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퍼지, 패턴인식, 전문가시스템, 자연어 인식, 이미지처리, 컴퓨터시각, 로봇 공학 등)
2. 미래컴퓨팅
- 가상현실, 광컴퓨터, 양자 컴퓨터, 바이오 컴퓨터
▶ 학습평가
1. 컴퓨터에 의한 언어적 추론의 개념과 방법을 연구하며 추론하는데 사용되
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퍼지, 패턴인식, 전문가시스템, 자연어 인식, 이미지처리, 컴퓨터시각, 로봇 공학 등)
2. 미래컴퓨팅
가상현실, 광컴퓨터, 양자 컴퓨터, 바이오 컴퓨터
학습평가
1. 컴퓨터에 의한 언어적 추론의 개념과 방법을 연구하며 추론하는데 사용되는 지
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)
Levy와의 체스게임: Levy Challenge(1968-1978)
Deep-Thought(1997), Deep-Blue(1996)와 인간의 경기
70년대 쇠퇴
80년대 전문가 시스템으로 부활
80년대 중반 이후 퍼지 및 신경회로망 분야 활발
90년대 후반 이후 검색엔진 등 에이전트 연구가 관심
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사고가 생기고 데이빗을 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 인공지능
2. 영화속에서의 인공지능
2.1 “A.I"
2.1.1
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퍼지 에이전트와 통신을 통해 호환정도가 우수한 제품들로 사용자의 기호에 맞고 사용자의 사용 용도에 맞게 추천을 해 준다.
참고문헌
고주연·박선주(2000), 에이전트 기반 교수-학습 시스템에서의 학습자 모델링, 한국정보교육학회 학술발
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수년 이내에 인문, 사회 분야에서도 퍼지시스템의 응용은 매우 중요한 위치를 차지할 것으로 예상된다. 1. 퍼지이론이란?
2. 퍼지집합
3. 퍼지집합의 확장
4. 퍼지관계(fuzzy relation)
5. 퍼지추론
6. 퍼지집합접근법의 응용
7. 결론
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추론을 하는데는 퍼지이론이 적합하다.
퍼지이론은 앞으로 다음과 같은 분야로 활발하게 발전해 나갈 것이다.
① 미래형 컴퓨터로 응용
② 인간다운 인공지능의 실현
③ 퍼지에 의한 고도의 지적 제어의 실현
④ 뇌 신경계에 있어서의 정
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추론을 하는데는 퍼지이론이 적합하다.
퍼지이론은 앞으로 다음과 같은 분야로 활발하게 발전해 나갈 것이다.
① 미래형 컴퓨터로 응용
② 인간다운 인공지능의 실현
③ 퍼지에 의한 고도의 지적 제어의 실현
④ 뇌 신경계에 있어서의 정
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퍼지 논리는 기존 논리의 확장
■퍼지 논리의 주된 목표는 정확한 것이라기보다는 근사적인 추론형태를 취급하기 위해 체계적인 계산 기법과 개념을 전개하는 데 있음
-퍼지 논리에서 정확한 추론은 근사 추론의 극한 개념이라 할 수 있으
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퍼지추론과 AHP기법을 이용한 택지개발 사업의 환경친화적
대안평가 방법론, 인천대학교 박사학위논문)
(조근태, 2003, 앞서가는 리더들의 계층분석적 의사결정, 동현)
(Saaty, T.L. , 1990, How to make a decision: The analytic hierarchy process ,
European Journal of O
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