|
도출하지 못했다.
끝으로, 조원들의 통계분석에 대한 이해의 미흡으로 보다 유용한 결과를 도출해내지 못한점이 많은 아쉬움이 남는다. Ⅰ. 연구배경 및 목적
Ⅱ. 연구 분석 자료(2차 자료)
Ⅲ. 연구방법
Ⅴ.연구 결과 및 결론
|
|
|
통계적, 수학적 분석기법과 각종 하드웨어, 소프트웨어를 모아 놓은 집합체
데이터 마이닝(data mining): 다량의 데이터를 분석하여 의사 결정에 활용할 수 있는 정보를 찾아내기 위해서 사용되는 여러 가지 분석방법
시장지향성(market orientation):
|
|
|
측정도구에 따라) ⑤통계적 회귀 ⑥선발 ⑦탈락 ⑧상호작용 ⑨처치의 확산, 모방 ⑩보상적동등화 ⑪포기
외적 타당성
실험결과의
일반화가능도
①선발과 처치의 상호작용 ②검사 경험의 반응적 효과 ③실험처치의 반응적 효과(실험에 참여
|
|
|
여름보다 늘어난다고 볼 수 없다.
기타
검정통계량의 값은 -0.795
자유도는 n - 1 = 6
차이 (m1-m2)의 95% 신뢰구간은 (-5.83, 2.97) 9. 가설검정
(1) 가설검정의 원리
(2) 집단별 평균분석
(3) 일표본 T 검정
(4) 독립 T 검정
(5) 대응 T 검정
|
|
|
통계적인 개념에 그 기초를 두고 있다. 예를 들어 두 변수 x와 y의 선형관계를 생각하자. x를 독립변수로 y를 종속변수로 정의한다. 이들 상호간의 선형관계는 y=a+bx …(1)로 표시할 수 있다.
측정값()의 집합에서 xi에는 측정 오차가 없었다고 가
|
|
|
변수가 갖는 속성의 정도 또는 종류
① 연속변수
연속되는 변수
② 불연속변수
카테고리화 하는 변수, 성별
변수의 수준 및 선정 및 정리
주요 변수를 합리적으로 선정,
변수는 선정되면, 그 변수에 대한 정의를 내려야 하고, 계량화의 방법
|
|
|
진술 혹은 가설
4) 용어 정의
2. 문헌 고찰 평가
1) 이론적 고찰
2) 선행 연구 고찰
3. 연구방법의 평가
1) 연구 설계
2) 연구대상자
3) 자료수집 방법 및 측정 도구
4. 연구결과평가
5. 논의 및 제언 평가
6. 결론 평가
7. 기타
논문 요약
|
|
|
「베르누이가 들려주는 확률분포 이야기」, 자음과 모음
3. Sanjiv Jaggia, Alison Kelly 공저 / 류종현, 박창규, 송운경, 이상헌, 조상섭 공역(2016), 「핵심 경영통계학」, 한티미디어 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 정의
2. 차이점
Ⅲ. 결론
|
|
|
통계교육프로그램의 구안
2. 통계교육프로그램의 세부 지도 내용
Ⅷ. 통계교육(통계지도)의 실제
1. 좋아하는 과일
2. 나와 같은 성씨를 가진 아이들은?
3. 우리가 좋아하는 책의 종류
4. 우리의 장래 희망
1) 조사방법 정하기
2) 자료 수
|
|
|
확률과 통계학, 권용만, 장인홍, 자유아카데미, 2017
미적분과 통계, 이강섭, 왕규채, 송교식, 양인웅, 지학사, 2010 1. 확률이론에 대해 정리하고 서술하시오.
(1) 확률변수와 확률분포
(2) 이산확률, 연속확률
(3) 기댓값과 분산
2. 주변에서
|
|
메뉴펼치기
