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개념
1.1 데이터베이스와 데이터베이스관리시스템(DB와 DBMS)
1.2 데이터베이스의 정의
1.3 데이터베이스의 종류
1.4 데이터베이스의 특성과 요건
1.5 데이터베이스에 필요한 지식
1.6 데이터베이스의 발전
2. 데이터베이스 구축 과정
2.1 데
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시스템과 다른 인공 지능 분야의 응용 개발이 더 용이할 것이다.
(2) 마이크로 프로써서와 램(RAM)과 관련된 반도체 기술의 진보에 따라 아주 새로운 하드웨어들이 등장
(예) 퍼지 컴퓨터, 병렬 컴퓨팅과 뉴럴 컴퓨팅 구조
(3) 인공 지능 기술이
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PB 상품과 현황비교
3. PB 상품의 문제점
1) 품질 저하
2) 개발 미비
3) 유통업체의 장악
4. 앞으로의 방향
# 유행한다고 따라가지 말라
# 차별성을 두어라
# 품질강화 시스템을 개발해라
5. 참고문헌
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시스템을 먼저 결정하였다. 두번째는 사전에 정의된 리포팅 스타일을 정리하였다. 세번째는 미래의 성장가능성을 포함한 데이터를 관리하였다. Royal Bank of Scotland는 원칙을 확고하게 세우고 있었는데 이는 다른 금융기관보다도 더 우수한 서
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퍼지규칙의 많은 실수연산
퍼지 연산시 데이터 전송 70% 차지
대규모 전문가 시스템 필요
IBM-PC와 독립적인 연산수행 필요
실시간을 위한 병렬화 방법 필요 서 론
기초연구
시스템 설계
시스템 구현
실험 및 성능 비교
결
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PPT 화일입니다.... 1. 기업의 개요
2. 조직도
3. 적용분야
4. 적용과정
5. 결과
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전문가 시스템(Expert System)의 개발 (1970년대)
- 여러 전문가 시스템들이 나타남
- 지식의 중요한 역할을 인식
- 지식 표현 이론, 일반적인 목적의 의사 결정 과정,
추론 방법들을 연구
이러한 노력들이 제한적인 성
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k개의 입력 X1, … , Xk 및 1 출력 시스템의 퍼지 모델을 가정하자.
[단계1] X1의 두개의 퍼지 부분공간 big 및 small 로 분할
이것을 모델 1-1 이라 부른다.
비슷하게, X2의 영역이 분할되고, 그것을 모델 1-2 라 부른다.
이와 같이 k개의 모델(모델 1-1,
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Systems, Man and Cybernetics. 17, pp. 873-877, 1987.
[21]진영강, 랜덤변수와 랜덤과정, 청문각, 2001. I. 서 론
II. 본 론
1. 퍼지 논리
(1) 퍼지 시스템
(2) 규칙 기반 퍼지 모델
(3) 퍼지 IF-THEN 규칙
(4) 퍼지 관계
2. 신경회로망
3. 뉴로
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중 단어암기를 어떻게하면 효율적으로 공부할수 있을까 생각하면서 영어 단어 학습기 주제가 떠올라 준비하게 되었습니다. 주제 및 선택 동기
퍼지논리 개념
프로그램 개요
순서도
소스 및 소스분석
텀프로젝트 완성 후기
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