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경제모형에 의한 예측 9. 시계열 모형 : 단순외삽모형, 자기회귀(AR)모형, 이동평균(MA)모형, ARIMA모형 10. 거시경제계량모형 제2장 기본적 분석 ■ 기본적 분석의 개괄 1. 기본적 분석과 기술적 분석 2. 경제분석 : 거시경제변수와 주가 관
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경제모형에 의한 예측 9. 시계열 모형 : 단순외삽모형, 자기회귀(AR)모형, 이동평균(MA)모형, ARIMA모형 10. 거시경제계량모형 제2장 기본적 분석 ■ 기본적 분석의 개괄 1. 기본적 분석과 기술적 분석 2. 경제분석 : 거시경제변수와 주가 관
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경제모형에 의한 예측 9. 시계열 모형 : 단순외삽모형, 자기회귀(AR)모형, 이동평균(MA)모형, ARIMA모형 10. 거시경제계량모형 제2장 기본적 분석 ■ 기본적 분석의 개괄 1. 기본적 분석과 기술적 분석 2. 경제분석 : 거시경제변수와 주가 관
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  • 등록일 2011.12.05
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모형을 만들어 수요를 예측하는 방법을 말한다. 이에는 단순회귀분석법, 다중회귀분석법, 계량경제모형 등이 있다. * 참고문헌 경영학 - 최수형/추교완 외 1명 저, 피앤씨미디어, 2013 2018 재미있는 경영학 워크북 - 최중락 저, 상경사, 2018 경영
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계량경제모형은 주로 이러한 케인지안 모형에 입각해 있으며, 금융개방은 기대의 변화, 따라서 구조의 변동을 수반하기 때문이다. 참고문헌 - 김선정, 최근 금융지주회사법 개정에 대한 보험사업자의 반응과 남겨진 문제, 한국경제법학회, 200
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계량경제모형과 함께 생산, 수요, 물가, 부동산가격 등 1차 통계는 물론 GDP갭률, 물가안정실업률(NAIRU), P*비율* 등 향후 인플레이션 압력을 나타내는 다양한 지표를 개발하여 활용했다. * P*비율은 잠재GDP와 통화유통속도의 장기추세치가 주어
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.6/(1+0.6484*exp(-0.2081* 시간)) R2=0.9791 3-2. 세부자료분석 그래프(여자) 4. 모델을 통한 예측(사전자료를 통한 예측) 4-1. 남자 예측 번호 예측값 실제값 예측값-실제값 번호 예측값 실제값 예측값-실제값 1 178.4617 170 8.461724743 11 모형 추정 실패 2 모형
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계량적 분석방법 이 방법은 지표분석법의 단점을 배제하기 위하여 계량모형을 설정하고 설정된 모형에 수량화할 수 있는 각종 통계를 투입하여 그 분석결과로 정치적 및 경제적 위험을 평가하는 방법이다. 이 방법은 최근 급속히 발전하는
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경제모형에 의한경기예측 : 시계열모형, 거시계량모형 ◆ 경기확산지수의 기본원리 및 해석 : DI가 50%선을 통과하게되면 경기가 완전히 새로운국면 ◆ 경기종합지수(CI) : 경기에민감한 대응성을보이는 몇 개의 대표계열을 선정, 움직임을 종
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계량경제모형을 채택하거나 경제외적 요인들을 소홀히 하여 현실과 유리되 대안을 채택하는 사례를 말한다. ④ 기획의 집행과 평과, 통제에 필요한 행정역량이 미흡하다는 점이다. 유능한 기획가와 경영인력이 부족하고 조직관리와 예산회
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