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빅데이터와 기계 학습: 103
실험 계획법 104
비모수 통계 104
빅데이터와 머신러닝 104
데이터 분석 도구와 소프트웨어 105
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 107
? 학위과정 입시지원자 컴퓨터공학분야 연구능
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공학 분야에서의 전문성을 키우고, 현장에서의 실무 능력을 갖추며, 산업 및 학계에서의 활약을 통해 생명공학 분야의 발전에 기여하는 것이 꿈입니다. 1.자기소개 (Self-introduction)
2.진학동기 (Motivation of applying for graduate programs at the Gradua
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직무에 관련된 경험, 역량, 개인의 목표 및 비전 등을 자유롭게 기술해주시기 바랍니다.) (100자~500자)
▢ 화학공학이라는 학문이 미래의 시장에서 미칠 영향
3. 인재상 및 면접 대비 기업정보
4. 합격자 스펙평균
5. 면접기출문제
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? 바이오소재학 관련 어학능력을 검증하는 영어면접 기출문제 55
? 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 65
1. 의사 결정에 필요한 데이터 분석: 67
2. 현상 이해와 예측: 67
3. 실험 설계와 해석: 67
4. 오류와 불확실성 다루기: 67
5.
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공학도가 되어 내가 연구하여 실용화시킬 수 있는 부분은 무엇일까?'라는 고민을 하게 되었습니다. 저는 많은 고민을 하였고 그 과정에서 전기공학도라는 제 꿈을 더욱 구체화할 수 있었으며 꿈을 향한 의지를 더욱 다질 수 있었습니다. 1.
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실험을 통해 고분자의 특성을 분석합니다.
※ 자필 작성도 가능합니다.
※ 세부전공은 전공별로 모집하는 학과의 경우에만 작성하시기 바랍니다. (모집요강 “학과별 모집과정” 참고) 1.자기소개
2.진학동기
3.진학후의 학업 계획
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