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데이터마이닝 기술과 룰 처리기술의 지속적인 발전이 CRM 기능의 다양화와 효율화를 낳고 최근 여러 분야에서 언급되고 있는 온톨로지(ontology)의 발전과 표준화도 데이터웨어하우스(DW) 수준에서의 데이터 연계를 크게 향상시킬 것으로 예상된
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데이터베이스(DB)를 구축하는 것이다. 다양한 고객의 기호 등을 파악할 수 있는 우수한 고객 DB를 구축하기 위해서는 오랜 기간 수많은 고객의 데이터가 축적돼야 한다.
LG홈쇼핑은 지난해 말 데이터웨어하우스(DW) 구축을 마무리하고 현재 전
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데이터웨어하우스(DW) 구축
토지, 도시계획, G4C, 등기시스템 등 유관시스템간 상호 연계
통합서비스창구 : 가칭 ‘부동산매매관리위원회’와 Web포털 구축
(전자부동산매매시스템 : www.e-res.go.kr)
인터넷 기술을 이용한 민원인 One-stop servi
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데이터웨어하우스(DW)를 전 부문으로 확대, 적용했다.
8. 기업문화에 뿌리내리기
PI를 통해 \'포스피아(POSPIA)\' 시스템을 구축, 이것은 국내외 기업들의 벤치마킹 대상이 되고 있을 뿐 아니라, 패키지 공급사의 신제품에 비즈니스 모델로 반영돼
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웨어적으 로 CRM과의 결합이 어렵기 때문에 장비 부분 투자가 선행되어야 한다.)
4. 우리의 결론
CRM은 각 산업분야에서 다양하게 응용되고 있습니다. 일반기업은 물론이고, 백화점 이제 호텔에서도 발전되고 있는데요, 가장 고객서비스에 앞서
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DW and EMA( Outsourced-Style Database Marketing) 주도권은 마케팅 애플리케이션들이 전형적으로 그들 자신이 새겨둔 속성 데이터베이스와 데이터모델이 기반이 되는 것처럼 전형적으로 IT 아키텍쳐 관점으로부터 진행된다.
[ 금융, 제조, 유통, 기타(Healt
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기술에 대한 연구는 계속되고 있는 만큼 이러한 유비쿼터스 컴퓨팅 환경의 발전이 우리의 삶이 어떻게 변화시킬지 기대가 된다.
* 참고문헌
Natural User Interface : 미래의 모습, 김태우, LG CNS 정보기술연구원, 2013
EAI의 개념과 국내외 시장동향, 심
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3. CRM 동향
4. 은행권 CRM 동향
Ⅲ. KB CRM
1. KB 경영전략
2. KB의 CRM 구축과정
1) KB의 DW/CRM 도입환경
2) KB의 DW system 도입 기본전략
3) KB의 DW와 CRM 시스템 구축 과정
4) KB의 DW와 CRM 구축효과
Ⅳ. 인터뷰
Ⅴ. 결론
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특징
3) Vision과 경영
4) 회사연혁
Ⅲ. CJ 홈쇼핑의 SWOT 분석
Ⅳ. LG홈쇼핑의 SWOT분석
Ⅴ. 결론
1. CJ홈쇼핑과 LG홈쇼핑의 향후 마케팅 전략 Ⅰ. LG 홈쇼핑의 개요
1) 사업 부분별 매출
2) LG홈쇼핑 매출 현황
3) 상품구성 추이
4) 회사연
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웨어를 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence : BI)라 정의하여 사용하고 있다. 현대의 학문은 한 가지 학문의 독자적인 발전 형태가 아니라 여러 학문이 서로 영향을 주고 받으며 발전되어가는 형태를 가지고 있는 것이 특징인데 BI산업을 조
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