴인식 (Pattern Recognition)
(7) 에이전트 시스템 (Agent System)
(8) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
(9) 자동화 프로그램
4. 인공지능 사례
쇼핑몰 LG eshop 에서의 활용 사례
(1)검색기
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한계점도 존재하는데 데이터마이닝이 데이터베이스를 기반으로 하여 지식을 추출하는 기법이므로 기존 데이터베이스가 제대로 구축되어 있지 않으면 오히려 비용 면에서 비효율적일 수도 있다. 위의 사례에서 언급했듯이 96 년 말 미국 내 26
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