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동향
Ⅸ. 고객 세분집단별 CRM(고객관계관리) 전략
1. 'Light other, Heavy us' 세분집단
2. 'Heavy other, Heavy us' 세분집단
3. 'Heavy other, Light us' 세분집단
4. 'Light other, Light us' 세분집단
Ⅹ. CRM(고객관계관리) 구축사례
1. 국내 금융권 구축사례
2. 여
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기술 동향, 민승기, 한국전자통신연구소, 2001
☞ 인터넷 시대의 CRM, 한국정보산업연합회, 2000
☞ http://www.ciokorea.com/2000/2001/010501/c98.htm[한국의 CIO]
☞ http://www.crm.co.kr/index.asp [CRM ON-line] 1. CRM 정의
가: CRM 개념
나: e-CRM 개념
2. CRM의 도입
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데이터마이닝.
1. 데이터마이닝의 개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군집분석
2. 의사결정나무
3. 인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략의
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기술에 초점을 두기 시작하는 비즈니스 그리고 실질적인 문제와 비용절감에 대한 문제점들을 해결할 수 있는 이런 CRM의 장점들을 크게 인식하지 못하고 있다\"고 말했다.
이번 설문 조사에 의하면, 국가와 산업별로 CRM 기술에 대한 답변이 다
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기술을 말한다. 푸쉬(Push)기술은 동적으로 변하는 정보를 실시간으로 최종 사용자에게 전달하는 기능을 수행하는데 필수적인 기술이다. 에이전트(Agent) 기술은 최종 사용자가 원하는 지식의 종류를 설정하여 원하는 정보를 자동적으로 전달받
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웨어하우스는 다양한 이기종 소스로부터 데이터를 취급하게 되기 때문이다. 데이터는 일반적으로 extraction, validation, scrubbing, cleaning, transformation, transfer의 과정을 거친다. MS SQL7.0은 이러한 기술을 각 단계마다 제공하는데 이러한 기술을 Data Tra
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필요성
3. 지식관리시스템의 구성요소
4. KMS 구축단계
5. 지식관리시스템 도입시 고려사항
6. 정보관리시스템과 지식관리시스템의 특징
7. 지식관리시스템의 기능
8. 성공요인
9. 실패하는 요인
10. KMS 에 적용사례
결론
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특징
3. CRM의 종류
(1) 분석 CRM 시스템(Analytical CRM System)
1) 데이터웨어하우스와 데이터마트
2) 데이터마이닝
3) OLAP(On-line analytical processing)
(2) 운영 CRM 시스템(Operation CRM System)
1) 영업활동자동화시스템(SFA: Sales force automation)
2) CTI(Co
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특징
조직이나 기업이 직접 자사의 홈페이지에서 상품이나 서비스를 직접 판매할 수 있다.
기존 유통 업자들의 반발을 고려해야 한다.
각국의 언어, 시간, 수출입에 관한 법률, 문화적 차이, 환율 등을 고려해야 한다.
기업으로부터 제품이
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물류전략
1) 파트너형 수직 계열화 SCM
2) 확고한 SC들에게 아웃소싱 (전략적 제휴)
3) 물류정보 시스템
① POS
② TCM (Total Chain Management)
③ 데이터웨어하우징 및 연구기관신설
Ⅲ. 결론 및 제언
Ⅳ. Reference
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