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애널리틱스 with Python+Tensorflow (비즈니스를 위한 데이터과학), 생능
Jaggia, Sanjiv, Alison Kelly 외 2명(2021), 비즈니스 애널리틱스 (데이터 분석을 통한 소통), 한빛아카데미
이재진(2020), 비즈니스 파트너, HR 애널리틱스(HR Analytics) (데이터 기반의 의사
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애널리틱스의 역사, 정의를 꼭 포 함시켜야 함)
2. 비즈니스 애널리틱스 관련 다음 용어의 정의와 역사를 설명하시오
(1) 데이터 과학 (Data Science)
(2) 데이터 애널리틱스(Data Analytics)
(3) 데이터 분석 (Data Analysis)
(4) 인공지능(Artificial Intelli
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데이터 기반 의사결정이 강조됨에 따라 그 중요성이 점점 더 높아지고 있습니다. <목 차>
1. 데이터 과학의 개념
2. 데이터 애널리틱스의 역할
3. 데이터 분석의 기술적 접근
4. 인공지능의 발전과 응용
5. 머신러닝의 원리와 활용
6. 딥러
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1) 클라우드 사업전략
2) 애널리틱스 서비스 사업전략
3) 모바일분야 사업전략
4) 소셜부문 사업전략
5) 보안부문 사업전략
(2) 5대 전략 사업의 문제점분석
5. IBM 향후전망과 미래전략 분석
< 참고자료 >
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인공지능, 데이터 애널리틱스 역량을 갖추도록 돕고 있다. 또한 인공지능 기술이나 데이터를 활용해 현장의 문제를 해결하고 싶은 직원들은 LG AI CAMP, LG Data CAMP와 같은 중급 과정에 등록할 수 있다. 아니면 국내 대학에 파견되어 심화이론을
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분석
1) 예비조사
2) 본 조사
3) 자료처리
Ⅲ. 연구 결과 및 해석
1. 예비유아교사의 스트레스 요인별 수준
2. 예비유아교사의 학년에 따른 스트레스 요인별 수준의 차이
3. 예비유아교사의 스트레스 요인별 관련성
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분석-------------------------------------------------------9
III. 분석틀-----------------------------------------------------------10
1) 분석방법----------------------------------------------------------11
2) 변수의 정의 및 변수의 측정------------------------------------------11
3) 데이터의
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인공지능 언어 모델의 발전 과정
1.3 레포트의 목적 및 구성
2. 챗GPT의 이해
2.1 챗GPT의 개념과 원리
2.2 트랜스포머 아키텍처
2.3 GPT 모델의 진화: GPT-1부터 GPT-4까지
3. 챗GPT가 사회에 미치는 영향
3.1 일상생활의 변화
3.2 비즈니스 환경에
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분석……………………………………………58
1. 1인당 지방 소득세 소득분이 1인당 무선 데이터
사용량에 미치는 영향 분석…………………………58
2. 분석 결과에 대한 정리 및 해석……………………60
제 5장 결론………
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data\" Transportation research board.
13. Andrew V. Metcalfe(2006), “The influence of urban land-use on non-motorised transport casualties”, Accident Analysis and Prevention 38.
14. Firas(1989), \'Some Factors Affecting Growth of Accident rates in Developing contries-IRAQ AS.A case-study\', 11th IRF
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(주)데이터앤애널리틱스에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)데이터앤애널리틱스에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)데이터앤애널리틱스에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)데이터앤애널리틱스에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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in marketing and product management in both business-to-business. Demonstrated expertise in quantitative and financial analysis, contract negotiation and leadership of cross-functional projects. Work closely with individuals at all levels of an organization.
Sep.2002-Jun.2003 NBA Corporation,
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데이터 기반 경영의 기반을 마련하는 구성원이 되고 싶습니다. 궁극적으로는 현업 부서가 ‘데이터 없이는 결정을 내릴 수 없다’고 느낄 수 있도록 신뢰받는 분석가가 되는 것이 제 목표입니다. 현대모비스 Data Science-Data Analytics 자기소
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그 텍스트 안에 담긴 감정의 강도, 표현의 다양성, 언급된 키워드의 연관성 등을 분석하여 고객의 재구매 가능성이나 브랜드에 대한 충성도를 정량화하고자 하는 것이겠습니다.
이를 위해 Kaggle이나 공공 데이터포털, 혹은 기업 제휴를 통해
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artificial intelligence centers on machine learning and deep learning, with a focus on their transformative applications in real-world scenarios. Specifically, I am passionate about applying machine learning in fields that greatly benefit from data-driven insights, such as healthcare diagnostics, au
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분석합니다. 이는 UX 디자인, UI 구성, 추천 알고리즘 개선 등으로 연결될 수 있으며, 비즈니스와 공공영역 모두에서 활용 가능한 방향으로 연구를 확장하고자 합니다.
제 연구 과정 전반에서 제가 가장 중요하게 생각하는 것은 데이터에 대한
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