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통계치)를 모집단에 적용해도 큰 무리가 없다고 판단되는 것
- 연구보고서 표기방법 : * p<.05, **p<.01
>>변수유형에 따른 통계분석방법
변수유형 : 변수는 그 속성, 즉 측정가능방법과 관련해서 4가지로 분류할 수 있음. 변수가
어떤 속성
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통계학, 김관선김우갑, 정문각, 1999
교육평가용어사전, 한국성인교육학회, 학지사, 2004
수학백과, , 대한수학회, 2015 목차
1. 서론
2. 본론
(1) 이산확률분포 정의
(2) 이항분포의 특징
(3) 포아송 분포의 특징
(4) 초기하분포의 특징
3. 결론
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확률분포를 기준으로 모집단의 추론 및 가설검정이 가능하다. 각 확률분포는 변수와 분석의 특성에 맞는 최적의 이론적 모형을 의미한다. 확률분포는 통계량을 파악하여 통계적 의사결정을 내리는 기준을 제시한다. 이러한 사항들이 통계학
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통계량, 통계량)는 서로 다를 수 있음
- 중략 - 제1부 경영통계의 기초개념
제1장 통계학의 개념
제2장 집중경향과 분산도
제3장 확률이론의 기초
제4장 확률변수의 분포
제5장 이항확률분포의 기대치와 분산
제6장 정규분포의 기대치와
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통계량, 통계량)는 서로 다를 수 있음
- 중략 - 제1부 경영통계의 기초개념
제1장 통계학의 개념
제2장 집중경향과 분산도
제3장 확률이론의 기초
제4장 확률변수의 분포
제5장 이항확률분포의 기대치와 분산
제6장 정규분포의 기대치와
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통계방법론, 나남출판, 2007
김은정, 사회조사분석사(사회통계편), 삼성북스, 2010 Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 표집의 의미
1. 표집의 개념
2. 표집의 의의
3. 표집의 이점
4. 표집의 용어
5. 표집과 표본의 오차
Ⅲ. 표집 방법
1. 확률표집
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, 송영렬 저, 대진, 2010
2) 에센스 재무관리, 김영규 외 저, 유원북스, 2012 1. 서론
2. 본론
1) 위험의 통계적 측정치 2가지
2) 확률변수들 간의 관계에 대한 통계적 측정치 2가지
3) 투자자의 위험에 대한 태도 3가지
3. 결론
4. 참고문헌
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저, 대진, 2010
2) 에센스 재무관리, 김영규 외 저, 유원북스, 2012 1. 서론
2. 본론
1) 위험의 통계적 측정치 2가지
2) 확률변수들 간의 관계에 대한 통계적 측정치 2가지
3) 투자자의 위험에 대한 태도 3가지
3. 결론
4. 참고문헌
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확률
․ 유의확률(significance probability) : 흔히 P값(p-value)이라고 부르며, 현재 갖고 있는 자료에 대해서 가설 검정을 할 때 초기에 유의수준을 얼마로 설정했어야 귀무가설을 기각할 수 있는지를 역산하여 계산한 값 1. 실험설계의 기본
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통계학의 기초개념
1) 통계의 정의
(1) 모집단과 표본
(2) 변수
2) 통계의 유형
(1) 기술통계와 추리통계
(2) 일원적 통계와 다원적 통계
2. 자료의 처리 및 기술
1) 도표 및 그림을 통한 자료처리 척도
(1) 빈도분포표(frequency distribution tab
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