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int x,y,p,q,div;
// 가우시안 필터
int sum, Gaussian[3][3]={{1,2,1},{2,4,2},{1,2,1}};
int filter1[7][7] = {{0,0,-1,-1,-1,0,0}, {0,-2,-3,-3,-3,-2,0}, {-1,-3,5,5,5,-3,-1},
{-1,-3,5,16,5,-3,-1}, {-1,-3,5,5,5,-3,-1}, {0,-2,-3,-3,-3,-2,0}, {0,0,-1,-1,-1,0,0}};
div = 0;
// 총합
for(q=0; q<=2; q+
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영상처리 학문에 매우 큰 영향을 미치고 있으며 여러 분야에서 자주 사용되어지는 것들이다. 위의 여러 가지 윤곽선들의 특성을 알고 각 마스크들에 의한 영상의 비교를 통해 더욱 더 발전된 Edge Detection의 방법을 연구해야 할 것이다.
프로젝
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영상의 세세한 부분을 제거하고, 잡음을 어느정도 제거하기 위해 사용한다.
잡음은 가우시안 잡음(Gaussian Noise)과 임펄스잡음(Impulse Noise = SpikeNoise) 으로 나누어 볼 수 있는데 이 가우시안 잡음과 임펄스 잡음을 처리하는 것에 있어서 약간의
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영상으로 변환하여, 시점과 종점사이의 길이를 노출 시간으로 나누어 속도벡터를 얻는다. 가우시안적인 연속적인 입자상을 추적, 윤곽(edge)처리, 세선화(thin), 곡률코드(curvature code)적용 등 많은 디지털 화상처리 기법이 요구되고, 정확한 속도
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◆목적
: MATLAB에서 디지털 영상을 처리하는데 필요한 함수들을 알아보고, 히스토그램을 처리하는 방법을 실습을 통해 숙지한다.
◆개요
1. 디지털 영상의 입력, 디스플레이 및 저장에 필요한 함수를 알아본다.
1)MATLAB에서 사용되는 영상처
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2.2 AVR; 영상처리를 통한 data를 입력받아 조향장치인 서보 모터와 동력장치인 DC모터를 제어하기 위한 PWM을 만들어준다.
2.2.1 AVR의 특징
-AVR 은 Alf(Bogen) Vergard(Wollen) Risc 의 약자로서 ATMEL사에서 제작된 RISC 구조의 MPU 이다. 비교적 저렴한 가격
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영상의 값과 DCT, 양자화 출력
⇒ 앞서 얻은 8*8이 다음 소스의 입력으로 들어가게 되었다. 제일 비슷한 블록의 값들이 출력 되었으며, 이는 앞서 출력한 결과와 같음을 볼 수 있다. 또한 DCT된 영상값을 보면 저주파 즉 왼쪽 위의 모서리부분의
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영상 입력 장치로는 범용 USB PC CAM를 사용하였다.
영상 처리를 위해 사용한 영상의 크기는 320×240 크기의 칼라영상을 사용하였으며 초당 20프레임의 속도로 영상을 획득하였다.
실험 환경은 USB PC CAM이 모니터 위에 장착되어 있고 사용자는 모니
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영상처리”, 사이텍 미디어, 2003.
[9] 전자신문 표 및 그림목차
Ⅰ. 緖論
Ⅱ. MFC의 이해
Ⅱ-1. MFC의 Architecture
Ⅲ. 네트워크 프로그래밍 이해
Ⅲ-1. 네트워크 프로그래밍 기본개론
Ⅲ-2. 소켓 프로그래밍
Ⅲ-3. TCP/I
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영상처리 이론 및 응용”, 홍릉과학출판사,
2002년 3월.
[2] 이문호, “visual c++ 실용 영상 신호처리”, 대영사, 2001년 6월.
[3] 정성환, 이문호 공저, “영상처리 이해와 활용”, 영한출판사, 2003년.
[4] 최영일, 이근수, 이양원, “영상처리 이론과 실
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영상처리전문가가 되고 싶습니다.
VII. 디지털영상처리전문가 자기소개서7
1. 자기소개
무엇하나 부족하지 않은 화목한 가정에서 자라 부모님의 사랑을 받으며 자랐습니다. 그런 어려움을 몰랐던 시절이 있었으나 중학생 시절 아버지의 사업
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영상처리전문가로 거듭나고 싶습니다. 저는 입사 후 제가 신입으로 차츰 귀사의 중요한 인재가 되는 과정을 데이터화하여 남기고 싶습니다. 이러한 데이터는 제 후배들이 저가 겪었던 시행착오를 겪지 않게 함으로써 많은 도움을 줄 것이라
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영상 처리 및 광학 영상 분석 분야에서 큰 기술적 도전을 추구하는 기업이기 때문입니다. 저는 영상 처리와 알고리즘 개발 분야에서 경험과 열정을 가지고 있으며, 이러한 기술을 활용해 쎄트렉아이의 발전에 기여하고 싶습니다. 쎄트렉아이
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및 최적화 기술이 필수적입니다."
3. 협업을 통해 문제를 해결한 경험이 있나요?
"AI 기반 영상처리 프로젝트에서, 성능 저하 문제를 해결하기 위해 팀원들과 역할을 나누어 GPU 최적화, 모델 경량화, 네트워크 개선을 수행하였습니다. 이를 통
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대해 기술(400자)
적극적인 의사소통으로 보안을 강화하였던 경험이 있습니다. 대전 보호관찰소에서 무도실무관으로 근무하였을 때, 영상정보처리기기에 기록된 자료가 방대하여 도주한 대상자의 신원을 이른 시일 내로 확보하기 위해서는
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