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퍼지근사추론을 이용한 보행 서비스수준 산정, 대한토목학회 논문집 제26권 제 2-D호, 2006. p 241의 서론을 요약 재구성함.
첫째, 서울시에서 실시한 설문조사 결과를 살펴보면 1998년 서울시 보행환경기본계획에서 서울시의 보도를 대상으로 보
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퍼지 수와 각 평가 기준에 대한 언어 값
각 퍼지수는 산술적으로 합과 곱이 가능하여
(A,B,a,b)+(M,N,m,n) = (A+M,B+N,a+m,b+n)
을 통해 다른 퍼지 수와의 합을 계산할 수 있다.
앞의 적합도 평가에 대한 결과로 ‘어떤 분야에 투자하는 것이 가장 좋은가
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퍼지이론 (Fuzzy Theory)
(5) 자연어 처리 (Natural Language Processing)
(6) 패턴인식 (Pattern Recognition)
(7) 에이전트 시스템 (Agent System)
(8) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
(9) 자동화 프로그램
4. 인공지능 사례
쇼핑몰 LG e
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퍼지이론의 소개, 정보통신연구 제5권 1호, 1991
◎ 최중민, 에이전트의 개요와 연구방향, 정보과학회지 제 15권 제 3호, 1997 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 에이전트의 특성 및 구조
1. 특성
1) 자율성(Autonomy)
2) 사회성(Social Ability)
3) 반응성(Reactivity)
4) 전
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제어 모델
- 다중 분산지능 행동시스템 (자동운전시스템 등)
- BCI(Brain-Computer Interface)
fMRI을 이용한 뇌기능지도 연구
- 뇌기능지도(Human Brain Mapping)
- 신경망의 가소성 및 재조직
- 신경정보학 알고리즘 및 소프트웨어
붙임 3
뇌의약학연구사업 세
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퍼지, 패턴인식, 전문가시스템, 자연어 인식, 이미지처리, 컴퓨터시각, 로봇 공학 등)
2. 미래컴퓨팅
- 가상현실, 광컴퓨터, 양자 컴퓨터, 바이오 컴퓨터
▶ 학습평가
1. 컴퓨터에 의한 언어적 추론의 개념과 방법을 연구하며 추론하는데 사용되
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퍼지, 패턴인식, 전문가시스템, 자연어 인식, 이미지처리, 컴퓨터시각, 로봇 공학 등)
2. 미래컴퓨팅
- 가상현실, 광컴퓨터, 양자 컴퓨터, 바이오 컴퓨터
▶ 학습평가
1. 컴퓨터에 의한 언어적 추론의 개념과 방법을 연구하며 추론하는데 사용되
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퍼지, 패턴인식, 전문가시스템, 자연어 인식, 이미지처리, 컴퓨터시각, 로봇 공학 등)
2. 미래컴퓨팅
가상현실, 광컴퓨터, 양자 컴퓨터, 바이오 컴퓨터
학습평가
1. 컴퓨터에 의한 언어적 추론의 개념과 방법을 연구하며 추론하는데 사용되는 지
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)
Levy와의 체스게임: Levy Challenge(1968-1978)
Deep-Thought(1997), Deep-Blue(1996)와 인간의 경기
70년대 쇠퇴
80년대 전문가 시스템으로 부활
80년대 중반 이후 퍼지 및 신경회로망 분야 활발
90년대 후반 이후 검색엔진 등 에이전트 연구가 관심
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퍼지 에이전트와 통신을 통해 호환정도가 우수한 제품들로 사용자의 기호에 맞고 사용자의 사용 용도에 맞게 추천을 해 준다.
참고문헌
고주연·박선주(2000), 에이전트 기반 교수-학습 시스템에서의 학습자 모델링, 한국정보교육학회 학술발
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