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분석(Discrimination Analysis)
회귀분석(Regression Analysis) 및 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression)
자율 학습(Unsupervised Learning)
OLAP(On-Line Analytic Processing)
군집 분석(k-Means Clustering)
KNN(k-Nearest Neighbor)
연관 규칙 분석(Association Rules or Affinity Grouping)&nbs
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LOGISTIC */
proc logistic data = ex102;
model r/n = x;
run;
1)
ln( hat p / (1- hat p) )
과 x 의 산점도:
참고: 위 그림은 SPSS를 이용하여 그린 그림으로서, SAS의 경우도 동일함.
2) 로지스틱 회귀분석 결과(일부)
Analysis of Maximum Likelihood Estimates
Parameter Standard Wald Pr &g
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분석
1) 막대도표 분석
2) 빈도표 분석
3) 기초통계량 및 분산분석 (연속형 설명변수)
4) 독립성 검정
2. 상관분석
3. 요인분석
4. 신뢰도분석
5. 범주형 자료분석
6. SAS Enterprise Miner Method
1) SAS Enterprise Miner Streaming
2) Logistic Regression Mo
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분석은 회귀분석과 개념적으로 동일하다. 다만 종속변수가 양적변수가 아니라 이분변수라는 점만 다르다. 종속변수가 양적변수일 때 종속변수에 영향을 주는 변수를 찾아내는 방법이 회귀분석이며, 로지스틱 회귀분석(logistic regression analysis)
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분석이라고 할 수 있다. 여기서,
Y
cases { 1 & # 0 & }
(1=재신임 찬성 / 0=재신임 반대)이므로 Y값이 이산형(더미변수)으로써 회귀분석 방법 중 Logistic Regression Analysis(로지스틱 회귀분석)을 사용한다. 로지스틱 회귀분석을 통해 성별과 연령에 따라
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regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군집분석
2. 의사결정나무
3. 인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략의 수립
1. 고객전략으로서의 CRM
2. 전사적 crm 전략수립단계
3. CRM 프로세스 전략 프레임워크
11강 CRM 중심의 마케팅 전
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회귀모형 및 방법론의 기초이론 29
1. 분산분석 29
2. 다중회귀분석 33
제6절 선행연구 동향 36
제3장 기초분석 37
제1절 분석자료 37
1. 연구대상지 37
2. 자료의 수집 38
3. 공시지가 및 변동사항 40
4. 공시지가 현실
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회귀분석표를 보고 관련 요인들의 관계를 논해 보시오.
<부록표4> 유행 지향적 소비성향의 위계적 회귀분석 (Regression Analysis)
- 위의 표는 유행 지향적 소비성향의 위계적 회귀분석의 결과를 나타낸 것이다.
- model1에서 독립변수는 아버지
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마케팅믹스가 고객만족과 재방문 의사에 미치는 영향, 조선대학교 석사학위논문.
13. 하재혁(2006), IPA를 활용한 고속도로 휴게소의 활성화 방안에 관한 연구. 충주대학교 석사학위논문.
14. 정형진(2007), 고속도로 휴게소 식당 이용고객의 메뉴
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분석 10
3. 변수선정 11
(1) 성별과 연 구매회수와의 독립성 검정 12
(2) 입력변수 특성 13
4. 신경망 모형의 구성 17
5. 실험결과와 분석 17
(1) 신경망 결과 17
(2) 로지스틱 회귀분석 18
(3) 실험 결과비교 19
IV. 결론 및 추후연구과제 21
※ 참
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분석은 SPSS와 R을 병행하여 회귀분석, 로지스틱 회귀 등을 활용할 예정입니다. 질적 데이터는 Nvivo 등을 사용해 주제 분석(Thematic Analysis) 방식으로 처리할 계획입니다.
또한 본 연구는 단순히 학문적 결과 도출에 그치지 않고, 실제 병원 시스템
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로지스틱 회귀, 연관성 분석을 통해 남성 타겟의 화장품 마케팅 인사이트를 얻을 수 있었고, 우수상을 받는 성과를 이뤘습니다. 새로운 시각으로 데이터를 보고 창의력을 발휘해 분석할 수 있습니다.
"다양한 툴에 도전해 기른 코딩에 대한 자
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마케팅팀이 활용할 수 있는 형태로 분석 결과를 정리한 것이었습니다. 분석 결과를 단순 수치나 그래프에 그치지 않고, ‘어떤 유형의 고객에게 어떤 리텐션 전략이 필요한지’를 설명하는 스토리로 연결하였고, 실제 이 결과는 타겟 알림 메
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