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민속놀이, 동문선
4. 이동훈 역(1998), 손녀소녀 합창지도법, 동진음악
5. 최영표(2000), 교과외 활동을 통한 통일교육 활성화 방안, 서울 : 통일교육원
6. 허남영(2003), 흡연예방 지도 방안, 강원도 경포고 Ⅰ. 흡연예방교육자료(학습자료)
1. 자
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개념 정의의 의의
교육의 기초2 서양의 두가지 교육관-주형관과 성장관
교육의 기초3 교육개념 정의의 두가지 접근
교육의 기초4 교육개념의 규범적 정의
교육의 기초5 교육개념의 서술적 정의
교육의 기초6 교육개념의 준거
교육의 기초7
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놀이하며 노래부르기
3. 우리 마을
1) 장단
2) 음조직
3) 형식
4) 제재곡 익히기
5) 놀이하며 노래부르기
4. 두꺼비 집이 여물까
1) 장단
2) 음조직
3) 형식
4) 제재곡 익히기
5) 놀이하며 노래부르기
Ⅳ. 체육과 민속놀이 수업자료(학습자
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놀이중심교육(놀이중심학습)의 보건교육
1. 뿅망치 게임을 통한 구강보건교육을 위한 조작적 놀이 학습 자료
1) 동기유발 -인형극
2) 문제확인 및 해결-뿅망치 게임
3) 문제 확인 및 해결 - 학습지 하기
4) 학습정리 - 파워 포인트제작
2. 부루
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통일교육
2.2 7차 교육과정의 통일교육 문제
2.3 통일교육의 필요성
3. 대상선정
3.1 초등학교에서부터 선행적으로 통일교육을 실행해야 하는 이유
3.2 학습자 특성
4. 사례분석
4.1. 학교교육에서의 통일교육 프로그램 사례 연구
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교육의 개념과 동작수행의 내재적 과정, 한국유아교육협회 제31회 교사연수회 자료집.
이 영, 『유아동작지도』, 한국방송대학교출판부, 1998.
이희선(2000), 발달적 체육교육에 기초한 유아체육의 발전방안, 한국유아체육학회지 제1권 제1호.
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학습장애아동의 학교부적응 행동에 미치는 영향
9. 미술치료 프로그램이 정신지체 아동의 사회성 향상에 미치는 효과
10. 난화 상호 이야기법을 통한 미술치료가 자폐성 아동에게 미치는 효과
11. 언어지도와 병행한 미술치료가 자폐성 아동
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개념
2. 그린투어리즘의 특징
3. 그린투어리즘의 역사
Ⅲ. 선진외국의 그린투어리즘 사례분석
1. 영국
2. 독일
3. 네덜란드
4. 일본
5. 대만
Ⅳ. 우리나라 그린투어리즘의 현황 및 문제점
1. 한국 농촌관광 정책
2. 그린투어리즘
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놀이가 교육현장에서 보다 올바르게 적용되기 위해서는 물놀이 교수-학습방법에 대한 후속 연구가 요구된다.
③ 본 연구는 물놀이의 과학활동과정에서 제시된 자료 탐색하기, 관찰을 통한 발견하기, 의문제기, 자신의 생각을 적용하여 실험
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개념 및 기능
2. 학습 자료 제작에 있어서 고려해야 할 요소
1) 학생 특성
2) 교사의 자료 제작 및 시연 능력
3) 학습목표와 내용
4) 수업의 형태
5) 수업 장소의 시설
6) 실용적 요인
3. 효과적인 학습 자료 제작 및 활용 절차
1) 교육
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123
? 바이오소재학 입시지원 영문자기소개서 1500단어 124
? 바이오소재학 어학능력 검증하는 영어면접문제 100개 126
? 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 137
기초 이론과 개념: 137
회귀 분석 및 모델링: 138
가설 검정과 추론: 13
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학습
( 표 11 ) 척척학습 수업준비물 예시 (국어)
7. 3분말하기
( 표 12 ) 3분 말하기 주제 예시
8. 모듬 일지 쓰기
9. 학급 일기 쓰기
( 표 13 ) 모듬 일지 예시 ( 96년 5월 25일자 )
10. 학급 문집 제작
( 표 14 ) 학급 문집 편집 계획서
11. 아침 자
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교육학 이론의 기본을 검증하는 문제 200
? 면접에 기본을 갖추어야 하는 이유 213
가. 기본이 중요한 이유 213
나. 제가 듣고 싶은 이야기는... 215
다. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘학습 경험’ 216
라. 면접을 보는 교수님이나 전공 교수
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교육과 공공 참여 140
윤리적 사고와 연구의 사회적 책임 140
피드백과 협력의 강조 140
학문적 커뮤니케이션과 발표 기술의 향상 140
계속적인 학습과 자기계발 141
? 홍길동의 부산대학교 철학 대학원 입시 자기소개서 1550자 141
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해석과 의사 소통: 86
7. 진실을 파악하는 도구: 86
기초 이론과 개념: 87
회귀 분석 및 모델링: 87
가설 검정과 추론: 88
데이터 분석 및 시각화: 88
빅데이터와 기계 학습: 89
실험 계획법 90
비모수 통계 90
빅데이터와 머신러닝 91
데이터 분
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