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지도 사전훈련(self-supervised pretraining)
5) 생성적 대립 신경망(GAN: Generative Adversarial Network)
5. 생성형 인공지능의 장단점
1) 장점
2) 단점
6. 생성형 인공지능의 주요 활용 사례
7. 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술
1) I
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지도하는 데 유용하다.
참 고 문 헌
이재승(2005), 좋은 국어 수업 어떻게 할 것인가?, 서울 : (주)교학사.
최현섭외 6인(2008), 국어교육학개론, 삼지원.
김수업(1998), 국어 교육의 길, 도서출판 나라말.
강경호외 5인(1997), 초등 국어과 교육론, 도
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텍스트성)
▷ 타 영역의 개념적 어휘를 건축적으로 재해석하는 방법 유발
▷ 재해석된 건축어휘는 다시 다른 분야로 응용
- 형태의미의 불확정성
▷ 형태의 유희라는 작업을 통해 나타남
▷ 형태의 변형, 조작, 침식, 뒤틈 등을 시도
▷ 형태의
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텍스트성)
▷ 타 영역의 개념적 어휘를 건축적으로 재해석하는 방법 유발
▷ 재해석된 건축어휘는 다시 다른 분야로 응용
- 형태의미의 불확정성
▷ 형태의 유희라는 작업을 통해 나타남
▷ 형태의 변형, 조작, 침식, 뒤틈 등을 시도
▷ 형태의
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교육과정에서는 지역별, 학교별 특성에 맞는 다양한 제재를 선택하여 수업이 이루어지도록 방향을 제시하였으며 앞서 살펴본 수업 모형들은 학습자 중심의 수업을 가능케 하며 시의 다각적인 이해에 도움을 준다.
하지만 실제 현장에서 교
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교육은 어떤 방법으로 할까?
1)쓰기 능력 신장을 위한 지도 방향
(1)결과 중심 쓰기 지도
(2)문제 해결 과정 중심의 쓰기 지도
(3)장르(텍스트)중심의 쓰기 교육
2)쓰기 교수․학습 원리
(1)생태학적 교수․학습 환경의 구성 원리
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교육에서 학습자의 인성을 파악하고, 그에 맞는 ‘읽기 태도 교육’을 연구하는 데 많은 시사점을 줄 것이다. 1. 실험 연구 방법과 실험 설계
1) 실험 연구 방법
2) 실험 설계
(1) 소집단 편성
(2) 실험 진행
2. 읽기 포트폴
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교육에 적용하는 것이 좋다. 그리고 단순히 글을 읽고 그 의미를 단순하게 해독하는 수준보다는 추론이나 비판적 읽기 능력 등, 고차원적인 읽기 활동을 지도하는 데 적용하는 것이 좋으며, 특히 효과적인 독해 전략을 가르칠 때 많이 활용할
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지도를 구성하여 학습자가 문제를 해결할 수 있게 구성되었는가?
* 학습자가 주체적으로 학습할 수 있도록 구성되었는가?
* 감각적 구성을 통해 사고의 자극을 줄 수 있는가?
* 공동의 문제를 해결하여 상호 의사소통을 기르고 문제 해결과
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지도해야 할 교육적인 처치를 결정하도록 해 준다.
그리고 이 읽기 포트폴리오는 ‘참여-반응 중심 평가 모형(participant-responsive model)’에 속하는 데, 이 모형은 질적인 읽기의 모습을 잘 담아내고 있다. 이 모형은 자연주의적 방법을 선호하여,
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