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영상획득을 이용, 초보 운전잔들이 힘들어하는 주차를 자동으로 해 줄 수 있는 시스템을 만들어 보았다.
1.2 목적
영상처리와 모터(DC모터, servo모터)제어를 컴퓨터와 AVR을 통하여 구현해 봄으로써 실제적 경험을 쌓는다. 카메라를 이용
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주차장 차량관리시스템은 크게 차량감지단계, 영상촬영단계, 문자인식단계, 정보처리단계로 구분된다.
- 차량감지 단계 : 주차장 입출입 또는 이동하는 차량의 번호판 인식을 위한 대상차량의 인식단계
- 영상촬영 단계 :차량
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주차장 회전율 및 면적 활용율 증가로 인한 수익증대
주차면 증가에 따른 수익증대
주차활용시간 차이에 따른 수익증대
주차장 이용 고객 만족을 통한 매출증가
(2) 비용절감
주차유도인력 절감에 따른 비용절감
자동점검기능으로 정비 불필
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이용한다면 정말 편리하겠죠. 우리나라에서도 무료 지도 서비스나 교통정보 서비스가 실시되고 있습니다. 이러한 서비스들은 멀지않은 장래에 지도기반 서비스로 발전하게 될 것입니다. 그렇게, 되면 자동차에 웹 브라우져 기능이 추가될 것
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자동차 양 옆에 감지기를 장착하여 사이드 미러로 보이지 않는 사각지대에 대해 사물이 있는지를 운전자에게 알리는 시스템이다.
이 이외에도 도로 표지판 인식이 가능하도록 영상 카메라 및 위성항법장치(Global Positioning System: GPS), 자기 차
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영상 처리 -----------------
3.결과 -----------------
3.1 전원부 -----------------
3.2 DC 모터 -----------------
3.3 서보 모터 -----------------
3.4 프린터 포트 -----------------
3.5 USB 캠 -----------------
3.6 동작원리 -----------------
3.7 영상처리 후 AVR로 데이
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이용한 서보모터 구동 회로 제작 32
3.2.2. Servo motor 구동 pulse 32
3.2.3. Host program의 인터페이스 33
3.2.4. Host program 실행결과 34
3.3. 진행일정 35
4. 결 론 36
5. 참고 문헌 37
5.1. 참고 서적 37
5.2. 참고 사이트 37
6. 졸업작품 후기 37
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자동 운전시스템\' 등)을 유심히 보던 중 도요타에 의해 2010년 상용화를 목표로 자동주차장치가 연구 중이라는 기사를 접하게 되었다. 졸업작품에 대해 모터제어를 이용하여 가시적인 움직임을 가지는 작품을 만들고자 했던 우리 팀에서는 이
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이용한 디지털 영상처리”, 사이텍 미디어, 2003.
[9] 전자신문 표 및 그림목차
Ⅰ. 緖論
Ⅱ. MFC의 이해
Ⅱ-1. MFC의 Architecture
Ⅲ. 네트워크 프로그래밍 이해
Ⅲ-1. 네트워크 프로그래밍 기본개론
Ⅲ-2. 소켓 프로그래밍
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영상 처리시 기본적인 이진영상 처리, contrast stretching, 잡음 제거,
에지 추출 하는 방법을 소개하고 VideoLab을 이용한 직립보행 이동 보행자를
검출 하는 과정과 구현을 보였다.
이진영상 처리는 경계 값을 기준으로 그 값보다 크면 1, 작으면 0의
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이용한 영상처리 역량을 갖추었습니다.
셋째, 저는 다양한 임베디드 작품 개발 경험이 있습니다. 2년간의 소모임 활동과 프로젝트 진행을 통해 IOT 펫 하우징 시스템, 자동연주 피아노 등의 회로설계부터 코딩까지 직접 작품 제작을 했습니다.
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와 어려움도 있었습니다. 복잡한 영상 데이터를 실시간으로 처리하는 과정에서 속도와 정확성 간 균형을 맞추는 일이 어려웠습니다. 이를 극복하기 위해 딥러닝을 이용한 자동화 알고리즘과 병렬처리 기법들을 적극 도입하며 해결책을 모색
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운 영상처리 알고리즘의 연구개발에 지속적으로 참여하여, 최첨단 기술을 도입하고 혁신적인 품질관리 방식을 제시할 수 있다고 확신합니다. 기존의 영상처리 지식을 바탕으로, 반도체 분야 특유의 미세결함 검출 및 자동화 검사 시스템을
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영상처리 기법을 선정하여 적용하였고, 이를 통해 영상의 일관성을 확보할 수 있었습니다. 프로젝트가 진행됨에 따라 영상처리 기술을 통해 얻은 데이터를 분석하여 자동화된 측정 시스템의 신뢰도를 높일 수 있었다고 생각합니다. 또한, 영
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영상처리 기술의 범용성과 안정성을 높이는 것이 목표입니다. 더 나아가, 영상 인식 기술이 사람과 환경을 이해하는 인공지능 시스템과 융합되어, 자동화된 검증 시스템이나 유지보수 시스템 등에 적용될 수 있도록 하는 것도 꿈입니다. 끝으
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