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, MaxValueA<=MaxRowA*MaxColA, MaxValueB<=MaxRowB*MaxColA 이므로, 최악의 경우 O(MaxRowA*MaxColA*MaxColB)의 시간
복잡도를 같게된다. Debug
a.out
array.dat
array.dat.bak
SparseMatrix.c
SparseMatrix.dsp
SparseMatrix.dsw
SparseMatrix.ncb
SparseMatrix.opt
SparseMatrix.plg
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*init_sparse_array(int n, int m); // 헤드노드를 생성하는 함수
nodeptr Make_SparseMatrix(headnode *s, nodeptr current_node, int r, int c, float v); // 희소행렬의 원소를 리스트에 삽입하는 함수
void Delete_Matrix(headnode *t); // 희소행렬 리스트를 삭제하는 함수
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C[i][j]=C[i][j]+A[i][k]*B[k][j];
}
printf("%d ",C[i][j]);
}
printf("\n");
}
}
// 주함수
main(void)
{
SparseMatrix m1;
SparseMatrix m2;
input_matrix(&m1, &m2);
multi_matrix(&m1, &m2); // 곱셈연산을 수행하기 위한 함수호출
}
<< 출력결과 >> First step >> 출력함수인 show_matri
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],int result[][2])
{
int i=0,j=0,k=0;
for(i=0; i<2; i++)
{
for(j=0; j<2; j++)
{
for(k=0; k<3; k++)
{
*(result[i]+j) += mat1[i][k] * mat2[k][j];
}
}
}
}
void mult_print(int (*result)[2])
{
int i=0,j=0;
printf("\t ★두 행렬의 곱셈 결과★\n\n");
for(i=0; i<2; i++)
{
for(j=0; j<2; j++)
{
pr
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행렬을 덧셈하는 함수
void sub_matrix(float x[2][2],float y[2][2],float z[2][2]); //행렬을
뺄셈하는 함수
void mul_matrix(float x[2][2],float y[2][2],float z[2][2]); //행렬을 곱셈하는 함수
void div_matrix(float x[2][2],float y[2][2],float z[2][2]); //행렬을 나눗셈하는 함
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