|
다른 프로그램처럼 히스토그램/히스토그램 평활화만 그리는 프로그램이 아닙니다.
각종 영상처리 기법도 함께 코딩되어 있습니다.
본 프로그램은 이미지로 다음과 같은 처리가 가능합니다.
1. 원본 히스토그램 출력
2. 히스토그램 평
|
- 페이지 10페이지
- 가격 1,600원
- 등록일 2005.02.14
- 파일종류 압축파일
- 참고문헌 있음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
다른 프로그램처럼 흑백 이미지의 히스토그램/히스토그램 평활화를 그리는 프로그램이 아닙니다.
이 프로그램 소스는 흑백 이미지가 아닌 칼라이미지를 처리하며 각종 영상처리 기법도 함께 코딩되어 있습니다.
본 프로그램은 이미지로
|
- 페이지 10페이지
- 가격 2,000원
- 등록일 2005.02.14
- 파일종류 압축파일
- 참고문헌 없음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
평활화 함수
- 히스토그램 데이터 읽기 함수
- 히스토그램 분포그래프 출력 함수
- 가산 연산 함수
- 곱셈 연산 함수
- Null 연산 함수
- 예외 처리문
3. 평활화 및 명세화 수행 및 비교분석
- 히스토그램 평활화
-> 매우 밝은 영상의
|
- 페이지 34페이지
- 가격 4,000원
- 등록일 2010.10.21
- 파일종류 한글(hwp)
- 참고문헌 있음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
영상처리 (사이텍미디어, 2003, 강동중 저)
Visual C++을 이용한 실용 영상 처리 (생능출판사, 2005, 정성태 저)
영상처리 이론과 실제 (홍릉과학출판사, 1999, Randy Crane 저) 1. 개요
1) 목적 및 필요성
2. 문헌조사
1) 과제의 내용
2) 조사
3. 기
|
- 페이지 6페이지
- 가격 1,300원
- 등록일 2008.06.02
- 파일종류 한글(hwp)
- 참고문헌 있음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
히스토그램 이퀄라이제이션(Histogr am Equalization )등의 방법을 이용하여 노이즈를 제거하거나 인식에 더 유용한 영상으로 만드는 과정이다.
- 전처리까지 마친 영상은 실제 처리에 이용된다. 대부분의 영상처리에서는 영역 및 물체(Object )
|
- 페이지 45페이지
- 가격 9,900원
- 등록일 2014.09.20
- 파일종류 워드(doc)
- 참고문헌 있음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
각종 미디어 엔터테인먼트 콘텐츠에 다양하게 적용된다.
참고문헌
미디어심리학의이해, 한국방송통신대학교 출판문화원 미디어심리학의이해 미4
<과제명>
교재 1장 심리적 처리에 영향을 주는 일곱 가지 메시지의 특성(교재 10~14쪽
|
- 페이지 9페이지
- 가격 5,000원
- 등록일 2020.11.05
- 파일종류 한글(hwp)
- 참고문헌 있음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
및 개인의 성과평가와 연계됨으로써 내실있게 운영됨
- 고객만족 전담추진 부서인 CS경영팀을 신설하고, 이곳에서 각종 이행강제 방안을 마련하여 추진토록 함
○ 고객불만 사항이 감추어지지 않고 적극적으로 업무개선에 반영되도록 하기
|
- 페이지 32페이지
- 가격 3,000원
- 등록일 2010.05.11
- 파일종류 한글(hwp)
- 참고문헌 없음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
영상채팅 용 일반 PC카메라 또는 휴대폰에 부착된 카메라(10만화소 이상)를 이용한다. 카메라가 없는 사용자는 컬러코드 하단의 숫자코드를 이용해 동일한 서비스를 제공 받을 수 있다.
현재 동영상 우표 및 스티커, 스포츠카드 사업 등에 실
|
- 페이지 19페이지
- 가격 2,400원
- 등록일 2007.08.12
- 파일종류 한글(hwp)
- 참고문헌 있음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
Microscope)
4. 주사전자현미경의 개요
5. 주사전자현미경의 역사
6.주사전자현미경의 원리
7. SEM의 기본적 구조 및 기능
8. 주사전자현미경(SEM)의 작동원리
9. 신호의 종류 및 특성
10. SEM의 영상응용
11.주사전자현미경(SEM)의 활용 및 미래
|
- 페이지 38페이지
- 가격 3,000원
- 등록일 2005.06.27
- 파일종류 한글(hwp)
- 참고문헌 없음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
for(i=0; i<256; i++){
for(j=0; j<256; j++){
// Open Image의 명압도 크기값을 m_nGrayLevel에 저장
m_nGrayLevel = m_OpenImg[i][j];
// 평활화식으로 유도하여 ResultImg에 저장
// m_nSumOfHistogram[k] : 명암도 크기 m_nGrayLevel값의 sum 값
// 255.0 : 명암도 크기(L-1
|
- 페이지 17페이지
- 가격 2,000원
- 등록일 2005.05.30
- 파일종류 압축파일
- 참고문헌 있음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|